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齒輪剝落動(dòng)力學(xué)建模與智能軸承信號(hào)的故障診斷方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-30 12:33
  齒輪傳動(dòng)與其它機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)相比,其傳動(dòng)平穩(wěn)且傳動(dòng)效率高,因此在交通運(yùn)輸、能源、航空航天等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但由于復(fù)雜的工況或惡劣的工作環(huán)境,機(jī)械設(shè)備中的齒輪在運(yùn)行的過(guò)程中容易出現(xiàn)故障,從而影響齒輪傳動(dòng)的正常運(yùn)行,嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致事故發(fā)生,造成經(jīng)濟(jì)損失甚至人員傷亡。然而,齒輪故障形式是多種多樣的,加之齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)是很復(fù)雜的非線性系統(tǒng),影響系統(tǒng)響應(yīng)的因素很多,這給揭示故障齒輪的動(dòng)力學(xué)特性帶來(lái)一定的困難。此外,傳統(tǒng)的齒輪故障診斷方法是基于齒輪箱的振動(dòng)信號(hào)分析,但由于復(fù)雜的齒輪箱內(nèi)外部激勵(lì)和傳遞路徑,故障特征易被削弱,導(dǎo)致診斷結(jié)果存在一定誤差,尤其對(duì)于早期故障,“智能軸承”的出現(xiàn)改善了這一狀況。因此,無(wú)論是從理論研究還是實(shí)際應(yīng)用的角度,研究齒輪故障的動(dòng)力學(xué)特性及智能軸承振動(dòng)信號(hào)的故障診斷方法,都將具有重要的意義。本文以直齒圓柱齒輪為研究對(duì)象,建立了輪齒齒面剝落模型,推導(dǎo)了齒面剝落剛度計(jì)算公式,分析了剝落對(duì)齒輪時(shí)變嚙合剛度的影響;通過(guò)建立6自由度齒輪傳動(dòng)動(dòng)力學(xué)模型,分析了齒輪在正常和故障狀況下系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特征;針對(duì)傳統(tǒng)齒輪故障診斷方法的缺點(diǎn),利用智能軸承技術(shù)對(duì)軸承結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改造,并與微型傳感器... 

【文章來(lái)源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

齒輪剝落動(dòng)力學(xué)建模與智能軸承信號(hào)的故障診斷方法研究


齒輪嚙合過(guò)程

齒形,變形量,輪齒,齒輪輪齒


圖 2.2 Weber 公式的近似齒形[71]Fig 2.2 Approximate tooth of Weber equation[71n的作用下,齒輪輪齒會(huì)發(fā)生變形,此時(shí)*z r 切產(chǎn)生的變形量,可表示為: 2 230 10.92 3.1 1 0.294(2 ) x h xx xh ytgx 變形量,可表示為:22 22cos 5.2 1.4(1 0.294 )x xx xF Fh htg S S 的各個(gè)輪齒總變形量為:* * *1 2 pw 合的各個(gè)輪齒的變形量,pw 是由于輪

石川,齒形


圖 2.3 石川公式的近似齒形[71]Fig 2.3 Approximate tooth of Ishikawa equation[71]傳動(dòng)過(guò)程中,一對(duì)齒的總變形量為:1 2 pv 對(duì)應(yīng)于各個(gè)相互嚙合輪齒的變形量,pv 是由齒面:24(1 )npvFE b 式僅考慮了齒輪輪齒受力時(shí)的嚙合剛度,沒(méi)有考際輪齒根部是彈性的輪緣,如果以這個(gè)公式計(jì)算方程,容易在系統(tǒng)中引入高次諧波激勵(lì),進(jìn)而影的準(zhǔn)確性[72]。ang 和 Lin[73]從能量的角度提出了齒輪時(shí)變嚙合剛

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]勢(shì)能法計(jì)算剝落故障齒輪時(shí)變嚙合剛度[J]. 趙樹(shù)濱,洪榮晶,陳捷,郭二廓.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2014(10)
[3]基于溫度數(shù)據(jù)相關(guān)分析的DPF故障診斷策略[J]. 姚廣濤,伍恒,張衛(wèi)鋒,郭子榮,資新運(yùn).  內(nèi)燃機(jī)工程. 2016(03)
[4]時(shí)變嚙合剛度算法修正與齒根裂紋動(dòng)力學(xué)建模[J]. 萬(wàn)志國(guó),訾艷陽(yáng),曹宏瑞,何正嘉,王帥.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2013(11)
[5]機(jī)械故障診斷基礎(chǔ)研究“何去何從”[J]. 王國(guó)彪,何正嘉,陳雪峰,賴(lài)一楠.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2013(01)
[6]矢雙譜分析及其在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 李凌均,韓捷,李朋勇,郝偉,陳磊.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2011(17)
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[10]基于聲全息的故障診斷方法[J]. 李加慶,陳進(jìn),史重九.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2009(05)

博士論文
[1]大型風(fēng)電機(jī)組齒輪箱早期故障診斷技術(shù)與系統(tǒng)研究[D]. 谷玉海.機(jī)械科學(xué)研究總院 2016

碩士論文
[1]基于嵌入式傳感器的智能軸承關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉浩.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006



本文編號(hào):3372784

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