基于自適應動態(tài)滑模的機械臂容錯技術研究
發(fā)布時間:2021-11-13 19:46
近些年,隨著科學技術的日益發(fā)展,工業(yè)水平的不斷提高,機械臂技術也得到高速發(fā)展,成為國內外的一門熱點科學,其相關應用也受到了世界各地人們的密切關注。由于機械臂在工作中摩擦系數和負載隨時間的不斷變化,再加上機械臂的工作環(huán)境逐步復雜化,導致機械臂系統不可避免地會發(fā)生故障,而執(zhí)行器故障則是導致機械臂發(fā)生控制系統失效的主要原因。因此,針對機械臂發(fā)生執(zhí)行器故障的容錯控制設計成為廣大學者研究的熱點。本文以機械臂控制系統作為研究對象,利用動態(tài)滑?刂评碚,對發(fā)生執(zhí)行器故障的機械臂系統進行容錯控制技術研究,主要包含以下三個研究內容。第一,針對機械臂控制系統,考慮外部擾動及執(zhí)行器存在加性故障的情況,基于動態(tài)滑模理論提出一種自適應被動容錯控制方案,并利用Lyapunov穩(wěn)定性理論證明了閉環(huán)控制系統的穩(wěn)定性。最后通過仿真比較,驗證了所提方法具有較好的容錯控制能力。第二,針對機械臂控制系統,考慮外部擾動及執(zhí)行器存在乘性故障的情況,基于自適應理論和動態(tài)滑模理論提出一種被動容錯控制方案,通過自適應算法能夠有效估計擾動和故障信息,并利用Lyapunov穩(wěn)定性理論證明了閉環(huán)控制系統的穩(wěn)定性。最后通過仿真比較,驗證了該方...
【文章來源】:南京郵電大學江蘇省
【文章頁數】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
空間機械臂
第一章 緒論1.1 課題研究背景隨著自動化和計算機科技的不斷深入研究,機械臂技術受到了工業(yè)界和學術界的高度重視和研究,并趨于高度自動化和智能化,由于世界制造業(yè)正逐漸實現自動化、集成化和智能化,因此機械臂的智能化也成為一個國家的制造業(yè)水平的標志,并且機械臂的應用也將成為未來的熱門研究之一[1]。當前,機械臂已經逐步走進了人們的日常生活,一定程度的幫助人們減輕了家庭生活上的負擔。在工業(yè)上,機械臂也已廣泛應用于機械制造、物流、碼垛等行業(yè),取代傳統的人力作業(yè),實現了在工業(yè)中的點焊、包裝、搬運、熱處理、裝配等工作。除了上述領域,機械臂還廣泛應用于醫(yī)療服務、災難救援、教育娛樂、空間探測、生物工程等領域,尤其是空間探測、災難救援等高危任務,對精度及穩(wěn)定性要求極高,而且人類無法直接或者長期參與的工作,機械臂更是發(fā)揮著不可替代的作用[2]。
取代傳統的人力作業(yè),實現了在工業(yè)中的點焊、包裝、搬運、熱處理、裝配等工作。除了上述領域,機械臂還廣泛應用于醫(yī)療服務、災難救援、教育娛樂、空間探測、生物工程等領域,尤其是空間探測、災難救援等高危任務,對精度及穩(wěn)定性要求極高,而且人類無法直接或者長期參與的工作,機械臂更是發(fā)揮著不可替代的作用[2]。圖 1.1 空間機械臂 圖 1.2 搬運機械臂
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一類輸入受限的不確定非仿射非線性系統二階動態(tài)terminal滑?刂芠J]. 張強,袁鑄鋼,許德智. 控制與決策. 2016(09)
[2]神經網絡的故障診斷方法研究[J]. 耿朝陽,薛倩倩. 西安工業(yè)大學學報. 2015(07)
[3]基于自適應觀測器的魯棒失磁故障檢測方法[J]. 張昌凡,彭釗,李祥飛,何靜. 電子測量與儀器學報. 2015(04)
[4]二階帶通濾波器電阻軟故障模糊診斷算法[J]. 黃亮,郭勇. 南京理工大學學報. 2014(03)
[5]基于非線性干擾觀測器的機械臂自適應反演滑模控制[J]. 席雷平,陳自力,齊曉慧. 信息與控制. 2013(04)
[6]基于最優(yōu)FADEC系統故障診斷方法[J]. 緱林峰,牛瑞芳,沈強. 計算機仿真. 2013(05)
