為了保障設(shè)備穩(wěn)定可靠運行,減少設(shè)備故障,針對很多設(shè)備采集樣本不均衡的現(xiàn)狀,提出了利用動態(tài)權(quán)重的支持向量數(shù)據(jù)描述（SVDD）方法對設(shè)備健康度進行評估;該方法首先利用設(shè)備正常健康數(shù)據(jù)進行SVDD單類學(xué)習(xí);然后利用少量各種健康狀態(tài)的數(shù)據(jù)樣本計算SVDD模型超球面距離,結(jié)合其評估的健康度,使用二項式回歸算法得到健康度擬合曲線,實現(xiàn)了健康度準(zhǔn)確評估模型;在計算過程中,所有樣本進行了指數(shù)變權(quán)的動態(tài)權(quán)重處理以提高準(zhǔn)確性;最后以某型雷達發(fā)射機為例進行了測試驗證;結(jié)果表明,該方法可實現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)準(zhǔn)確評估,具有不錯的實用價值。 

【文章來源】：計算機測量與控制. 2020,28(09)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 SVDD模型
2 融合動態(tài)權(quán)重歸一化算法
    2.1 基于指數(shù)函數(shù)的動態(tài)權(quán)重算法
    2.2 基于權(quán)重因子的數(shù)據(jù)歸一化算法
    2.3 多項式回歸擬合算法
    2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理算法
    2.5 健康度評估方法
3 健康度實例評估與分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3206649