隨著人工智能技術(shù)的成熟和廣泛應(yīng)用,設(shè)備故障診斷領(lǐng)域的發(fā)展又進(jìn)入了人們的視線。本文正是在這樣的背景下展開(kāi),通過(guò)調(diào)研現(xiàn)有起重設(shè)備的故障診斷現(xiàn)狀,結(jié)合灰色預(yù)測(cè)理論構(gòu)建修正后的預(yù)測(cè)模型,確立了本文涉及的起重設(shè)備智能故障診斷系統(tǒng)的功能要求。以此為基礎(chǔ),構(gòu)建起基于多種類型傳感器的智能故障診斷系統(tǒng)的框圖和各個(gè)環(huán)節(jié)所對(duì)應(yīng)的功能。最后,通過(guò)一臺(tái)50/12.5T的起重設(shè)備為案例驗(yàn)證了該系統(tǒng)在故障診斷方面的價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)設(shè)備工程. 2020,(17)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
1 智能監(jiān)測(cè)基本要求
2 總體方案設(shè)計(jì)
    2.1 基礎(chǔ)理論
    2.2 總體方案
    2.3 起重機(jī)智能故障檢測(cè)系統(tǒng)基本組成
3 智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
4 效果評(píng)價(jià)
5 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于RCM的門(mén)式起重機(jī)維修策略系統(tǒng)研究[J]. 胡靜波,羅橙,賈民平,馮月貴.  起重運(yùn)輸機(jī)械. 2019(02)
[2]基于模糊置信理論及灰色關(guān)聯(lián)決策的冶金橋式起重機(jī)FMEA分析[J]. 李昕陽(yáng),劉克非,舒安慶,丁克勤.  起重運(yùn)輸機(jī)械. 2015(05)
[3]基于灰預(yù)測(cè)的塔式起重機(jī)電氣設(shè)備故障診斷[J]. 張翠俠,沈超.  起重運(yùn)輸機(jī)械. 2011(01)
[4]三維起重機(jī)可靠性的灰色系統(tǒng)理論分析[J]. 李健,楊成仁,王優(yōu)強(qiáng).  機(jī)床與液壓. 2005(01)

博士論文
[1]起重機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法與預(yù)防性檢修策略研究[D]. 趙鑫.東北大學(xué) 2013

碩士論文
[1]橋門(mén)式起重機(jī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法研究與技術(shù)實(shí)現(xiàn)[D]. 邊際.東北大學(xué) 2013
[2]起重機(jī)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管及預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 楊斌.南京理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3457990