發(fā)布時(shí)間：2021-08-26 06:45

　　滾動軸承作為關(guān)鍵機(jī)械基礎(chǔ)件,其性能好壞直接關(guān)系到整機(jī)設(shè)備的性能、功能和效率。滾動軸承的剩余壽命（RUL）綜合反映了軸承運(yùn)行過程中受損情況和故障程度,準(zhǔn)確預(yù)測其剩余壽命可為預(yù)防性維修決策提供依據(jù),延長設(shè)備生命周期,提高整機(jī)的可靠性和利用率,避免安全事故。數(shù)據(jù)驅(qū)動方法是滾動軸承剩余壽命預(yù)測的主要手段之一,其過程主要包括獲取數(shù)據(jù)、特征處理及剩余壽命預(yù)測三部分。論文對特征處理和剩余壽命預(yù)測兩個(gè)方面開展研究。特征處理方面,包括特征提取、預(yù)處理和特征選擇三部分。為提取更加全面敏感的特征,論文采用變分模態(tài)分解（VMD）將振動信號分解為若干模態(tài),提取每個(gè)模態(tài)的能量比作為時(shí)頻域特征,與振動信號時(shí)域、頻域特征共同構(gòu)造高維原始特征集。同時(shí),為實(shí)現(xiàn)不同軸承特征幅值范圍、以及訓(xùn)練和測試特征歸一化的一致性,采用相似性度量方法對構(gòu)造的原始特征集歸一化處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,時(shí)頻域特征VMD能量比有效,相似性度量方法可實(shí)現(xiàn)對不同軸承特征的歸一化處理。剩余壽命預(yù)測方面,包括構(gòu)建性能退化趨勢健康指標(biāo)和預(yù)測剩余壽命兩部分。針對剩余壽命預(yù)測過程中,失效閾值不易確定、單一模型預(yù)測誤差較大的問題,提出基于Ada Boost集成相關(guān)向... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

剩余壽命預(yù)測整體流程圖

VMD分解結(jié)果

圖 2-2 均方根和峭度特征值對比Fig. 2-2 The comparison of root mean square and kurtosis feature valu動軸承的運(yùn)行，整體上均呈現(xiàn)出一定的單調(diào)上升趨勢，綱不同、幅值范圍不同的問題，且兩個(gè)特征的最大值均

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于MCEA-KPCA和組合SVR的滾動軸承剩余使用壽命預(yù)測[J]. 康守強(qiáng),葉立強(qiáng),王玉靜,謝金寶,Mikulovich V I.  電子測量與儀器學(xué)報(bào). 2017(09)
[2]基于相關(guān)向量機(jī)模型的設(shè)備運(yùn)行可靠性預(yù)測[J]. 馮鵬飛,朱永生,王培功,閆柯.  振動與沖擊. 2017(12)
[3]基于改進(jìn)AdaBoost.RT和KELM的風(fēng)功率預(yù)測方法研究[J]. 胡夢月,胡志堅(jiān),仉夢林,傅晨宇.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(02)
[4]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和IFOA-SVR的滾動軸承可靠度預(yù)測方法[J]. 康守強(qiáng),葉立強(qiáng),王玉靜,謝金寶,MIKULOVICH VI.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(08)
[5]基于變分模態(tài)分解和蝙蝠算法-相關(guān)向量機(jī)的短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測[J]. 范磊,衛(wèi)志農(nóng),李慧杰,Kwok W Cheung,孫國強(qiáng),孫永輝.  電力自動化設(shè)備. 2017(01)
[6]基于VMD和平均能量的齒輪故障特征提取[J]. 蔣麗英,高爽,崔建國,于明月,盧曉東,王景霖.  沈陽航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[7]基于變分模態(tài)分解和Teager能量算子的滾動軸承故障特征提取[J]. 馬增強(qiáng),李亞超,劉政,谷朝健.  振動與沖擊. 2016(13)
[8]基于變分模態(tài)分解和1.5維譜的軸承早期故障診斷方法[J]. 王曉龍,唐貴基.  電力自動化設(shè)備. 2016(07)
[9]自適應(yīng)多核組合相關(guān)向量機(jī)預(yù)測方法及其在機(jī)械設(shè)備剩余壽命預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 雷亞國,陳吳,李乃鵬,林京.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[10]基于變分模態(tài)分解和模糊C均值聚類的滾動軸承故障診斷[J]. 劉長良,武英杰,甄成剛.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(13)

博士論文
[1]數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)械設(shè)備性能退化建模與剩余壽命預(yù)測研究[D]. 張彬.北京科技大學(xué) 2016
[2]基于變分模態(tài)分解與優(yōu)化多核支持向量機(jī)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械早期故障診斷方法研究[D]. 呂中亮.重慶大學(xué) 2016
[3]滾動軸承振動信號特征提取與狀態(tài)評估方法研究[D]. 王玉靜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[4]相關(guān)向量機(jī)多分類算法的研究與應(yīng)用[D]. 柳長源.哈爾濱工程大學(xué) 2013

碩士論文
[1]滾動軸承故障機(jī)理及智能化檢測技術(shù)研究[D]. 何翔.西南交通大學(xué) 2017
[2]基于自適應(yīng)增量LLE和SVM的滾動軸承健康狀態(tài)評估方法研究[D]. 馬丹陽.哈爾濱理工大學(xué) 2017
[3]基于SVR的滾動軸承剩余使用壽命預(yù)測方法研究[D]. 葉立強(qiáng).哈爾濱理工大學(xué) 2017
[4]滾動軸承故障診斷中的特征提取與選擇方法[D]. 楊慧斌.湖南工業(yè)大學(xué) 2011



本文編號：3363758