遞歸圖是一種通過二值圖像定性地刻畫時(shí)間序列遞歸特性的經(jīng)典方法。遞歸定量分析(Recurrence Quantification Analysis,RQA)通過提取遞歸圖中遞歸點(diǎn)的分布統(tǒng)計(jì)規(guī)律對遞歸圖進(jìn)行定量研究。但傳統(tǒng)的遞歸定量分析僅對遞歸點(diǎn)水平、垂直及對角方向的分布規(guī)律進(jìn)行提取,未對遞歸圖的整體及局部特征進(jìn)行描述。為此,本文提出基于主奇異值率與局部細(xì)節(jié)譜的廣義遞歸定量分析方法。主奇異值率(Principal Singular Value Proportion,PSVP)用于刻畫整體遞歸圖中核心部分的信息量,局部細(xì)節(jié)譜(Local Detail Spectrum,LDS)用于刻畫遞歸圖中有限區(qū)間內(nèi)遞歸點(diǎn)局部分布規(guī)律。本文將廣義遞歸定量分析用于齒輪故障診斷,實(shí)驗(yàn)證明,與傳統(tǒng)遞歸定量分析相比,廣義遞歸定量對于齒輪信號的分類識別率更高、可靠性更強(qiáng)。

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題的提出及意義
    1.2 齒輪故障診斷研究現(xiàn)狀
    1.3 遞歸圖研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
        1.4.1 論文的研究內(nèi)容
        1.4.2 論文的結(jié)構(gòu)
第2章 遞歸定量分析及其在齒輪故障診斷中的應(yīng)用
    2.1 遞歸定量分析
        2.1.1 遞歸定量分析流程
        2.1.2 遞歸圖結(jié)構(gòu)及其意義
        2.1.3 遞歸定量分析
    2.2 齒輪故障模擬實(shí)驗(yàn)
        2.2.1 實(shí)驗(yàn)裝置及數(shù)據(jù)采集
        2.2.2 實(shí)驗(yàn)方案
    2.3 齒輪振動(dòng)信號的遞歸圖
        2.3.1 遞歸圖參數(shù)的選擇
        2.3.2 齒輪信號的遞歸圖分析
        2.3.3 齒輪信號的遞歸定量分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 全局遞歸定量分析在齒輪故障診斷中的應(yīng)用
    3.1 基于奇異值的遞歸定量分析
    3.2 仿真分析
        3.2.1 高斯白噪聲
        3.2.2 Logistic映射
    3.3 SVS與PSVP在齒輪故障中的應(yīng)用
    3.4 本章小結(jié)
第4章 局部遞歸定量分析在齒輪故障診斷中的應(yīng)用
    4.1 局部細(xì)節(jié)譜
    4.2 LDS仿真分析
    4.3 LDS在齒輪故障信號中的應(yīng)用
    4.4 廣義遞歸定量分析
        4.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建
        4.4.2 廣義遞歸定量與傳統(tǒng)遞歸定量分類效果對比
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 研究工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目



本文編號：3880485