[7]基于模糊診斷模型的DICOM SR關系數據庫構建與XML表示[J]. 馮雪,馬宗民. 東北大學學報(自然科學版). 2013(04)
[8]基于經驗模態(tài)分解和散度指標的風力發(fā)電機滾動軸承故障診斷方法[J]. 郭艷平,顏文俊,包哲靜,楊強. 電力系統保護與控制. 2012(17)
[9]Design and simulation of fault diagnosis based on NUIO/LMI for satellite attitude control systems[J]. Yuehua Cheng 1,2 , Qian Hou 1 , and Bin Jiang 1,* 1. College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, P. R. China; 2. Academy of Frontier Science, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, P. R. China. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2012(04)
[10]高超聲速飛行器的動態(tài)滑模飛行控制器設計[J]. 耿潔,劉向東,王亮. 兵工學報. 2012(03)
博士論文
[1]復雜系統的滑?刂撇呗匝芯考霸跈C器人中應用[D]. 孫一勇.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]可重構機械臂分散控制及主動容錯控制方法研究[D]. 杜艷麗.吉林大學 2014
[3]多故障并發(fā)的可重構機械臂主動分散容錯控制方法研究[D]. 趙博.吉林大學 2014
[4]故障診斷與容錯控制方法研究[D]. 王德軍.吉林大學 2004
碩士論文
[1]基于迭代學習的機械臂軌跡跟蹤控制研究[D]. 鄭壕楠.鄭州大學 2018
[2]執(zhí)行器故障下機械臂系統的容錯控制[D]. 鞏倫賽.南京郵電大學 2017
[3]基于反演控制的近空間飛行器姿控系統容錯技術研究[D]. 曹騰.南京郵電大學 2017
[4]基于滑模觀測器的機械臂故障檢測與容錯控制研究[D]. 線國嬌.蘭州交通大學 2017
[5]基于故障觀測器的可重構機械臂主動容錯控制方法研究[D]. 張甲子.吉林大學 2016
[6]基于觀測器的鋰電池故障診斷方法研究[D]. 劉洋.哈爾濱理工大學 2015
[7]基于選擇性神經網絡的故障診斷研究[D]. 龐艷艷.華中科技大學 2014
[8]執(zhí)行器發(fā)生故障情況下不確定系統的滑模控制[D]. 董婧.華東理工大學 2014
本文編號:3493608
【文章來源】:南京郵電大學江蘇省
【文章頁數】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
空間機械臂
第一章 緒論1.1 課題研究背景隨著自動化和計算機科技的不斷深入研究,機械臂技術受到了工業(yè)界和學術界的高度重視和研究,并趨于高度自動化和智能化,由于世界制造業(yè)正逐漸實現自動化、集成化和智能化,因此機械臂的智能化也成為一個國家的制造業(yè)水平的標志,并且機械臂的應用也將成為未來的熱門研究之一[1]。當前,機械臂已經逐步走進了人們的日常生活,一定程度的幫助人們減輕了家庭生活上的負擔。在工業(yè)上,機械臂也已廣泛應用于機械制造、物流、碼垛等行業(yè),取代傳統的人力作業(yè),實現了在工業(yè)中的點焊、包裝、搬運、熱處理、裝配等工作。除了上述領域,機械臂還廣泛應用于醫(yī)療服務、災難救援、教育娛樂、空間探測、生物工程等領域,尤其是空間探測、災難救援等高危任務,對精度及穩(wěn)定性要求極高,而且人類無法直接或者長期參與的工作,機械臂更是發(fā)揮著不可替代的作用[2]。
