為診斷齒輪箱軸承故障,構(gòu)建一種傳感器優(yōu)化布置的齒輪箱軸承故障特征提取方法。提取齒輪箱上箱體模態(tài)振型,運用K-medoids算法對節(jié)點振型進行聚類,用有效獨立法初選測點,以模態(tài)置信準(zhǔn)則(MAC)為適應(yīng)度函數(shù),運用遺傳算法(GA)尋優(yōu),實現(xiàn)傳感器位置優(yōu)化,以構(gòu)建的綜合評價指標(biāo)對傳感器數(shù)量進行評價,以此得到齒輪箱傳感器優(yōu)化布置方案;將傳感器布置在上箱體采集齒輪箱振動信號,對各路信號進行奇異值(SVD)降噪,對降噪后信號進行基于方差貢獻率的信息融合;對融合信號進行變分模態(tài)分解(VMD),以信息熵最小為原則對VMD參數(shù)優(yōu)化,選取信息熵最小本征模態(tài)分量(IMF)進行Teager能量譜分析,提取滾動軸承故障特征;采用ZDH10型齒輪箱故障試驗臺進行試驗驗證,證明所構(gòu)建方法的可行性。

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【文章目錄】：
1 傳感器優(yōu)化布置理論
    1.1 數(shù)學(xué)模型
    1.2 中心點聚類算法
    1.3 模態(tài)置信準(zhǔn)則
    1.4 綜合評價指標(biāo)
2 信號處理基本理論
    2.1 基于方差貢獻率的信息融合
    2.2 變分模態(tài)分解
    2.3 Teager能量算子
    2.4 齒輪箱軸承故障特征提取流程
3 齒輪箱體傳感器優(yōu)化布置
    3.1 齒輪箱有限元建模
    3.2 傳感器優(yōu)化布置
4 故障診斷試驗驗證
    4.1 多路信號試驗分析
    4.2 單路信號對比試驗
5 結(jié)語



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