針對總體局部平均分解(ELMD)中添加白噪聲的振幅和集成次數(shù)兩個關(guān)鍵參數(shù)設(shè)置依賴使用者經(jīng)驗,以及添加噪聲后在信號重構(gòu)過程中存在殘余噪聲污染和運算量大的問題,提出一種自適應(yīng)噪聲參數(shù)優(yōu)化的總體局部均值分解(APOELMD)方法。該方法在局部均值分解(LMD)過程中添加成對高頻正負白噪聲,噪聲的幅值和集成次數(shù)分別固定為0.01SD(SD為原始信號的標準差)和2;不斷地改變白噪聲的上限頻率,利用相對均方根誤差這一指標來自適應(yīng)地選取白噪聲的最佳上限頻率;白噪聲的最佳上限頻率確定之后,APOELMD方法即可實現(xiàn)最理想的分解效果。仿真實驗結(jié)果表明,該方法顯著提升了ELMD的性能,提高了診斷效率;將該方法應(yīng)用于行星輪箱故障診斷中,能夠精確提取故障特征信息,實現(xiàn)了對行星齒輪箱局部損傷故障的準確判別。

【文章來源】： 振動與沖擊. 2020,39(18)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 ELMD方法
2 APOELMD方法
    2.1 確定白噪聲的幅值和集成次數(shù)
    2.2 確定白噪聲的上限頻率
    2.3 APOELMD算法的提出
    2.4 仿真分析
3 應(yīng)用研究
4 實驗分析
    4.1 實驗說明
    4.2 信號分析
        4.2.1 太陽輪故障信號
        4.2.2 行星輪故障信號
5 結(jié) 論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3529005