壓力容器平面缺陷管理及安全評(píng)估軟件系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-18 06:29
壓力容器是承壓并具有爆炸危險(xiǎn)的特種設(shè)備,一旦發(fā)生爆炸或者泄漏事故,往往并發(fā)引起火災(zāi)或中毒等重大傷亡,嚴(yán)重影響社會(huì)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人民的生命和財(cái)產(chǎn)將蒙受巨大損失,同時(shí)直接影響社會(huì)生活的安定。壓力容器在使用過程中會(huì)產(chǎn)生各種缺陷,對(duì)這些缺陷進(jìn)行安全評(píng)估是安全生產(chǎn)的必要工作。本文依據(jù)國家壓力容器安監(jiān)部門對(duì)壓力容器安全監(jiān)管信息化的需要,針對(duì)在役壓力容器,特別是進(jìn)口二手壓力容器的監(jiān)管,設(shè)計(jì)及開發(fā)了一套針對(duì)在役壓力容器缺陷數(shù)據(jù)管理及評(píng)定的計(jì)算機(jī)管理信息系統(tǒng)。系統(tǒng)以《在用含缺陷壓力容器安全評(píng)定》(GB/T19624—2004)標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),基于軟件工程思想、面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法,完成了系統(tǒng)需求分析、概要設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)具有缺陷數(shù)據(jù)管理、缺陷評(píng)定、數(shù)據(jù)融合、報(bào)告及查詢等功能,建立了標(biāo)準(zhǔn)庫、算法庫。系統(tǒng)可對(duì)缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,自動(dòng)生成缺陷安全評(píng)定圖,實(shí)現(xiàn)了壓力容器的平面缺陷數(shù)據(jù)管理和對(duì)缺陷的簡(jiǎn)化及常規(guī)計(jì)算機(jī)輔助評(píng)定;具有對(duì)不同檢測(cè)方法的檢測(cè)結(jié)果運(yùn)用數(shù)據(jù)融合的方法進(jìn)行決策融合功能,提高評(píng)定的信度。本系統(tǒng)為壓力容器的安全監(jiān)管提供了一種功能先進(jìn)的計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng),提高了檢驗(yàn)工作的效率和客觀性、準(zhǔn)確性,以及通...
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
簡(jiǎn)化評(píng)定失效評(píng)定圖
i jA B C= ∩(1 21 ( ) ( )i ji jA BK m A m B=Φ= ∑∩(式中K部分的作用是將基本可信度分配規(guī)格化到[0,1]上。這種組合運(yùn)算和,正交和算子用符號(hào)‘⊕’表示,所以組合表達(dá)式簡(jiǎn)寫為 m=m1⊕m2。公式 3-4 中,m(c)中證據(jù)的結(jié)合與運(yùn)算次序無關(guān),因此多個(gè)證據(jù)結(jié)合的計(jì)兩個(gè)證據(jù)結(jié)合的計(jì)算遞推得到,有 m=((m1⊕m2) ⊕…⊕mk)。運(yùn)用證據(jù)理論,多傳感器信息融合的一般過程是:(1)分別計(jì)算各傳感器的基本可信度分配值、信任函數(shù)(Bel)和似真度);(2)利用 DSET(D-S 證據(jù)理論)合并規(guī)則,求得所有傳感器聯(lián)合作用可信度分配值信任函數(shù)和似真度函數(shù);(3)在一定決策規(guī)則下,選擇具有最大支持度的目標(biāo)。圖 3-4 為 DSET 融合診斷模型圖。
圖 3-6 神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型, X2, , Xn]為輸入向量,y 為輸出,f(*)為激發(fā)函系為:= θ,y =f ( s)算法的核心是通過學(xué)習(xí)對(duì)權(quán)值自行加以訓(xùn)練更新,以向提高總的判決精度。S 證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合方法”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合方網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合方法”作用于處于總的系統(tǒng)低部的初始對(duì)舊有系統(tǒng)改進(jìn)時(shí)將涉及到檢測(cè)手段的更新。而“D-利用現(xiàn)有的檢測(cè)手段得到的數(shù)據(jù),只需在最后加上數(shù),課題組采用 D-S 證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合方法作為數(shù)據(jù)融在缺陷評(píng)定中的應(yīng)用
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]壓力容器安全評(píng)定相關(guān)問題分析[J]. 劉宜國,柏文廣. 裝備制造技術(shù). 2009(12)
[2]改進(jìn)D-S證據(jù)理論及其在無損檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 馮嚴(yán)冰,劉云. 煤礦現(xiàn)代化. 2007(05)
[3]基于含缺陷在役壓力容器的模糊評(píng)定[J]. 龍偉,杜仕沖,余進(jìn). 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版). 2007(01)
[4]信息融合技術(shù)在無損檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 張立東,吳建軍. 兵工自動(dòng)化. 2006(07)
[5]國家標(biāo)準(zhǔn)《在用含缺陷壓力容器安全評(píng)定》的特色和創(chuàng)新點(diǎn)綜述[J]. 鐘群鵬,李培寧,李學(xué)仁,陳鋼. 管道技術(shù)與設(shè)備. 2006(01)
[6]數(shù)據(jù)融合發(fā)展的綜述[J]. 鄧睿,胡志勇. 連云港師范高等?茖W(xué)校學(xué)報(bào). 2005(04)
[7]多信息融合技術(shù)及在無損檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 陳艷琴,羅大庸. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2003(06)
[8]在役壓力容器缺陷評(píng)定研究進(jìn)展[J]. 王珉,郎福元,龔俊,李建華,劉展. 甘肅工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2001(01)
[9]多傳感器信息融合技術(shù)在無損檢測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 許軍,羅飛路,張耀輝. 無損檢測(cè). 2000(08)
