隨著我國工業(yè)自動化進程的快速發(fā)展,機械裝備向著大型化、高效率、自動化和高性能化的方向發(fā)展,作為傳遞動力的齒輪裝置在現(xiàn)代機械裝備中正發(fā)揮著重要的作用。然而,由于齒輪系統(tǒng)本身結(jié)構(gòu)復(fù)雜,工作環(huán)境惡劣等原因,齒輪在載荷運行過程中容易產(chǎn)生故障及失效,從而,導(dǎo)致齒輪系統(tǒng)故障并誘發(fā)機器裝備的故障。因此,提高齒輪傳動系統(tǒng)的故障診斷能力和故障辨識水平對提高機械旋轉(zhuǎn)系統(tǒng)的綜合運行水平和效率具有極其的重要意義�；谂ふ裥盘柕凝X輪傳動系統(tǒng)的故障診斷方法更能直接反映運行狀態(tài)和故障模式,它不像齒輪箱體振動和噪聲診斷方法會將各種信息融合、調(diào)制、衰減和放大,從而淹沒真正有效反映齒輪故障的信息。本文基于扭振分析方法對齒輪傳動系統(tǒng)故障識別展開了深入研究。具體內(nèi)容如下:一、基于典型故障的齒輪模型對齒輪傳動系統(tǒng)進行動力學(xué)分析,包括齒輪系統(tǒng)的振動和軸上扭振的數(shù)學(xué)模型分析;介紹了三種不同類型的齒輪運行狀態(tài),并總結(jié)了典型齒輪故障的信號特征。二、基于永磁旋轉(zhuǎn)（角）加速度傳感器的測量原理,提出了一種齒輪傳動系統(tǒng)故障信息檢測的新方法。詳細(xì)地闡述了永磁旋轉(zhuǎn)（角）加速度傳感器的工作原理和實驗方案,并且通過搭建基于“磁懸浮”平臺的齒輪傳動系統(tǒng)... 

【文章來源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

壓電式直線加速度傳感器原理圖

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文展，目前在齒輪故障診斷中使用最多就是采用 MEMS 技術(shù)制造的線加速度傳感壓電式的直線加速度傳感器。圖 1.1 所示的是壓電式直線加速度傳感器，測量時通過螺栓將傳感器固定在試表面，當(dāng)傳感器發(fā)生振動時，質(zhì)量塊在壓電材料上的壓力也會發(fā)生變化，此時，陶瓷和石英晶體等壓電材料會產(chǎn)生極化現(xiàn)象，壓力就轉(zhuǎn)化為電壓信號。圖 1.23 所示的是基于微電子機械系統(tǒng)(MEMS)工藝技術(shù)的加速度傳感器，MEMS 它是新興技術(shù)，該類傳感器可以測量三軸方向上的線加速度來檢測角加速度，故被廣用于中低精度的線加速度和角加速度的測量場景。

1.1 所示的是壓電式直線加速度傳感器，測量時通過螺栓將傳感器固當(dāng)傳感器發(fā)生振動時，質(zhì)量塊在壓電材料上的壓力也會發(fā)生變化，石英晶體等壓電材料會產(chǎn)生極化現(xiàn)象，壓力就轉(zhuǎn)化為電壓信號。的是基于微電子機械系統(tǒng)(MEMS)工藝技術(shù)的加速度傳感器，MEM術(shù)，該類傳感器可以測量三軸方向上的線加速度來檢測角加速度，低精度的線加速度和角加速度的測量場景。圖 1.1 壓電式直線加速度傳感器原理圖 圖 1.2 MEMS 加速度傳感

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于HHT的齒輪故障聲發(fā)射實驗研究[J]. 郭福平,李谷喬.  化工機械. 2017(04)
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[3]準(zhǔn)靜態(tài)工況下漸開線直齒輪齒面磨損建模與分析[J]. 張俊,卞世元,魯慶,劉先增.  機械工程學(xué)報. 2017(05)
[4]基于激光自混合干涉技術(shù)和小波變換的齒輪箱故障診斷[J]. 姜春雷,周旭明.  光學(xué)技術(shù). 2017(01)
[5]基于信號分析理論的機械信號異常點檢測[J]. 屈海清,段騰龍.  石油和化工設(shè)備. 2017(01)
[6]基于EEMD的ICA算法在軸承-絲杠復(fù)合故障診斷中的應(yīng)用[J]. 李善,譚繼文,俞昆.  機床與液壓. 2016(23)
[7]基于小波包和獨立分量分析的微弱多源故障聲發(fā)射信號分離[J]. 王向紅,尹東,胡宏偉,毛漢領(lǐng).  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2016(05)
[8]矢Wigner三譜分析及其在齒輪故障診斷中的研究[J]. 管騰飛,韓捷,李永耀,李凌均.  機械設(shè)計與制造. 2016(01)
[9]基于ICA相關(guān)系數(shù)和VPMCD的滾動軸承故障診斷[J]. 程軍圣,馬興偉,楊宇.  振動.測試與診斷. 2015(04)
[10]檢測與診斷齒輪裂紋故障的一種方法[J]. 陳漢新,劉岑,楊詩琪.  武漢工程大學(xué)學(xué)報. 2014(09)

博士論文
[1]小波變換在電機故障診斷與測試中的應(yīng)用研究[D]. 魏云冰.浙江大學(xué) 2002

碩士論文
[1]基于峭度—小波分析的齒輪典型故障診斷方法研究[D]. 岳巧珍.哈爾濱理工大學(xué) 2016
[2]高速線陣CCD扭振測量方法研究[D]. 姜富強.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[3]汽輪發(fā)電機組軸系扭振測量與故障識別[D]. 王闖.華北電力大學(xué)（北京） 2008
[4]基于CCD技術(shù)的汽輪發(fā)電機組扭振測量方法研究[D]. 高欣.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006



本文編號：3598174