發(fā)布時間：2024-01-29 16:43

　　目前在機械設備故障診斷領域中,存在著許多信號處理方法對機械設備故障信息進行提取和監(jiān)測,僅就工程上應用較為廣泛的基于信號處理的故障診斷方法而言,便有小波變換法、EMD分解法、譜分析等行之有效的方法,然而此類方法大多是以提取設備輸出振動信號中的特征信息為技術手段,不可避免的引入了過多的系統(tǒng)噪聲、傳遞路徑相位差、頻率非線性耦合等無法回避的問題,現(xiàn)實工程應用困難,所以急需尋找一種新的故障特征提取方法規(guī)避以上問題。針對上述問題,以實際生產(chǎn)設備中應用廣泛的滾動軸承零件為例,提出了基于Volterra核函數(shù)的滾動軸承運行故障特征提取方法,試探性的將系統(tǒng)的輸入振動信號引入本文所述故障診斷算法。首先,利用滾動軸承輸入、輸出信號建立Volterra級數(shù)模型;其次,以滾動軸承動力學模型為基礎,通過算例仿真從理論上分析了本文研究方法的可行性;最后,通過實驗驗證了Volterra核函數(shù)方法在提取滾動軸承故障特征信息的有效性。本文的主要研究內(nèi)容分為以下幾個方面:(1)以深溝球軸承為例,建立滾動軸承故障動力學模型,并通過Runge-Kutta方法對此模型進行了求解,分析其位移和速度時域波形圖以及頻域頻譜圖,并與理論...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

圖2.5X、Y方向時域波形圖

圖2.6X、Y方向頻域波形圖

圖2.7加入不同信噪比白噪聲的包絡譜分析

圖2.8損傷寬度0.36mm的故障模型包絡譜圖

本文編號：3888512