隨著生產(chǎn)技術(shù)的不斷發(fā)展,生產(chǎn)設(shè)備的規(guī)模組成日益大型化、自動(dòng)化、復(fù)雜化。生產(chǎn)設(shè)備的故障診斷技術(shù)重要性也越來越明顯。然而,傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)對(duì)于規(guī)模龐大,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,多故障,突發(fā)性的現(xiàn)代化設(shè)備的機(jī)械故障,就顯得力不從心了。正是迎合了這一生產(chǎn)現(xiàn)狀的需求,智能化的故障診斷專家系統(tǒng)被開發(fā)出來,并廣泛應(yīng)用與復(fù)雜故障的診斷系統(tǒng)中。 首先,本文闡述了故障診斷技術(shù)的特點(diǎn)和基本方法,介紹了此技術(shù)在國內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r,以及用于故障診斷的專家系統(tǒng)的基本構(gòu)成。指出傳統(tǒng)的故障診斷的局限性,引出適合用于診斷現(xiàn)代化設(shè)備故障的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 其次,系統(tǒng)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)。研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家診斷系統(tǒng)在診斷系統(tǒng)上的應(yīng)用。提出了競爭網(wǎng)絡(luò)與BP網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)相結(jié)合思路�；谶@一思路,基本網(wǎng)絡(luò)層對(duì)應(yīng)不同的征兆,組建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基本網(wǎng)絡(luò)分層連接的高壓氨泵故障診斷專家系統(tǒng)初步模型。 再次,本文所討論HMP3512型高壓氨泵,通過加速度傳感器采集振動(dòng)信號(hào)。通過Turbo C2.0編寫的時(shí)域和頻域的曲線程序模塊得到頻域曲線,提取輸入特征值。經(jīng)過MATLAB仿真,收斂性效果良好。 研究結(jié)果表明,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 本課題研究的目的
    1.2 傳統(tǒng)的維修制度
    1.3 國內(nèi)外在泵故障診斷領(lǐng)域的研究概況
    1.4 本課題研究的內(nèi)容
第二章 智能故障診斷概述
    2.1 故障診斷的概念
    2.2 故障診斷系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)
    2.3 故障診斷的特點(diǎn)
    2.4 智能故障診斷的方法
第三章 專家系統(tǒng)
    3.1 專家系統(tǒng)的概念和特點(diǎn)
    3.2 專家系統(tǒng)的基本組成
第四章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
    4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)
        4.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成
        4.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型模型
        4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)的知識(shí)推理方法
        4.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷原理
    4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        4.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及算法
        4.3.2 故障診斷中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷的基本分類
    4.4 競爭網(wǎng)絡(luò)
第五章 基于振動(dòng)信號(hào)分析的高壓氨泵的故障診斷
    5.1 診斷信號(hào)來源
        5.1.1 實(shí)驗(yàn)條件
    5.2 高壓氨泵的故障分類
    5.3 故障的監(jiān)測系統(tǒng)的可用率及可靠性
        5.3.1 故障監(jiān)測系統(tǒng)可靠性
        5.3.2 建立可靠的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
        5.3.3 狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的可用率
第六章 高壓氨泵的故障診斷專家系統(tǒng)
    6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)
    6.2 高壓氨泵故障診斷專家系統(tǒng)的組建
        6.2.1 高壓氨泵故障診斷專家系統(tǒng)的構(gòu)建
        6.2.2 高壓氨泵的故障機(jī)理和診斷
        6.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
第七章 總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào)：3961127