隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,可靠性研究成為一個熱點領(lǐng)域。軍用裝備的可靠性直接關(guān)系到我國的國防建設(shè),液壓元件是軍用裝備中的重要部件,研究液壓元件的剩余使用壽命對于提高整個系統(tǒng)的可靠性具有重要意義。本文致力于對液壓泵的剩余使用壽命進(jìn)行預(yù)測,主要研究包括:（1）研究了液壓泵的失效機(jī)理,液壓泵的主要失效模式是油液污染顆粒引起的磨損失效。分析了液壓泵磨損壽命的影響因素,給出了這些影響因素所占的比重,試驗中通過調(diào)控各影響因素可以模擬液壓泵的實際工況。設(shè)計并搭建了液壓泵的磨損試驗臺,提出了基本的試驗流程,為液壓泵剩余使用壽命的研究提供試驗數(shù)據(jù)。（2）本文展示了現(xiàn)有的基于隱半馬爾可夫模型的剩余壽命預(yù)測理論,并提出了一種基于觀測序列預(yù)測和狀態(tài)識別的剩余壽命預(yù)測模型。首先,采用一種遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型,用于對觀測序列的預(yù)測,將來時刻的觀測序列可以用于識別臨近的狀態(tài)轉(zhuǎn)折點,這使得每一個觀測點都有唯一的剩余使用壽命。另外,提出了一種改進(jìn)的序貫重要性重抽樣方法,該方法結(jié)合隱半馬爾可夫模型的模型參數(shù),可以實現(xiàn)狀態(tài)識別功能,結(jié)果證明這種方法有較高的識別精度。（3）采用一種遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型用于觀測序列的預(yù)... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 液壓泵污染磨損國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 剩余使用壽命預(yù)測方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 時間序列預(yù)測方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
    1.4 本文的章節(jié)安排
第二章 液壓泵失效機(jī)理分析及試驗設(shè)計
    2.1 液壓泵失效機(jī)理分析
    2.2 液壓泵磨損壽命影響因素分析
    2.3 液壓泵磨損試驗設(shè)計
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于隱半馬爾可夫模型的剩余壽命預(yù)測模型
    3.1 隱馬爾可夫模型基本理論
    3.2 隱半馬爾可夫模型基本理論
    3.3 基于隱半馬爾可夫模型的剩余壽命預(yù)測理論
    3.4 基于觀測序列預(yù)測和狀態(tài)識別的剩余壽命預(yù)測模型
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的觀測序列預(yù)測
    4.1 遺傳算法基本理論
    4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論
    4.3 基于遺傳算法-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的觀測序列預(yù)測模型
    4.4 本章小結(jié)
第五章 用于狀態(tài)識別的改進(jìn)的序貫重要性重抽樣算法
    5.1 狀態(tài)空間模型
    5.2 序貫重要性重抽樣方法
    5.3 改進(jìn)的序貫重要性重抽樣算法
    5.4 本章小結(jié)
第六章 工程實例
    6.1 遺傳算法-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法用于液壓齒輪泵觀測量預(yù)測
    6.2 液壓齒輪泵健康狀態(tài)識別
        6.2.1 隱半馬爾可夫模型庫用于液壓齒輪泵的狀態(tài)識別
        6.2.2 改進(jìn)的序貫重要性重抽樣方法用于液壓齒輪泵的狀態(tài)識別
    6.3 液壓齒輪泵剩余使用壽命計算
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 本文總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]航空液壓泵加速壽命試驗現(xiàn)狀及方法研究（連載3） 航空液壓泵加速壽命試驗載荷譜的確定方法[J]. 馬紀(jì)明,阮凌燕,付永領(lǐng),陳娟,祁曉野,羅經(jīng).  液壓與氣動. 2015(08)
[2]航空液壓泵加速壽命試驗現(xiàn)狀及方法研究（連載2） 航空液壓泵典型失效模式及加速方法[J]. 馬紀(jì)明,阮凌燕,付永領(lǐng),陳娟,祁曉野,羅經(jīng).  液壓與氣動. 2015(07)
[3]齒輪泵磨損加速壽命試驗方法的研究[J]. 楊旸,劉杰.  機(jī)床與液壓. 2014(23)
[4]基于Omega理論的外嚙合齒輪泵磨損壽命分析[J]. 王曉紅,閆玉潔,李秋茜.  機(jī)床與液壓. 2014(07)
[5]基于遺傳算法優(yōu)化和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期天然氣負(fù)荷預(yù)測[J]. 宋超,宋娟.  工業(yè)控制計算機(jī). 2012(10)
[6]航空齒輪泵序貫加速壽命試驗方法研究[J]. 張建偉,李華聰,符江鋒,韓小寶.  液壓與氣動. 2012(05)
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[10]液壓泵污染敏感度非破壞性評定法[J]. 吳宗之,夏志新.  機(jī)床與液壓. 1990(04)

博士論文
[1]粒子濾波算法及其應(yīng)用研究[D]. 梁軍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009

碩士論文
[1]面向液壓齒輪泵剩余壽命的污染磨損試驗設(shè)計及分析[D]. 曹永軍.西安電子科技大學(xué) 2015
[2]基于HSMM的滾動軸承故障預(yù)測技術(shù)[D]. 譚曉棟.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008



本文編號：3476814