基于免疫原理的礦井通風設備故障診斷分級系統(tǒng)的應用研究
發(fā)布時間:2021-05-23 01:32
礦井通風設備安全運行是保證礦山安全生產(chǎn)和創(chuàng)造良好井下工作環(huán)境的一個重要條件,因此保證礦井通風設備的穩(wěn)定運行就顯得十分重要,完善而高效的礦井通風設備故障診斷系統(tǒng)是及時發(fā)現(xiàn)并排除故障隱患,保證礦井通風設備穩(wěn)定運行的重要措施。本文在研究了礦井通風設備故障診斷系統(tǒng)架構與免疫系統(tǒng)基本原理的基礎上,從礦井通風設備故障診斷系統(tǒng)實際應用的角度,分析了已有礦井通風設備故障診斷系統(tǒng)的不足,從全局統(tǒng)一管理的角度設計了一種新型的礦井通風故障診斷分級管理系統(tǒng)模型。該模型是一個分布式的開放性的系統(tǒng),采用樹形結構部署分布于各個不同地理位置的礦井通風設備故障診斷系統(tǒng),實時的保證樹形結構中各節(jié)點礦井通風設備故障診斷系統(tǒng)設備故障檢測器集合的一致性,保證各節(jié)點都具有最大檢測能力,同時各節(jié)點都上報本節(jié)點所設定的時間內(nèi)的檢測情況給上一級節(jié)點,最后由根節(jié)點匯總統(tǒng)計以發(fā)現(xiàn)深層問題。該模型對于抗原(即礦井通風系統(tǒng)的設備故障模式)的檢測采用免疫學算法來發(fā)現(xiàn)未知的故障模式。對于原有檢測方式固有的不足,本文采用了過濾器的方式進行改進,并對過濾器檢測器生成算法進行了深入的研究。同時,為了增強系統(tǒng)的易用性,系統(tǒng)增加了報表功能,報表直觀性、表現(xiàn)...
【文章來源】:西安建筑科技大學陜西省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 論文的研究目的及意義
1.2 礦井通風設備故障診斷系統(tǒng)技術研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究所針對的問題及主要研究工作
2 礦井通風設備故障診斷分級系統(tǒng)模型框架研究
2.1 礦井通風設備故障診斷系統(tǒng)模型的局限性
2.2 礦井通風設備故障診斷分級系統(tǒng)模型
2.2.1 礦井通風設備故障診斷分級系統(tǒng)模型拓撲
2.2.2 礦井通風設備故障診斷分級系統(tǒng)模型結構
2.3 礦井通風設備故障診斷系統(tǒng)模型關鍵技術實現(xiàn)
2.4 實驗結果分析
2.5 小結
3 礦井通風設備故障診斷分級系統(tǒng)模型報表系統(tǒng)框架研究
3.1 已有報表系統(tǒng)的局限性
3.2 礦井通風設備故障診斷報表系統(tǒng)模型
3.3 礦井通風設備故障診斷報表系統(tǒng)框架增加報表功能實現(xiàn)過程
3.4 實驗結果分析
3.5 小結
4 礦井通風設備故障診斷分級系統(tǒng)故障診斷算法研究
4.1 礦井通風設備故障檢測算法研究
4.1.1 負選擇算法
4.1.2 礦井通風設備故障檢測算法
4.2 構建過濾器系統(tǒng)
4.2.1 礦井通風設備故障診斷系統(tǒng)檢測效率的局限性
4.2.2 檢測方法的改進
4.2.3 礦井通風設備故障診斷過濾器系統(tǒng)檢測器生成算法研究
4.2.3.1 正選擇算法和動態(tài)克隆選擇算法介紹
4.2.3.2 礦井通風設備故障診斷過濾器系統(tǒng)檢測器生成算法
4.3 實驗結果分析
4.4 小結
5 總結和進一步工作
5.1 論文工作總結
5.2 進一步工作
參考文獻
致謝
作者簡介及在碩士期間發(fā)表的學術論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]設備遠程故障診斷系統(tǒng)研究[J]. 鄭楠,宋琳. 洛陽理工學院學報(自然科學版). 2008(01)
[2]基于Web礦井局部通風設備故障診斷專家系統(tǒng)的建立[J]. 龔曉燕,黃雷,薛河. 煤礦機械. 2008(05)
[3]礦井局部通風設備故障診斷信息系統(tǒng)的建立與開發(fā)[J]. 龔曉燕,陶新利,薛河. 礦山機械. 2006(08)
[4]礦井局部通風設備系統(tǒng)故障診斷規(guī)則[J]. 龔曉燕,楊曉勇. 煤炭科學技術. 2006(07)
