軸承作為現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備中最為常見(jiàn)的一種基礎(chǔ)零件,以其轉(zhuǎn)動(dòng)、支撐、順滑的基礎(chǔ)功能為各類常見(jiàn)的機(jī)械產(chǎn)品所使用。因此各類不同品種不同型號(hào)的軸承的需求量也是居高不下,當(dāng)前世界的軸承生產(chǎn)工業(yè)已經(jīng)發(fā)展成為包含多種類、大規(guī)模、新技術(shù)的完整產(chǎn)業(yè)鏈,而且自2005年以來(lái),隨著我國(guó)對(duì)各類軸承需求量的日益增加,我國(guó)也已經(jīng)成為世界第三軸承生產(chǎn)大國(guó)。目前,軸承的使用已存在于機(jī)械類設(shè)備的方方面面,在生產(chǎn)和使用過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)缺陷,而如果將有缺陷的軸承投入使用對(duì)于設(shè)備會(huì)產(chǎn)生不小負(fù)面影響,甚至于造成設(shè)備的損壞,對(duì)使用者帶來(lái)巨大的損失,所以針對(duì)軸承的缺陷檢測(cè)技術(shù)至關(guān)重要。隨著近代機(jī)器視覺(jué)和自動(dòng)控制領(lǐng)域的快速發(fā)展,已經(jīng)基本擺脫人工性質(zhì)的軸承檢測(cè)體系,基于機(jī)器視覺(jué)與自動(dòng)控制的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)愈發(fā)成熟。針對(duì)軸承表面缺陷的檢測(cè)方法也是層出不窮,但由于軸承本身的反光特性,且結(jié)構(gòu)較小,傳統(tǒng)的單光源光照檢測(cè)方法無(wú)法對(duì)軸承表面缺陷達(dá)到完美的檢測(cè)效果。本文中,提出基于多角度光源光照的軸承圖像采集方式,首先通過(guò)同軸光源光照條件下,拍取一張邊界與文字標(biāo)識(shí)清晰的圖像,用于軸承的定位區(qū)域劃分和文字識(shí)別,之后使用在多角度光源光照條件下拍攝的多張圖...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題的來(lái)源與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)
    1.3 課題主要負(fù)責(zé)工作
2 檢測(cè)系統(tǒng)的總體規(guī)劃與分析
    2.1 常見(jiàn)的軸承表面缺陷
        2.1.1 軸承表面缺口
        2.1.2 軸承表面污漬
        2.1.3 軸承表面癟蓋
        2.1.4 軸承表面劃痕
    2.2 搭建完善軟硬件系統(tǒng)的前提與核心
        2.2.1 文字標(biāo)識(shí)提取
        2.2.2 通信交互
        2.2.3 硬件系統(tǒng)的搭建
        2.2.4 圖像處理算法
    2.3 檢測(cè)系統(tǒng)的整體規(guī)劃與設(shè)計(jì)
        2.3.1 系統(tǒng)要求
        2.3.2 系統(tǒng)模塊劃分
        2.3.3 系統(tǒng)模塊功能介紹
        2.3.4 檢測(cè)系統(tǒng)的需求分析
    2.4 本章小結(jié)
3 軸承表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
    3.1 硬件系統(tǒng)的組成及相關(guān)模塊的工作原理
        3.1.1 機(jī)械傳動(dòng)模塊
        3.1.2 光學(xué)照明取像模塊
        3.1.3 PLC控制模塊
        3.1.4 通信模塊
    3.2 系統(tǒng)模塊所用關(guān)鍵設(shè)備的選擇與設(shè)計(jì)
        3.2.1 工業(yè)相機(jī)的選擇
        3.2.2 鏡頭選擇
        3.2.3 工控機(jī)PLC的選擇
        3.2.4 串口通信BD板的選擇
        3.2.5 多光源照明設(shè)備的設(shè)計(jì)
    3.3 硬件系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)流程
    3.4 硬件系統(tǒng)實(shí)物展示
    3.5 本章小結(jié)
4 軸承表面缺陷檢測(cè)算法
    4.1 軸承缺陷檢測(cè)方案設(shè)計(jì)
    4.2 軸承圖像的采集
    4.3 軸承定位
        4.3.1 常規(guī)圓檢測(cè)算法
        4.3.2 本系統(tǒng)采用的軸承定位方法
        4.3.3 本系統(tǒng)采用的軸承區(qū)域劃分方法
    4.4 軸承文字區(qū)域的識(shí)別與覆蓋
        4.4.1 文字標(biāo)識(shí)識(shí)別
        4.4.2 可疑區(qū)域的定義
        4.4.3 提取可疑區(qū)域
        4.4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用
        4.4.5 文字標(biāo)識(shí)的特征及對(duì)應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
        4.4.6 識(shí)別文字標(biāo)識(shí)區(qū)域
        4.4.7 文字標(biāo)識(shí)模板覆蓋
    4.5 軸承表面缺陷區(qū)域檢測(cè)
        4.5.1 軸承常見(jiàn)缺陷分析
        4.5.2 軸承缺口與污漬
        4.5.4 軸承癟蓋與劃痕
    4.6 本章小結(jié)
5 軸承表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)所包含的技術(shù)
    5.2 串口通信技術(shù)的實(shí)現(xiàn)
    5.3 視頻監(jiān)測(cè)窗口的實(shí)現(xiàn)
    5.4 軸承定位的實(shí)現(xiàn)
    5.5 軸承區(qū)域劃分的實(shí)現(xiàn)
    5.6 軸承文字標(biāo)識(shí)的識(shí)別與覆蓋
    5.7 軸承缺陷檢測(cè)
    5.8 系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)
    5.9 本章小結(jié)
6 軸承表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)測(cè)試
    6.1 系統(tǒng)測(cè)試方案
    6.2 系統(tǒng)測(cè)試用例
    6.3 圖像算法測(cè)試用例
        6.3.1 軸承區(qū)域劃分測(cè)試
        6.3.2 文字標(biāo)識(shí)檢測(cè)與覆蓋測(cè)試
        6.3.3 軸承缺陷檢測(cè)測(cè)試
    6.4 測(cè)試總結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào)：3811524