基于扭振分析方法的齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)故障辨識(shí)的研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-20 04:30
隨著我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程的快速發(fā)展,機(jī)械裝備向著大型化、高效率、自動(dòng)化和高性能化的方向發(fā)展,作為傳遞動(dòng)力的齒輪裝置在現(xiàn)代機(jī)械裝備中正發(fā)揮著重要的作用。然而,由于齒輪系統(tǒng)本身結(jié)構(gòu)復(fù)雜,工作環(huán)境惡劣等原因,齒輪在載荷運(yùn)行過(guò)程中容易產(chǎn)生故障及失效,從而,導(dǎo)致齒輪系統(tǒng)故障并誘發(fā)機(jī)器裝備的故障。因此,提高齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的故障診斷能力和故障辨識(shí)水平對(duì)提高機(jī)械旋轉(zhuǎn)系統(tǒng)的綜合運(yùn)行水平和效率具有極其的重要意義;谂ふ裥盘(hào)的齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的故障診斷方法更能直接反映運(yùn)行狀態(tài)和故障模式,它不像齒輪箱體振動(dòng)和噪聲診斷方法會(huì)將各種信息融合、調(diào)制、衰減和放大,從而淹沒(méi)真正有效反映齒輪故障的信息。本文基于扭振分析方法對(duì)齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)故障識(shí)別展開(kāi)了深入研究。具體內(nèi)容如下:一、基于典型故障的齒輪模型對(duì)齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)力學(xué)分析,包括齒輪系統(tǒng)的振動(dòng)和軸上扭振的數(shù)學(xué)模型分析;介紹了三種不同類型的齒輪運(yùn)行狀態(tài),并總結(jié)了典型齒輪故障的信號(hào)特征。二、基于永磁旋轉(zhuǎn)(角)加速度傳感器的測(cè)量原理,提出了一種齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)故障信息檢測(cè)的新方法。詳細(xì)地闡述了永磁旋轉(zhuǎn)(角)加速度傳感器的工作原理和實(shí)驗(yàn)方案,并且通過(guò)搭建基于“磁懸浮”平臺(tái)的齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)...
【文章來(lái)源】:杭州電子科技大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
壓電式直線加速度傳感器原理圖
杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文展,目前在齒輪故障診斷中使用最多就是采用 MEMS 技術(shù)制造的線加速度傳感壓電式的直線加速度傳感器。圖 1.1 所示的是壓電式直線加速度傳感器,測(cè)量時(shí)通過(guò)螺栓將傳感器固定在試表面,當(dāng)傳感器發(fā)生振動(dòng)時(shí),質(zhì)量塊在壓電材料上的壓力也會(huì)發(fā)生變化,此時(shí),陶瓷和石英晶體等壓電材料會(huì)產(chǎn)生極化現(xiàn)象,壓力就轉(zhuǎn)化為電壓信號(hào)。圖 1.23 所示的是基于微電子機(jī)械系統(tǒng)(MEMS)工藝技術(shù)的加速度傳感器,MEMS 它是新興技術(shù),該類傳感器可以測(cè)量三軸方向上的線加速度來(lái)檢測(cè)角加速度,故被廣用于中低精度的線加速度和角加速度的測(cè)量場(chǎng)景。
1.1 所示的是壓電式直線加速度傳感器,測(cè)量時(shí)通過(guò)螺栓將傳感器固當(dāng)傳感器發(fā)生振動(dòng)時(shí),質(zhì)量塊在壓電材料上的壓力也會(huì)發(fā)生變化,石英晶體等壓電材料會(huì)產(chǎn)生極化現(xiàn)象,壓力就轉(zhuǎn)化為電壓信號(hào)。的是基于微電子機(jī)械系統(tǒng)(MEMS)工藝技術(shù)的加速度傳感器,MEM術(shù),該類傳感器可以測(cè)量三軸方向上的線加速度來(lái)檢測(cè)角加速度,低精度的線加速度和角加速度的測(cè)量場(chǎng)景。圖 1.1 壓電式直線加速度傳感器原理圖 圖 1.2 MEMS 加速度傳感
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于HHT的齒輪故障聲發(fā)射實(shí)驗(yàn)研究[J]. 郭福平,李谷喬. 化工機(jī)械. 2017(04)
[2]多間隙耦合齒輪轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與試驗(yàn)研究[J]. 張慧博,田健,周峻,趙陽(yáng),游斌弟. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(11)
[3]準(zhǔn)靜態(tài)工況下漸開(kāi)線直齒輪齒面磨損建模與分析[J]. 張俊,卞世元,魯慶,劉先增. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(05)
[4]基于激光自混合干涉技術(shù)和小波變換的齒輪箱故障診斷[J]. 姜春雷,周旭明. 光學(xué)技術(shù). 2017(01)
[5]基于信號(hào)分析理論的機(jī)械信號(hào)異常點(diǎn)檢測(cè)[J]. 屈海清,段騰龍. 石油和化工設(shè)備. 2017(01)
[6]基于EEMD的ICA算法在軸承-絲杠復(fù)合故障診斷中的應(yīng)用[J]. 李善,譚繼文,俞昆. 機(jī)床與液壓. 2016(23)
[7]基于小波包和獨(dú)立分量分析的微弱多源故障聲發(fā)射信號(hào)分離[J]. 王向紅,尹東,胡宏偉,毛漢領(lǐng). 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[8]矢Wigner三譜分析及其在齒輪故障診斷中的研究[J]. 管騰飛,韓捷,李永耀,李凌均. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2016(01)
