多品種小批量模式下生產(chǎn)過(guò)程控制的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-19 16:39
多品種小批量生產(chǎn)模式已成為現(xiàn)代制造企業(yè)一種重要的生產(chǎn)模式,其主要特點(diǎn)為:產(chǎn)品品種多,生產(chǎn)批量小,同一產(chǎn)品生產(chǎn)的重復(fù)性較低,整個(gè)生產(chǎn)物流沒(méi)有主流,再加上生產(chǎn)需求的不斷變動(dòng)和意外情況的出現(xiàn),使該模式下的生產(chǎn)過(guò)程變的難以控制。而當(dāng)前對(duì)該模式生產(chǎn)過(guò)程的研究多限于生產(chǎn)管理層面,或只針對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的某一方面。同時(shí),制造企業(yè)引進(jìn)的現(xiàn)代先進(jìn)生產(chǎn)管理系統(tǒng)(ERP、MRPII等)能對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行很好的宏觀調(diào)控,但在微觀的生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)控制上,其效果并不理想。因此,本論文結(jié)合多品種小批量模式的實(shí)際生產(chǎn)特點(diǎn),分析ERP系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中存在的問(wèn)題,確定了生產(chǎn)過(guò)程控制的關(guān)鍵參數(shù),利用模糊控制技術(shù)建立生產(chǎn)控制系統(tǒng)模型,并與ERP系統(tǒng)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)控制。本論文的主要工作內(nèi)容為:首先確定多品種小批量模式下生產(chǎn)過(guò)程控制實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),以此為基礎(chǔ)提出生產(chǎn)過(guò)程控制的方案。然后根據(jù)控制方案進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程控制系統(tǒng)建模,設(shè)計(jì)用于生產(chǎn)過(guò)程控制的模糊控制器并改善其性能。最后將生產(chǎn)過(guò)程控制模型與ERP系統(tǒng)相結(jié)合應(yīng)用于車(chē)間的實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程控制,驗(yàn)證生產(chǎn)過(guò)程控制系統(tǒng)模型的效果。
【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
工廠間物流工序間物流—是指車(chē)間內(nèi)部和車(chē)間、庫(kù)房之間各工序上的物流
用模糊控制技術(shù),根據(jù)生產(chǎn)過(guò)程控制因素,建立生產(chǎn)過(guò)程控制模型來(lái)執(zhí)行生產(chǎn)過(guò)程控制決策,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)多品種小批量生產(chǎn)模式下生產(chǎn)過(guò)程的動(dòng)態(tài)控制。生產(chǎn)過(guò)程控制模型如圖3.4所示。3.4.3生產(chǎn)過(guò)程控制模型的工作原理在車(chē)間生產(chǎn)計(jì)劃中,每一種零件在其各工序相應(yīng)的生產(chǎn)單元都有相應(yīng)的計(jì)劃生產(chǎn)數(shù)量WDI和生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)(開(kāi)始日期與結(jié)束日期),假設(shè)生產(chǎn)計(jì)劃是合理的,也就是說(shuō)按車(chē)間生產(chǎn)計(jì)劃要求的節(jié)點(diǎn)生產(chǎn)出來(lái)的零件能滿足零件的最終裝配性,同時(shí),車(chē)間生產(chǎn)過(guò)程中
被 被控系統(tǒng)統(tǒng) 圖3.5模糊控制器工作原理模糊控制器的工作原理如圖3.5所示135]:選擇被控系統(tǒng)的某些參數(shù)數(shù)據(jù)作為模糊控制器的輸入變量,采集輸入變量的值,通過(guò)模糊化將采集的輸入確定量轉(zhuǎn)換成模糊語(yǔ)言變量,利用規(guī)則庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)模糊決策邏輯建立模糊推理規(guī)則,然后推理機(jī)根據(jù)輸入模糊量,由模糊控制規(guī)則完成模糊推理來(lái)求解模糊關(guān)系方程,并獲得模糊控制量。當(dāng)建立的模糊規(guī)則和隸屬度函數(shù)不能很好地滿足要求時(shí),可以對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)母屡c調(diào)整。但是模糊推理的結(jié)果一般是模糊值,不能用作被控對(duì)象的控制量,需要將其轉(zhuǎn)換成一個(gè)可以被執(zhí)行機(jī)構(gòu)所實(shí)現(xiàn)的精確量,這個(gè)過(guò)程就是解模糊的過(guò)程。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器研究[J]. 李強(qiáng),張茂青,孫長(zhǎng)嶺,李子曦. 蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版). 2009(06)
[2]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究[J]. 賓斌,唐露新. 機(jī)床與液壓. 2009(11)
[3]信息時(shí)代ERP在企業(yè)中的應(yīng)用研究[J]. 顧桂芳,李雯. 科技管理研究. 2009(11)
[4]遺傳模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制中的應(yīng)用[J]. 常迪,李華聰. 計(jì)算機(jī)仿真. 2009(10)
[5]ERP現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)[J]. 王樨,湯偉,王孟效. 化工自動(dòng)化及儀表. 2009(03)
[6]在制品庫(kù)存優(yōu)化控制[J]. 李薇,唐曉青,郭彩芬. 航空制造技術(shù). 2009(07)
[7]Fuzzy-PID控制的Matlab建模與仿真[J]. 王志昊,蔣保珠. 機(jī)電一體化. 2008(03)
[8]模糊PID控制的遺傳算法優(yōu)化[J]. 訾興建. 淮北職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2007(05)
