隨著各種先進(jìn)制造模式的出現(xiàn),制造業(yè)對生產(chǎn)執(zhí)行過程提出了更高的實(shí)時性要求。這一方面對傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理方法提出了挑戰(zhàn),另一方面也對車間生產(chǎn)管理研究提供了新的內(nèi)容。車間生產(chǎn)調(diào)度作為車間生產(chǎn)管理的重要部分和關(guān)鍵環(huán)節(jié),如何解決生產(chǎn)過程中的動態(tài)擾動問題,保證車間工作流、信息流實(shí)時、有效、順暢的流動。突破以解決靜態(tài)調(diào)度問題為主要目標(biāo)的傳統(tǒng)調(diào)度理論,研究適合于解決動態(tài)調(diào)度問題的動態(tài)調(diào)度理論,具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值和很高的理論意義。生產(chǎn)調(diào)度的目的是在有限時域內(nèi)為生產(chǎn)任務(wù)分配有限的車間資源進(jìn)而優(yōu)化一個或者多個性能指標(biāo)。以往的車間調(diào)度研究主要集中在理想的調(diào)度環(huán)境,一般都是以確定性的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ),與實(shí)際的車間調(diào)度環(huán)境存在著很大的差別。在實(shí)際的制造車間中,往往存在著很多動態(tài)不確定因素,如加工時間變動。機(jī)器故障或者交貨期變更等。如何在生產(chǎn)過程中解決不確定因素對調(diào)度系統(tǒng)的影響,已經(jīng)成為解決實(shí)際問題的關(guān)鍵。本文通過對離散型制造企業(yè)車間內(nèi)常見動態(tài)事件進(jìn)行分析、分類,提出了基于事件驅(qū)動的動態(tài)調(diào)度策略。本文的主要工作如下（1）本文在對現(xiàn)代車間生產(chǎn)管理所面臨的問題進(jìn)行了系統(tǒng)總結(jié)的前提下,綜述了車間生產(chǎn)調(diào)度理論和動態(tài)調(diào)度的研究現(xiàn)狀... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 現(xiàn)代車間生產(chǎn)管理面臨的壓力
        1.1.1 車間生產(chǎn)面臨的外部壓力
        1.1.2 車間生產(chǎn)過程的內(nèi)部壓力
    1.2 調(diào)度理論概述
        1.2.1 車間生產(chǎn)調(diào)度的發(fā)展
        1.2.2 車間生產(chǎn)調(diào)度問題分類
    1.3 動態(tài)調(diào)度的必要性
    1.4 動態(tài)調(diào)度研究現(xiàn)狀
    1.5 本文主要研究內(nèi)容
        1.5.1 研究過程中的主要工作
        1.5.2 章節(jié)安排
第2章 基于事件驅(qū)動的車間制造執(zhí)行動態(tài)控制
    2.1 動態(tài)控制的集成
        2.1.1 動態(tài)控制的相關(guān)概念
        2.1.2 動態(tài)控制的集成基礎(chǔ)
        2.1.3 動態(tài)控制的總體方案
        2.1.4 動態(tài)工藝規(guī)劃與動態(tài)調(diào)度的集成模型
    2.2 本章小結(jié)
第3章 離散型制造系統(tǒng)中的動態(tài)事件研究
    3.1 離散型制造系統(tǒng)中的動態(tài)事件
        3.1.1 離散型制造系統(tǒng)描述
        3.1.2 離散型制造系統(tǒng)中常見的動態(tài)事件
    3.2 離散型制造系統(tǒng)的動態(tài)調(diào)度
        3.2.1 事件驅(qū)動的動態(tài)調(diào)度策略
        3.2.2 事件驅(qū)動的重調(diào)度過程
    3.3 本章小結(jié)
第4章 動態(tài)調(diào)度窗口集的確定
    4.1 基于設(shè)備的動態(tài)工作日制
        4.1.1 傳統(tǒng)工作日制
        4.1.2 基于設(shè)備的動態(tài)工作日制
        4.1.3 動態(tài)工作日制的控制算法
    4.2 動態(tài)調(diào)度窗口集的確定
        4.2.1 動態(tài)調(diào)度窗口的定義
        4.2.2 幾種常見動態(tài)事件觸發(fā)的動態(tài)調(diào)度窗口的確定
    4.3 本章小結(jié)
第5章 調(diào)度窗口內(nèi)部算法研究
    5.1 基于人機(jī)協(xié)同的重調(diào)度窗口內(nèi)部算法
    5.2 多工藝路線和多目標(biāo)車間作業(yè)調(diào)度集成的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型
        5.2.1 重調(diào)度窗口內(nèi)調(diào)度問題描述
        5.2.2 目標(biāo)函數(shù)和約束條件
    5.3 帶精英策略的NSGA-Ⅱ算法求解多目標(biāo)車間調(diào)度集成問題的步驟
        5.3.1 遺傳編碼方案的設(shè)計(jì)
        5.3.2 初始種群的生成
        5.2.3 適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計(jì)
        5.3.4 NSGA-Ⅱ算法染色體的選擇機(jī)制
        5.3.5 遺傳算法的三大算子的設(shè)計(jì)
        5.3.6 終止代數(shù)
        5.3.7 算法驗(yàn)證
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    總結(jié)
    展望
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評閱及答辯情況表



本文編號：3404990