發(fā)布時間：2021-10-29 15:10

　　針對目前物體定位與尺寸測量在工業(yè)中的突出作用以及市場對這方面的技術封鎖的問題,基于MATLAB設計了一套自動定位和測量的軸類零件系統(tǒng)。首先,進行機器視覺平臺的搭建以及硬件選型,并通過MATLAB軟件對CCD相機進行標定,得到相機的內(nèi)外參數(shù),然后對算法進行了詳細地介紹,最后完成MATLAB GUI界面的設計。最后,實驗結果表明,依據(jù)提出的方法,姿態(tài)角誤差小于0.1°,平均質(zhì)心定位誤差為0.1mm,平均尺寸誤差為0.2mm,驗證了自主開發(fā)算法的有效性且可以滿足工業(yè)應用要求。 

【文章來源】：機械設計與制造. 2020,(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

標定模版與結果圖

邊緣處理圖

實際測量軸

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于機器視覺的二維尺寸檢測[J]. 謝俊,吳滎滎,朱廣韜,王路路.  工具技術. 2017(01)
[2]基于相機內(nèi)外參數(shù)的機載光電平臺圖像幾何校正[J]. 李鐵成,劉晶紅,周前飛.  壓電與聲光. 2016(01)
[3]基于機器視覺的復雜形狀模具尺寸測量[J]. 王冠英,胡心平,刁維龍.  計算機測量與控制. 2015(03)
[4]基于標定的CCD圖像畸變校正方法研究[J]. 徐芳,劉晶紅,王宣.  液晶與顯示. 2013(04)
[5]一種基于CCD的非接觸尺寸測量系統(tǒng)[J]. 單桂軍,胡偉.  電視技術. 2013(15)
[6]基于機器視覺的軸類零件幾何尺寸測量[J]. 祁曉玲,趙霞霞,靳伍銀.  組合機床與自動化加工技術. 2013(01)
[7]基于機器視覺的管孔類零件尺寸測量方法[J]. 張平生,張桂梅.  機械設計與制造. 2012(12)
[8]基于平面模板的攝像機標定方法比較[J]. 李偉,呂曉旭,錢曉凡,鐘麗云.  激光雜志. 2006(02)



本文編號：3464892