取代傳統的人力作業(yè),實現了在工業(yè)中的點焊、包裝、搬運、熱處理、裝配等工作。除了上述領域,機械臂還廣泛應用于醫(yī)療服務、災難救援、教育娛樂、空間探測、生物工程等領域,尤其是空間探測、災難救援等高危任務,對精度及穩(wěn)定性要求極高,而且人類無法直接或者長期參與的工作,機械臂更是發(fā)揮著不可替代的作用[2]。圖 1.1 空間機械臂 圖 1.2 搬運機械臂
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一類輸入受限的不確定非仿射非線性系統二階動態(tài)terminal滑?刂芠J]. 張強,袁鑄鋼,許德智. 控制與決策. 2016(09)
[2]神經網絡的故障診斷方法研究[J]. 耿朝陽,薛倩倩. 西安工業(yè)大學學報. 2015(07)
[3]基于自適應觀測器的魯棒失磁故障檢測方法[J]. 張昌凡,彭釗,李祥飛,何靜. 電子測量與儀器學報. 2015(04)
[4]二階帶通濾波器電阻軟故障模糊診斷算法[J]. 黃亮,郭勇. 南京理工大學學報. 2014(03)
[5]基于非線性干擾觀測器的機械臂自適應反演滑模控制[J]. 席雷平,陳自力,齊曉慧. 信息與控制. 2013(04)
[6]基于最優(yōu)FADEC系統故障診斷方法[J]. 緱林峰,牛瑞芳,沈強. 計算機仿真. 2013(05)
[7]基于模糊診斷模型的DICOM SR關系數據庫構建與XML表示[J]. 馮雪,馬宗民. 東北大學學報(自然科學版). 2013(04)
[8]基于經驗模態(tài)分解和散度指標的風力發(fā)電機滾動軸承故障診斷方法[J]. 郭艷平,顏文俊,包哲靜,楊強. 電力系統保護與控制. 2012(17)
[9]Design and simulation of fault diagnosis based on NUIO/LMI for satellite attitude control systems[J]. Yuehua Cheng 1,2 , Qian Hou 1 , and Bin Jiang 1,* 1. College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, P. R. China; 2. Academy of Frontier Science, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, P. R. China. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2012(04)
[10]高超聲速飛行器的動態(tài)滑模飛行控制器設計[J]. 耿潔,劉向東,王亮. 兵工學報. 2012(03)
博士論文
[1]復雜系統的滑?刂撇呗匝芯考霸跈C器人中應用[D]. 孫一勇.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]可重構機械臂分散控制及主動容錯控制方法研究[D]. 杜艷麗.吉林大學 2014
[3]多故障并發(fā)的可重構機械臂主動分散容錯控制方法研究[D]. 趙博.吉林大學 2014
[4]故障診斷與容錯控制方法研究[D]. 王德軍.吉林大學 2004
碩士論文
[1]基于迭代學習的機械臂軌跡跟蹤控制研究[D]. 鄭壕楠.鄭州大學 2018
[2]執(zhí)行器故障下機械臂系統的容錯控制[D]. 鞏倫賽.南京郵電大學 2017
[3]基于反演控制的近空間飛行器姿控系統容錯技術研究[D]. 曹騰.南京郵電大學 2017
[4]基于滑模觀測器的機械臂故障檢測與容錯控制研究[D]. 線國嬌.蘭州交通大學 2017
[5]基于故障觀測器的可重構機械臂主動容錯控制方法研究[D]. 張甲子.吉林大學 2016
[6]基于觀測器的鋰電池故障診斷方法研究[D]. 劉洋.哈爾濱理工大學 2015
[7]基于選擇性神經網絡的故障診斷研究[D]. 龐艷艷.華中科技大學 2014
[8]執(zhí)行器發(fā)生故障情況下不確定系統的滑模控制[D]. 董婧.華東理工大學 2014
本文編號:3493608
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