隨著社會的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,現(xiàn)代化生產(chǎn)越來越離不開各式各樣的旋轉(zhuǎn)機(jī)械,齒輪和滾動軸承作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械中的關(guān)鍵部件,直接決定著整個機(jī)械系統(tǒng)能否正常運(yùn)行,其安全性對整個設(shè)備的正常運(yùn)行也有著極大影響。深入開展齒輪和滾動軸承故障診斷和狀態(tài)檢測技術(shù)的研究,對于保障設(shè)備安全平穩(wěn)運(yùn)行、避免生產(chǎn)過程中重大安全事故的發(fā)生具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此,本文以齒輪和滾動軸承為研究對象,將奇異譜分解與Wigner-Ville分布、1.5維譜、多尺度散布熵以及支持向量機(jī)結(jié)合,采用多種算法結(jié)合實(shí)現(xiàn)對齒輪和滾動軸承的故障診斷。論文所做工作及取得的成果如下:對奇異譜分解（SSD）和Wigner-Ville分布（WVD）在時頻分析方面的性能進(jìn)行研究,探究了一種基于奇異譜分解的自適應(yīng)故障診斷新方法（SSD-WVD）,并將其應(yīng)用于齒輪故障診斷。首先利用奇異譜分解良好的自適應(yīng)分解能力,對原始振動信號進(jìn)行分解,得到若干SSC分量;然后對每一個SSC分量求峭度值,根據(jù)所求峭度值大小挑選出最優(yōu)SSC分量;最后計(jì)算最優(yōu)SSC分量的Wigner-Ville分布。經(jīng)過實(shí)測信號分析發(fā)現(xiàn),SSD-WVD方法對齒輪故障具有很好的診斷效果。針對... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

五種常見齒輪故障類型

柱（或滾珠），也可以是凹處面或?qū)蛎�，如圖 1-2 d)所示。引起保持架損傷的因素很多，比如安裝不良、使用不當(dāng)、承受的力矩過大、保持架受到較大的沖擊以及潤滑狀況不良等。（5）滾動軸承裂紋滾動軸承裂紋是指在滾動軸承滾道或滾動體的表面產(chǎn)生裂紋損傷，隨著滾動軸承的運(yùn)轉(zhuǎn)最終演變?yōu)榱鸭y，使?jié)L動軸承失效，如圖 1-2 e)所示。造成滾動軸承裂紋的因素有很多，比如滾動軸承存在過大的過盈量，遭受過大的載荷沖擊，蠕變造成發(fā)熱等。滾動軸承裂紋較為普遍，很難判斷出它的發(fā)生，這給滾動軸承的穩(wěn)定運(yùn)行帶來不小的挑戰(zhàn)。a) 滾動軸承點(diǎn)蝕故障 b) 滾動軸承燒傷故障

表達(dá)式為： rixssciAWVDtfWVDtf1( ,)(,)號分析臺及參數(shù)介紹本文方法的實(shí)用性和優(yōu)越性，在 QPZZ-II 型故障模擬擬實(shí)驗(yàn)。所搭建實(shí)驗(yàn)臺如圖 2-2 所示。采用電火花加坑，來模擬點(diǎn)蝕故障，再用線切割機(jī)切去大齒輪表面模擬的點(diǎn)蝕和斷齒故障如圖 2-3 所示。故障信號是通則是由光電傳感器測得。實(shí)驗(yàn)中，采樣頻率為 409機(jī)轉(zhuǎn)速 880r/min。齒輪各項(xiàng)基本參數(shù)如表 2-1 所示�？汕蟮命c(diǎn)蝕和斷齒故障下的不同故障頻率，如表 2

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]局部特征尺度分解方法及其在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 鄭近德.湖南大學(xué) 2014
[2]基于譜峭度及原子分解的滾動軸承故障診斷方法研究[D]. 姜銳紅.上海大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于HHT和多分類支持向量機(jī)的脈象信號分析與研究[D]. 劉攀.華東理工大學(xué) 2015
[2]基于自適應(yīng)振動信號處理的齒輪箱故障診斷研究[D]. 鄢小安.華北電力大學(xué) 2015



本文編號：3246079