本文關(guān)鍵詞：局部特征尺度分解與局部均值分解的對比研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：局部特征尺度分解與局部均值分解是兩種優(yōu)異的自適應(yīng)分解方法,在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛,為了對比兩者的計算流程及性能的差異,針對均值曲線的獲取及分解的終止條件進行了對比研究;指出局部均值分解方法在均值點定義、插值方法及純調(diào)頻準(zhǔn)則等方面存在不足。通過仿真信號和軸承內(nèi)圈故障振動信號分析,驗證了局部特征尺度分解較局部均值分解優(yōu)越,但后者的部分思想也可以供前者借鑒。
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院飛行器工程系;
【關(guān)鍵詞】： 局部特征尺度分解 局部均值分解 均值點 均值曲線 插值
【基金】：國家部委預(yù)研基金(9140A27020214JB1446)
【分類號】：TH17
【正文快照】： 0引言非平穩(wěn)信號分析技術(shù)是相關(guān)學(xué)者關(guān)注的熱點,由于時頻分析方法能同時提供非平穩(wěn)信號在時域和頻域的局部化信息,在非平穩(wěn)信號的分析中得到了廣泛的應(yīng)用[1]。Smith于2005年提出了局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法[2]。2012年,我國學(xué)者程軍圣、楊宇等在文獻[3]

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本文編號：399187