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橋式氣動節(jié)能回路優(yōu)化算法研究

發(fā)布時間:2021-07-28 12:47
  作為工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的能源之一,壓縮空氣在工業(yè)能耗中的比重逐漸升高。但由于壓縮空氣在生產(chǎn)環(huán)節(jié)、運輸環(huán)節(jié)、使用環(huán)節(jié)均存在不同程度地浪費,導(dǎo)致壓縮空氣的利用率很低,遠不能滿足如今資源匱乏時代人們對節(jié)能環(huán)保的要求,因此,提高壓縮空氣的利用率具有重要的實際意義和應(yīng)用價值。針對傳統(tǒng)回路空氣消耗量大這一問題,本文提出一種新型橋式回路,利用壓縮空氣的膨脹能做功和排氣回收再利用達到節(jié)能的目的。本文的研究工作主要圍繞以下幾個方面展開:(1)基于壓縮空氣膨脹能做功和排氣回收再利用的思想,提出一個由五個開關(guān)閥控制的橋式氣動回路,通過控制五個開關(guān)閥的開閉時間來控制氣缸活塞的運動,在保證活塞平穩(wěn)運行到行程終點的前提下,達到系統(tǒng)節(jié)能的目的。(2)基于動態(tài)優(yōu)化的思想,以空氣消耗量為優(yōu)化目標,氣動系統(tǒng)的壓力、流量及動力學(xué)方程為約束,建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。結(jié)合有限元正交配置法和內(nèi)點法,在AMPL環(huán)境下實現(xiàn)了橋式回路中五個開關(guān)閥開閉時序的優(yōu)化計算。(3)針對不同缸徑、不同供氣壓力、不同負載等工況,利用AMPL環(huán)境,設(shè)置不同的全行程時間和離散點數(shù),進行大量的優(yōu)化與仿真,得到橋式回路的適用范圍。(4)搭建橋式回路實驗臺,利... 

【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

橋式氣動節(jié)能回路優(yōu)化算法研究


圖1.1氣動系統(tǒng)能量傳遞與轉(zhuǎn)化流程圖??Fi.?1.1?Enertransmission?and?transformation?flow?of?theneumatic?sstem??

流程圖,氣動回路,雙壓,氣動系統(tǒng)


??執(zhí)行元件??機械能??圖1.1氣動系統(tǒng)能量傳遞與轉(zhuǎn)化流程圖??Fig.?1.1?Energy?transmission?and?transformation?flow?of?the?pneumatic?system??能源一直是制約我國國民經(jīng)濟發(fā)展的一個重要因素,因此節(jié)能研宄具有緊迫??性和現(xiàn)實意義,隨著氣動技術(shù)的廣泛應(yīng)用,氣動系統(tǒng)的節(jié)能迫在眉睫,那么如何??提高氣動系統(tǒng)的能源利用率,已成為國內(nèi)外許多學(xué)者重視的問題[7]。氣動系統(tǒng)能量??傳遞和轉(zhuǎn)化過程如圖U所示,在壓縮空氣的生產(chǎn)環(huán)節(jié)由于空氣壓縮機不合??理利用等原因,導(dǎo)致壓縮空氣的生產(chǎn)環(huán)節(jié)能量浪費最嚴重,壓縮空氣的輸送環(huán)節(jié)??-1-??

回路圖,控制節(jié)能,回路


WT\?11?L\ ̄n??(c)??圖1.3排氣回收節(jié)能回路??Fig.?1.3?Energy-saving?circuit?with?exhaust?gas?recycling??(3)進、出口分別控制節(jié)能回路??Paul?Harris等人采用兩個三位四通換向閥控制氣缸[17],文獻中氣缸安裝方式為??豎直安裝,如圖1.4a所示,當兩個電磁閥分別處于左位機能時,分別控制無桿腔??和有桿腔的進氣,當兩個電磁閥分別處于右位機能時,分別控制無桿腔和有桿腔??的排氣。文獻中采用遺傳算法對電磁閥的開閉時序進行優(yōu)化求解,通過與同種工??況下傳統(tǒng)回路實驗進行對比,得出活塞桿在伸出與縮回的一個周期內(nèi),可節(jié)約29%??-4-??

【參考文獻】:
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博士論文
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[4]大規(guī)模簡約空間SQP算法及其在過程系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用[D]. 江愛朋.浙江大學(xué) 2005
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碩士論文
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[2]自適應(yīng)緩沖氣缸研究[D]. 徐寧.大連海事大學(xué) 2017
[3]自適應(yīng)控制向量參數(shù)化動態(tài)優(yōu)化研究[D]. 王立偉.浙江大學(xué) 2017
[4]乙烯淤漿聚合過程物性建模與優(yōu)化研究[D]. 徐申駿.浙江工業(yè)大學(xué) 2016
[5]復(fù)雜避障約束下自主駕駛軌跡優(yōu)化[D]. 陳榮華.浙江大學(xué) 2016
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[7]空間信息網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉凡.清華大學(xué) 2013
[8]動態(tài)優(yōu)化問題的移動有限元算法研究[D]. 黃森.浙江大學(xué) 2012
[9]基于簡化ASM1模型的曝氣過程動態(tài)優(yōu)化及控制[D]. 舒海濤.華東理工大學(xué) 2012
[10]工業(yè)應(yīng)用中的動態(tài)優(yōu)化方法研究[D]. 陳瓏.浙江大學(xué) 2010



本文編號:3307945

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