本文針對(duì)核電設(shè)備冗余多、系統(tǒng)復(fù)雜、所積累的資料和故障樣本少以及核電設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中的振動(dòng)信號(hào)具有信息量大、非平穩(wěn)、重復(fù)再現(xiàn)性不佳等特點(diǎn),引入PSO優(yōu)化HMM,建立基本模型和識(shí)別工具,實(shí)現(xiàn)核電機(jī)械裝備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè),系統(tǒng)能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地診斷出故障,并采取相應(yīng)的對(duì)策,保證和提高核電設(shè)備的安全性和可靠性。本文研究了HMM、PSO和QPSO基本原理、常用模型以及相關(guān)算法;建立基于HMM和QPSO的核電設(shè)備系統(tǒng)故障診斷模型;設(shè)計(jì)基于QPSO算法優(yōu)化HMM的核電設(shè)備故障診斷系統(tǒng),通過(guò)一系列采集數(shù)據(jù)對(duì)故障診斷系統(tǒng)的測(cè)試,驗(yàn)證了該診斷方法的可行性和準(zhǔn)確性。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:第一章介紹核電設(shè)備機(jī)械故障技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和研究意義;分析基于QPSO優(yōu)化HMM的核電裝備故障診斷的可行性;最后提出本論文研究的主要內(nèi)容及論文總體框架和創(chuàng)新之處。第二章論述幾種常見(jiàn)的非平穩(wěn)信號(hào)特征提取方法;根據(jù)核電裝備振動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn),應(yīng)用一種時(shí)頻域特征提取新方法——基于優(yōu)化局域均值分解（LMD）技術(shù)的特征提取方法研究。第三章研究HMM和PSO的基本理論;介紹改進(jìn)PSO的基本算法;簡(jiǎn)要介紹PSO算法的實(shí)際應(yīng)用。提出QPSO算法優(yōu)化... 

【文章來(lái)源】：南華大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】：93 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

HMM基本組成結(jié)構(gòu)框圖

三種典型HMM的結(jié)構(gòu)圖

基于QPSO優(yōu)化CGHMM的機(jī)械

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3243700