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智能電氣閥門定位器控制算法研究

發(fā)布時間:2021-06-08 11:08
  工業(yè)自動化生產(chǎn)過程中,調(diào)節(jié)閥是整個工藝過程控制系統(tǒng)的終端執(zhí)行件,其中氣動調(diào)節(jié)閥占據(jù)約70%的份額,它的性能好壞直接影響工藝過程的安全性和穩(wěn)定性。閥門定位器作為調(diào)節(jié)閥的核心附件,極大地改善了調(diào)節(jié)閥的動靜態(tài)特性,增加了控制的靈活性,已成為整個調(diào)節(jié)閥控制系統(tǒng)的“大腦”。智能電氣閥門定位器相比于傳統(tǒng)閥門定位器具有無可比擬的優(yōu)勢,已然成為發(fā)展趨勢和研究重點,但國內(nèi)研發(fā)的核心定位控制算法在動靜態(tài)性能方面存在較大的改進空間。本文屬于應(yīng)用研究,針對包含氣動放大器、I/P轉(zhuǎn)換單元、PID控制器的智能電氣閥門定位器,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙閉環(huán)系統(tǒng)PID參數(shù)整定算法和基于氣室氣壓的切換控制PID算法。由于調(diào)節(jié)閥控制系統(tǒng)存在各類干擾因素,往往會影響到定位控制性能,針對調(diào)節(jié)閥控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性能,分析出影響穩(wěn)定性能的干擾因素,并且提出相應(yīng)的解決方案。本文提出的兩種控制算法參數(shù)整定便利,并通過大量仿真研究與實體閥實驗,驗證了其控制性能的有效性和對不同規(guī)格調(diào)節(jié)閥的適用性。首先,在本實驗室已建立的氣動定位系統(tǒng)實驗平臺基礎(chǔ)上,展開大量實體閥實驗研究,發(fā)現(xiàn)影響調(diào)節(jié)閥控制系統(tǒng)穩(wěn)定性的干擾因素,包括氣源氣壓、粘滯、閥芯不平衡力... 

【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

智能電氣閥門定位器控制算法研究


氣動薄膜直通單座調(diào)節(jié)閥整體結(jié)構(gòu)圖

智能電氣閥門定位器控制算法研究


正作用式的氣動薄膜執(zhí)行機構(gòu)示意圖

智能電氣閥門定位器控制算法研究


直通單座截止閥閥體結(jié)構(gòu)示意圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于LabVIEW的控制閥性能測試評估系統(tǒng)設(shè)計[J]. 汪凱斌,尚群立,李鵬飛,倪佳琪.  計算機測量與控制. 2017(07)
[2]基于相關(guān)分析和主成分分析的國有林場分類指標(biāo)體系設(shè)計研究[J]. 謝第斌,胡明形.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報. 2016(08)
[3]基于LabVIEW和Matlab虛擬實驗室的實現(xiàn)[J]. 趙莉華,張亞超,金陽,梁勇,任澤生.  實驗室研究與探索. 2014(04)
[4]HVP型智能閥門定位器設(shè)計[J]. 馬林,付健.  重慶科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(04)
[5]SPSS相關(guān)分析在學(xué)生成績分析中的應(yīng)用[J]. 潘麗娟.  中國管理信息化. 2013(15)
[6]基于LabVIEW的以太網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)聽與通信[J]. 劉龍啟,李銀.  國外電子測量技術(shù). 2012(07)
[7]基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率短期預(yù)測模型[J]. 丁明,王磊,畢銳.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2012(11)
[8]過熱汽溫控制系統(tǒng)的無擾切換控制與組態(tài)設(shè)計[J]. 余雷,費樹岷,張茂青.  南京理工大學(xué)學(xué)報. 2012(01)
[9]國產(chǎn)新型智能閥門定位器的設(shè)計[J]. 蔡明,白雪蓮,章英.  自動化儀表. 2011(07)
[10]壓電式閥門定位器參數(shù)尋優(yōu)自整定方法[J]. 王沁,徐科軍,姜鵬,王剛,蔣浩.  電子測量與儀器學(xué)報. 2011(07)

博士論文
[1]智能電—氣閥門定位器智能控制策略研究[D]. 時光.重慶大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能定位器PI參數(shù)整定[D]. 裴曉歡.浙江工業(yè)大學(xué) 2017
[2]調(diào)節(jié)閥機理模型的建模與參數(shù)辨識[D]. 劉浩.杭州電子科技大學(xué) 2016
[3]控制閥粘滯特性補償控制方法研究[D]. 王挺任.浙江大學(xué) 2016
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機故障預(yù)警[D]. 王賀.華北電力大學(xué) 2015
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測的研究[D]. 隋惠惠.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[6]氣動調(diào)節(jié)閥的建模與控制方法研究[D]. 劉洋.杭州電子科技大學(xué) 2015
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法研究[D]. 喬杉.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2014
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵信號設(shè)備故障預(yù)測[D]. 蘇航.華南理工大學(xué) 2013
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制方法的研究[D]. 張曉鳳.東北大學(xué) 2013
[10]智能電氣閥門定位器自整定算法研究[D]. 金獻軍.浙江大學(xué) 2013



本文編號:3218318

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