[10]無損檢測(cè)中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)[J]. 劉征,花崎纟一,李令琦,龐彥斌,魏祥毓. 測(cè)控技術(shù). 2000(08)
碩士論文
[1]數(shù)據(jù)融合技術(shù)在無損檢測(cè)中應(yīng)用的研究[D]. 夏玉寶.合肥工業(yè)大學(xué) 2008
[2]數(shù)據(jù)融合若干算法的研究[D]. 王剛.西安理工大學(xué) 2006
[3]在役壓力容器安全評(píng)定決策支持系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[D]. 鄭昌盛.四川大學(xué) 2005
[4]在役壓力容器缺陷數(shù)據(jù)庫與評(píng)定決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[D]. 王滬濤.四川大學(xué) 2005
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的信息融合方法的研究[D]. 邊寶峰.華北電力大學(xué)(河北) 2005
本文編號(hào):3442407
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
簡(jiǎn)化評(píng)定失效評(píng)定圖
i jA B C= ∩(1 21 ( ) ( )i ji jA BK m A m B=Φ= ∑∩(式中K部分的作用是將基本可信度分配規(guī)格化到[0,1]上。這種組合運(yùn)算和,正交和算子用符號(hào)‘⊕’表示,所以組合表達(dá)式簡(jiǎn)寫為 m=m1⊕m2。公式 3-4 中,m(c)中證據(jù)的結(jié)合與運(yùn)算次序無關(guān),因此多個(gè)證據(jù)結(jié)合的計(jì)兩個(gè)證據(jù)結(jié)合的計(jì)算遞推得到,有 m=((m1⊕m2) ⊕…⊕mk)。運(yùn)用證據(jù)理論,多傳感器信息融合的一般過程是:(1)分別計(jì)算各傳感器的基本可信度分配值、信任函數(shù)(Bel)和似真度);(2)利用 DSET(D-S 證據(jù)理論)合并規(guī)則,求得所有傳感器聯(lián)合作用可信度分配值信任函數(shù)和似真度函數(shù);(3)在一定決策規(guī)則下,選擇具有最大支持度的目標(biāo)。圖 3-4 為 DSET 融合診斷模型圖。
圖 3-6 神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型, X2, , Xn]為輸入向量,y 為輸出,f(*)為激發(fā)函系為:= θ,y =f ( s)算法的核心是通過學(xué)習(xí)對(duì)權(quán)值自行加以訓(xùn)練更新,以向提高總的判決精度。S 證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合方法”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合方網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合方法”作用于處于總的系統(tǒng)低部的初始對(duì)舊有系統(tǒng)改進(jìn)時(shí)將涉及到檢測(cè)手段的更新。而“D-利用現(xiàn)有的檢測(cè)手段得到的數(shù)據(jù),只需在最后加上數(shù),課題組采用 D-S 證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合方法作為數(shù)據(jù)融在缺陷評(píng)定中的應(yīng)用
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]壓力容器安全評(píng)定相關(guān)問題分析[J]. 劉宜國,柏文廣. 裝備制造技術(shù). 2009(12)
[2]改進(jìn)D-S證據(jù)理論及其在無損檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 馮嚴(yán)冰,劉云. 煤礦現(xiàn)代化. 2007(05)
[3]基于含缺陷在役壓力容器的模糊評(píng)定[J]. 龍偉,杜仕沖,余進(jìn). 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版). 2007(01)
[4]信息融合技術(shù)在無損檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 張立東,吳建軍. 兵工自動(dòng)化. 2006(07)
[5]國家標(biāo)準(zhǔn)《在用含缺陷壓力容器安全評(píng)定》的特色和創(chuàng)新點(diǎn)綜述[J]. 鐘群鵬,李培寧,李學(xué)仁,陳鋼. 管道技術(shù)與設(shè)備. 2006(01)
[6]數(shù)據(jù)融合發(fā)展的綜述[J]. 鄧睿,胡志勇. 連云港師范高等?茖W(xué)校學(xué)報(bào). 2005(04)
[7]多信息融合技術(shù)及在無損檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 陳艷琴,羅大庸. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2003(06)
[8]在役壓力容器缺陷評(píng)定研究進(jìn)展[J]. 王珉,郎福元,龔俊,李建華,劉展. 甘肅工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2001(01)
[9]多傳感器信息融合技術(shù)在無損檢測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 許軍,羅飛路,張耀輝. 無損檢測(cè). 2000(08)
[10]無損檢測(cè)中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)[J]. 劉征,花崎纟一,李令琦,龐彥斌,魏祥毓. 測(cè)控技術(shù). 2000(08)
碩士論文
[1]數(shù)據(jù)融合技術(shù)在無損檢測(cè)中應(yīng)用的研究[D]. 夏玉寶.合肥工業(yè)大學(xué) 2008
[2]數(shù)據(jù)融合若干算法的研究[D]. 王剛.西安理工大學(xué) 2006
[3]在役壓力容器安全評(píng)定決策支持系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[D]. 鄭昌盛.四川大學(xué) 2005
[4]在役壓力容器缺陷數(shù)據(jù)庫與評(píng)定決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[D]. 王滬濤.四川大學(xué) 2005
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的信息融合方法的研究[D]. 邊寶峰.華北電力大學(xué)(河北) 2005
本文編號(hào):3442407
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