[9]工序質(zhì)量控制系統(tǒng)的研究[J]. 王麗穎,王邦國(guó),許國(guó)慶,王春陽(yáng). 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2007(04)
[10]在制品管理中條碼技術(shù)的應(yīng)用[J]. 彭昱,陳蔚芳. 航空制造技術(shù). 2007(02)
博士論文
[1]多品種小批量下精益生產(chǎn)系統(tǒng)的改進(jìn)研究[D]. 車(chē)建國(guó).天津大學(xué) 2006
碩士論文
[1]多品種小批量生產(chǎn)型企業(yè)的管理模式分析[D]. 吳洪寶.浙江工業(yè)大學(xué) 2009
[2]多品種、小批量制造模式下質(zhì)量控制的研究[D]. 赫川偉.蘭州理工大學(xué) 2009
[3]面向多品種小批量生產(chǎn)計(jì)劃與控制研究[D]. 蘇路聲.南京理工大學(xué) 2008
[4]多品種小批量機(jī)械制造企業(yè)生產(chǎn)管理流程優(yōu)化研究[D]. 袁剛.天津大學(xué) 2006
[5]多品種小批量生產(chǎn)計(jì)劃與控制優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 曹智安.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2005
本文編號(hào):3351764
【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
工廠間物流工序間物流—是指車(chē)間內(nèi)部和車(chē)間、庫(kù)房之間各工序上的物流
用模糊控制技術(shù),根據(jù)生產(chǎn)過(guò)程控制因素,建立生產(chǎn)過(guò)程控制模型來(lái)執(zhí)行生產(chǎn)過(guò)程控制決策,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)多品種小批量生產(chǎn)模式下生產(chǎn)過(guò)程的動(dòng)態(tài)控制。生產(chǎn)過(guò)程控制模型如圖3.4所示。3.4.3生產(chǎn)過(guò)程控制模型的工作原理在車(chē)間生產(chǎn)計(jì)劃中,每一種零件在其各工序相應(yīng)的生產(chǎn)單元都有相應(yīng)的計(jì)劃生產(chǎn)數(shù)量WDI和生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)(開(kāi)始日期與結(jié)束日期),假設(shè)生產(chǎn)計(jì)劃是合理的,也就是說(shuō)按車(chē)間生產(chǎn)計(jì)劃要求的節(jié)點(diǎn)生產(chǎn)出來(lái)的零件能滿足零件的最終裝配性,同時(shí),車(chē)間生產(chǎn)過(guò)程中
被 被控系統(tǒng)統(tǒng) 圖3.5模糊控制器工作原理模糊控制器的工作原理如圖3.5所示135]:選擇被控系統(tǒng)的某些參數(shù)數(shù)據(jù)作為模糊控制器的輸入變量,采集輸入變量的值,通過(guò)模糊化將采集的輸入確定量轉(zhuǎn)換成模糊語(yǔ)言變量,利用規(guī)則庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)模糊決策邏輯建立模糊推理規(guī)則,然后推理機(jī)根據(jù)輸入模糊量,由模糊控制規(guī)則完成模糊推理來(lái)求解模糊關(guān)系方程,并獲得模糊控制量。當(dāng)建立的模糊規(guī)則和隸屬度函數(shù)不能很好地滿足要求時(shí),可以對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)母屡c調(diào)整。但是模糊推理的結(jié)果一般是模糊值,不能用作被控對(duì)象的控制量,需要將其轉(zhuǎn)換成一個(gè)可以被執(zhí)行機(jī)構(gòu)所實(shí)現(xiàn)的精確量,這個(gè)過(guò)程就是解模糊的過(guò)程。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器研究[J]. 李強(qiáng),張茂青,孫長(zhǎng)嶺,李子曦. 蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版). 2009(06)
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[3]信息時(shí)代ERP在企業(yè)中的應(yīng)用研究[J]. 顧桂芳,李雯. 科技管理研究. 2009(11)
[4]遺傳模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制中的應(yīng)用[J]. 常迪,李華聰. 計(jì)算機(jī)仿真. 2009(10)
[5]ERP現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)[J]. 王樨,湯偉,王孟效. 化工自動(dòng)化及儀表. 2009(03)
[6]在制品庫(kù)存優(yōu)化控制[J]. 李薇,唐曉青,郭彩芬. 航空制造技術(shù). 2009(07)
[7]Fuzzy-PID控制的Matlab建模與仿真[J]. 王志昊,蔣保珠. 機(jī)電一體化. 2008(03)
[8]模糊PID控制的遺傳算法優(yōu)化[J]. 訾興建. 淮北職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2007(05)
[9]工序質(zhì)量控制系統(tǒng)的研究[J]. 王麗穎,王邦國(guó),許國(guó)慶,王春陽(yáng). 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2007(04)
[10]在制品管理中條碼技術(shù)的應(yīng)用[J]. 彭昱,陳蔚芳. 航空制造技術(shù). 2007(02)
博士論文
[1]多品種小批量下精益生產(chǎn)系統(tǒng)的改進(jìn)研究[D]. 車(chē)建國(guó).天津大學(xué) 2006
碩士論文
[1]多品種小批量生產(chǎn)型企業(yè)的管理模式分析[D]. 吳洪寶.浙江工業(yè)大學(xué) 2009
[2]多品種、小批量制造模式下質(zhì)量控制的研究[D]. 赫川偉.蘭州理工大學(xué) 2009
[3]面向多品種小批量生產(chǎn)計(jì)劃與控制研究[D]. 蘇路聲.南京理工大學(xué) 2008
[4]多品種小批量機(jī)械制造企業(yè)生產(chǎn)管理流程優(yōu)化研究[D]. 袁剛.天津大學(xué) 2006
[5]多品種小批量生產(chǎn)計(jì)劃與控制優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 曹智安.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2005
本文編號(hào):3351764
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