金屬結(jié)構(gòu)件是重工機(jī)械產(chǎn)品的重要部件,其主要生產(chǎn)流程包括切割下料、機(jī)械加工、構(gòu)件焊接等,分別在切割車間、機(jī)加工車間和焊接車間完成。金屬結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)批量小、種類多,生產(chǎn)過程中零件加工與裝配制造并存,產(chǎn)生的中間零部件規(guī)格繁多,任何中間零部件的生產(chǎn)缺失都會(huì)導(dǎo)致與其配套的所有零部件滯留,造成生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)混亂、成品生產(chǎn)延期,因此有必要進(jìn)行科學(xué)合理的協(xié)同生產(chǎn)調(diào)度,從而減少在制品庫存,縮短產(chǎn)品總完工時(shí)間,提高生產(chǎn)效率。鑒于重型金屬結(jié)構(gòu)件制造過程中存在上述特點(diǎn),現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)化或通用的調(diào)度方法不完全適用,目前對(duì)結(jié)構(gòu)件制造過程中多類復(fù)雜調(diào)度問題的解決尚缺乏成熟的調(diào)度模型與求解算法。此外,現(xiàn)有車間調(diào)度研究往往以單一車間為對(duì)象,且以工件均已提前準(zhǔn)備就緒為假設(shè)前提,而實(shí)際生產(chǎn)中工件的開始時(shí)間與其前序車間對(duì)應(yīng)工件的生產(chǎn)相關(guān)聯(lián),因此協(xié)同調(diào)度具有工藝約束的多車間,有助于實(shí)現(xiàn)整體調(diào)度效果最優(yōu)化。與單車間調(diào)度相比,多車間協(xié)同調(diào)度優(yōu)化的決策變量數(shù)量倍增,可行解的數(shù)量是單車間調(diào)度可行解數(shù)量之積,求解難度大大增加。本文以結(jié)構(gòu)件制造中的生產(chǎn)調(diào)度為研究對(duì)象,對(duì)涉及的單車間調(diào)度、多車間協(xié)同調(diào)度問題進(jìn)行了研究,并開發(fā)了適用于金屬結(jié)構(gòu)件車間的生產(chǎn)調(diào)... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：140 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

5個(gè)工件（0.6,0.4）算例調(diào)度的甘特圖

圖2- 9 不同編碼策略求解25個(gè)工件算例（0.6, 0.4）的散點(diǎn)圖確定性方法的對(duì)比節(jié)中提出的MIPM是可以用確定性方法求解的�？紤]到George Mavr有效的 -約束法（ -constrained method，ECON）的在多目標(biāo)求解中LEX OPL編碼利用該方法對(duì)2.3.4.1得到的 =0.2， =0.4的算例進(jìn)行復(fù)雜性，在沒有其他停止準(zhǔn)則的情況下，僅20個(gè)工件的最小化完工解（513,1459）。件CPLEX進(jìn)行求解，停止時(shí)間設(shè)置為與LNSGAIII平均運(yùn)行時(shí)間保持法求得的最優(yōu)結(jié)果如表2- 6所示：表2- 6 確定性方法ECON與智能算法結(jié)果對(duì)比nces（20,4） （25,4） （40,4） （60,4） （10f1f2f1f2f1f2f1f2f1 f2 571 1166 683 1362 1102 3080 1573 5339 2639

49圖2- 14 對(duì)比算法求解五個(gè)問題的IGD指標(biāo)箱形圖為了可視化評(píng)價(jià)指標(biāo)分析里的IGD統(tǒng)計(jì)結(jié)果，圖2- 14以箱線圖的形式表示了獨(dú)立運(yùn)行二十次的的平均IGD指標(biāo)值。每個(gè)圖的縱軸表示平均IGD值，橫軸表示各對(duì)比算法。這5個(gè)對(duì)比圖表示的是不同的問題規(guī)模，對(duì)比圖證實(shí)了從表2- 11得出的結(jié)論。從圖2- 14和表2- 11的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，基于參考點(diǎn)集的排序?qū)τ谇蠼庠撾p目標(biāo)問題非常有效。改進(jìn)后的RNSGAIII具有較小且相對(duì)集中的IGD值，且大規(guī)模問題的求解也幾

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3415217