旋轉(zhuǎn)機械運行狀態(tài)下會產(chǎn)生諧激勵,其對應(yīng)的諧波模態(tài)會嚴(yán)重影響結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別的準(zhǔn)確性甚至造成完全錯誤的結(jié)果。本文針對運行模態(tài)分析中的諧激勵問題進行研究,探究了諧波模態(tài)檢測和剔除的方法,并驗證了以功率譜密度傳遞率作為初始數(shù)據(jù)進行運行模態(tài)分析的可靠性。在諧波模態(tài)檢測中,采用概率密度曲線、峭度值和譜峭度檢測的方法,探討了三種方法的特點并進行了算例驗證,相比于時域兩種方法,頻域譜峭度法具有全頻帶檢測、無需濾波處理和抗噪性強的優(yōu)點。在諧波模態(tài)剔除中,首先采用了阻帶濾波的思路進行諧波剔除,但其受濾波污染的問題不容忽視。隨后采用半功率譜矩陣剔除諧波模態(tài),通過多項式曲線擬合得到系統(tǒng)的留數(shù),便可重構(gòu)出諧波模態(tài)的半功率譜矩陣;然后將其從整個半功率譜矩陣中剔除,最后對只包含結(jié)構(gòu)模態(tài)的半功率譜矩陣進行辨識。通過與阻帶濾波剔除諧波模態(tài)相比,基于半功率矩陣的剔除方法無需進行濾波處理且計算時間短,識別結(jié)果更準(zhǔn)確。在實際工程中系統(tǒng)所受的環(huán)境激勵并非理想的白噪聲類型,因此以上模態(tài)分析方法具有一定的局限性。本文研究驗證了功率譜密度傳遞率的理論性質(zhì),結(jié)果表明在系統(tǒng)極點處功率譜密度傳遞率的值僅與振型在原點和參考自由度處的分量有... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學(xué)位級別】：碩士

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運行模態(tài)分析諧波激勵問題研究本章即用最小二乘多項式擬合法辨識模態(tài)參數(shù)。2.2.3 仿真分析采用一個三自由度的彈簧-質(zhì)量塊進行仿真計算來驗證 FSDD 算法的準(zhǔn)確性。該模型是由三個質(zhì)量塊組成，每個質(zhì)量塊之間以阻尼和彈簧相連，兩邊質(zhì)量塊與基體相接，在三個自由度分別施加白噪聲激勵，并利用振動微分方程求的各個自由度的響應(yīng)，以響應(yīng)數(shù)據(jù)去進行 FSDD 模態(tài)參數(shù)辨識。仿真模型如圖 2.1 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]傳遞率及其在運行模態(tài)分析中的應(yīng)用[D]. 張昱.大連理工大學(xué) 2016



本文編號：3537798