[9]基于ICA相關(guān)系數(shù)和VPMCD的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 程軍圣,馬興偉,楊宇. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2015(04)
[10]檢測(cè)與診斷齒輪裂紋故障的一種方法[J]. 陳漢新,劉岑,楊詩(shī)琪. 武漢工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(09)
博士論文
[1]小波變換在電機(jī)故障診斷與測(cè)試中的應(yīng)用研究[D]. 魏云冰.浙江大學(xué) 2002
碩士論文
[1]基于峭度—小波分析的齒輪典型故障診斷方法研究[D]. 岳巧珍.哈爾濱理工大學(xué) 2016
[2]高速線陣CCD扭振測(cè)量方法研究[D]. 姜富強(qiáng).哈爾濱工程大學(xué) 2009
[3]汽輪發(fā)電機(jī)組軸系扭振測(cè)量與故障識(shí)別[D]. 王闖.華北電力大學(xué)(北京) 2008
[4]基于CCD技術(shù)的汽輪發(fā)電機(jī)組扭振測(cè)量方法研究[D]. 高欣.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006
本文編號(hào):3598174
【文章來(lái)源】:杭州電子科技大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
壓電式直線加速度傳感器原理圖
杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文展,目前在齒輪故障診斷中使用最多就是采用 MEMS 技術(shù)制造的線加速度傳感壓電式的直線加速度傳感器。圖 1.1 所示的是壓電式直線加速度傳感器,測(cè)量時(shí)通過(guò)螺栓將傳感器固定在試表面,當(dāng)傳感器發(fā)生振動(dòng)時(shí),質(zhì)量塊在壓電材料上的壓力也會(huì)發(fā)生變化,此時(shí),陶瓷和石英晶體等壓電材料會(huì)產(chǎn)生極化現(xiàn)象,壓力就轉(zhuǎn)化為電壓信號(hào)。圖 1.23 所示的是基于微電子機(jī)械系統(tǒng)(MEMS)工藝技術(shù)的加速度傳感器,MEMS 它是新興技術(shù),該類傳感器可以測(cè)量三軸方向上的線加速度來(lái)檢測(cè)角加速度,故被廣用于中低精度的線加速度和角加速度的測(cè)量場(chǎng)景。
1.1 所示的是壓電式直線加速度傳感器,測(cè)量時(shí)通過(guò)螺栓將傳感器固當(dāng)傳感器發(fā)生振動(dòng)時(shí),質(zhì)量塊在壓電材料上的壓力也會(huì)發(fā)生變化,石英晶體等壓電材料會(huì)產(chǎn)生極化現(xiàn)象,壓力就轉(zhuǎn)化為電壓信號(hào)。的是基于微電子機(jī)械系統(tǒng)(MEMS)工藝技術(shù)的加速度傳感器,MEM術(shù),該類傳感器可以測(cè)量三軸方向上的線加速度來(lái)檢測(cè)角加速度,低精度的線加速度和角加速度的測(cè)量場(chǎng)景。圖 1.1 壓電式直線加速度傳感器原理圖 圖 1.2 MEMS 加速度傳感
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于HHT的齒輪故障聲發(fā)射實(shí)驗(yàn)研究[J]. 郭福平,李谷喬. 化工機(jī)械. 2017(04)
[2]多間隙耦合齒輪轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與試驗(yàn)研究[J]. 張慧博,田健,周峻,趙陽(yáng),游斌弟. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(11)
[3]準(zhǔn)靜態(tài)工況下漸開(kāi)線直齒輪齒面磨損建模與分析[J]. 張俊,卞世元,魯慶,劉先增. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(05)
[4]基于激光自混合干涉技術(shù)和小波變換的齒輪箱故障診斷[J]. 姜春雷,周旭明. 光學(xué)技術(shù). 2017(01)
[5]基于信號(hào)分析理論的機(jī)械信號(hào)異常點(diǎn)檢測(cè)[J]. 屈海清,段騰龍. 石油和化工設(shè)備. 2017(01)
[6]基于EEMD的ICA算法在軸承-絲杠復(fù)合故障診斷中的應(yīng)用[J]. 李善,譚繼文,俞昆. 機(jī)床與液壓. 2016(23)
[7]基于小波包和獨(dú)立分量分析的微弱多源故障聲發(fā)射信號(hào)分離[J]. 王向紅,尹東,胡宏偉,毛漢領(lǐng). 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[8]矢Wigner三譜分析及其在齒輪故障診斷中的研究[J]. 管騰飛,韓捷,李永耀,李凌均. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2016(01)
[9]基于ICA相關(guān)系數(shù)和VPMCD的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 程軍圣,馬興偉,楊宇. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2015(04)
[10]檢測(cè)與診斷齒輪裂紋故障的一種方法[J]. 陳漢新,劉岑,楊詩(shī)琪. 武漢工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(09)
博士論文
[1]小波變換在電機(jī)故障診斷與測(cè)試中的應(yīng)用研究[D]. 魏云冰.浙江大學(xué) 2002
碩士論文
[1]基于峭度—小波分析的齒輪典型故障診斷方法研究[D]. 岳巧珍.哈爾濱理工大學(xué) 2016
[2]高速線陣CCD扭振測(cè)量方法研究[D]. 姜富強(qiáng).哈爾濱工程大學(xué) 2009
[3]汽輪發(fā)電機(jī)組軸系扭振測(cè)量與故障識(shí)別[D]. 王闖.華北電力大學(xué)(北京) 2008
[4]基于CCD技術(shù)的汽輪發(fā)電機(jī)組扭振測(cè)量方法研究[D]. 高欣.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006
本文編號(hào):3598174
本文鏈接:http://sikaile.net/jixiegongchenglunwen/3598174.html
最近更新
教材專著