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車間調(diào)度問題研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

發(fā)布時間:2021-08-04 20:42
  文章從車間調(diào)度問題的實(shí)際應(yīng)用特性出發(fā),綜述了當(dāng)前車間調(diào)度問題在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,在總結(jié)分析當(dāng)前研究車間調(diào)度問題的相關(guān)方法與技術(shù)的基礎(chǔ)上,指出了當(dāng)前在車間調(diào)度問題研究中存在的問題與不足,并提出了幾個車間調(diào)度問題研究的發(fā)展趨勢,以期為后續(xù)車間調(diào)度問題的不斷深入以及更好地為生產(chǎn)實(shí)際服務(wù)提供可借鑒的方向。 

【文章來源】:科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2020,(23)

【文章頁數(shù)】:2 頁

【文章目錄】:
1 概述
2 車間調(diào)度問題國外研究現(xiàn)狀
    2.1 傳統(tǒng)的調(diào)度方法
    2.2 智能調(diào)度方法
3 車間調(diào)度問題國內(nèi)研究現(xiàn)狀
4 車間調(diào)度研究存在的問題與發(fā)展趨勢


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]求解混合流水車間調(diào)度的改進(jìn)貪婪遺傳算法[J]. 宋存利.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(05)
[2]基于灰熵并行分析法的多目標(biāo)作業(yè)車間調(diào)度優(yōu)化[J]. 朱光宇,楊志鋒,陳旭斌.  計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2015(04)
[3]求解多目標(biāo)作業(yè)車間調(diào)度問題的雙種群遺傳算法[J]. 王偉玲,李俊芳,王晶.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2011(04)
[4]多目標(biāo)柔性車間調(diào)度的Pareto混合禁忌搜索算法[J]. 李俊青,潘全科,王玉亭.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2010(07)
[5]求解車間調(diào)度問題的自適應(yīng)混合粒子群算法[J]. 張長勝,孫吉貴,歐陽丹彤,張永剛.  計算機(jī)學(xué)報. 2009(11)
[6]免疫進(jìn)化算法求解靜態(tài)Job shop調(diào)度[J]. 牛剛剛,孫樹棟,余建軍,馬彥.  機(jī)械工程學(xué)報. 2006(05)
[7]不確定條件下的flow shop問題的免疫調(diào)度算法[J]. 徐震浩,顧幸生.  系統(tǒng)工程學(xué)報. 2005(04)



本文編號:3322375

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