為了提高DC04鋼板耐沖擊度時的測量精度,提出了一種局部降噪方法以降低鋼板在高速沖擊過程中的局部強光.此方法主要運用線性變換進行計算,使用高斯低通濾波等儀器進行測量比較,運用圖像評價的標準進行選擇.這種方法運用圖片中提取的灰度信息來確定被干擾的區(qū)域,灰度階躍值的變化可以確定光強弱的變化,可以確定受干擾的區(qū)域的大小以及方向等信息;運用PSNR評價標準來確定灰度圖片的截止頻率;把灰度圖像通過線性的變換調(diào)至正常的范圍內(nèi),代替強光區(qū)域進行之后的運算.最終經(jīng)過實驗檢驗比較得到了較高的精度.

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【部分圖文】：

圖1光線入射角度變化圖

如圖1所示，鋼材在沖擊過程中，被測量面快速隆起，光線反射角度變化，在某一段角度變化區(qū)間會發(fā)生反光，導致在相機芯片上成像時局部光強過高，圖像中局部區(qū)域灰度發(fā)生階躍，前后圖像之間的相關(guān)性減弱，影響圖像的匹配．人為調(diào)整實驗前補光燈的位置僅僅能保證初始某一階段鏡面反射光線不會直接進入相機....

圖2試件表面局部鏡面反射

圖1光線入射角度變化圖為了分析環(huán)境光干擾條件下數(shù)字圖像的相關(guān)性，必須消除強光干擾．局部反射可以看作是一種高頻噪聲．我們可以使用濾波器來消除圖像的噪聲．在運用濾波器進行降噪過程中，峰值信噪比（PSNR）和均方誤差（MSE）是評價圖像的重要標準，PSNR表示信號最大可能功率和影響它....

圖3標準圖在三種濾波器處理后的結(jié)果

其中N、M分別為圖像的高寬，單位為像素，分別是圖像變換前后點（i,j）處的值，MAX為圖像灰度范圍最大值．使用PSNR來評價已知的三種濾波器處理圖像的質(zhì)量，由圖3(a）、圖3(b）、圖3(c)PSNR指標可知，顯然高斯濾波器的效果最佳．

圖4散斑試件局部強光干擾模擬

圖5是在選用初始截止頻率為100，增量為-10，進行高斯低通濾波，根據(jù)公式（1）計算峰值信噪比，可以看出，最佳截止頻率約為30.圖5圖像質(zhì)量隨截止頻率變化

本文編號：3980220