[5]礦井局部通風設備系統(tǒng)故障診斷方法研究[J]. 龔曉燕,馬勝利,張斌. 煤炭工程. 2006(05)
[6]基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡的礦井通風系統(tǒng)可靠性評價仿真研究[J]. 王洪德,馬云東. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2005(07)
[7]虛擬現(xiàn)實技術在礦井通風系統(tǒng)中的應用[J]. 華臻,范輝,李晉江,劉敬云,靳鐘銘. 煤炭科學技術. 2004(03)
[8]大型地下洞室群施工通風動態(tài)仿真研究[J]. 楊慶學,鄭家祥. 水電站設計. 2003(01)
[9]煤礦通風安全狀況評價[J]. 高新春. 礦業(yè)安全與環(huán)保. 2002(05)
[10]基于ART—人工免疫網(wǎng)絡的多級壓縮機故障診斷[J]. 杜海峰,王孫安. 機械工程學報. 2002(04)
博士論文
[1]基于人工免疫系統(tǒng)的機組故障診斷技術研究[D]. 張清華.華南理工大學 2004
碩士論文
[1]基于獨特型免疫網(wǎng)絡的故障診斷方法研究[D]. 閆小良.太原理工大學 2008
[2]人工免疫系統(tǒng)研究及其在故障診斷中的應用[D]. 李建偉.太原理工大學 2007
[3]基于Multiagent獨特型人工免疫網(wǎng)絡[D]. 楊斌.西安電子科技大學 2005
[4]基于免疫原理的網(wǎng)絡入侵檢測技術研究[D]. 魯云平.重慶大學 2003
本文編號:3202027
【文章來源】:西安建筑科技大學陜西省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 論文的研究目的及意義
1.2 礦井通風設備故障診斷系統(tǒng)技術研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究所針對的問題及主要研究工作
2 礦井通風設備故障診斷分級系統(tǒng)模型框架研究
2.1 礦井通風設備故障診斷系統(tǒng)模型的局限性
2.2 礦井通風設備故障診斷分級系統(tǒng)模型
2.2.1 礦井通風設備故障診斷分級系統(tǒng)模型拓撲
2.2.2 礦井通風設備故障診斷分級系統(tǒng)模型結構
2.3 礦井通風設備故障診斷系統(tǒng)模型關鍵技術實現(xiàn)
2.4 實驗結果分析
2.5 小結
3 礦井通風設備故障診斷分級系統(tǒng)模型報表系統(tǒng)框架研究
3.1 已有報表系統(tǒng)的局限性
3.2 礦井通風設備故障診斷報表系統(tǒng)模型
3.3 礦井通風設備故障診斷報表系統(tǒng)框架增加報表功能實現(xiàn)過程
3.4 實驗結果分析
3.5 小結
4 礦井通風設備故障診斷分級系統(tǒng)故障診斷算法研究
4.1 礦井通風設備故障檢測算法研究
4.1.1 負選擇算法
4.1.2 礦井通風設備故障檢測算法
4.2 構建過濾器系統(tǒng)
4.2.1 礦井通風設備故障診斷系統(tǒng)檢測效率的局限性
4.2.2 檢測方法的改進
4.2.3 礦井通風設備故障診斷過濾器系統(tǒng)檢測器生成算法研究
4.2.3.1 正選擇算法和動態(tài)克隆選擇算法介紹
4.2.3.2 礦井通風設備故障診斷過濾器系統(tǒng)檢測器生成算法
4.3 實驗結果分析
4.4 小結
5 總結和進一步工作
5.1 論文工作總結
5.2 進一步工作
參考文獻
致謝
作者簡介及在碩士期間發(fā)表的學術論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]設備遠程故障診斷系統(tǒng)研究[J]. 鄭楠,宋琳. 洛陽理工學院學報(自然科學版). 2008(01)
[2]基于Web礦井局部通風設備故障診斷專家系統(tǒng)的建立[J]. 龔曉燕,黃雷,薛河. 煤礦機械. 2008(05)
[3]礦井局部通風設備故障診斷信息系統(tǒng)的建立與開發(fā)[J]. 龔曉燕,陶新利,薛河. 礦山機械. 2006(08)
[4]礦井局部通風設備系統(tǒng)故障診斷規(guī)則[J]. 龔曉燕,楊曉勇. 煤炭科學技術. 2006(07)
[5]礦井局部通風設備系統(tǒng)故障診斷方法研究[J]. 龔曉燕,馬勝利,張斌. 煤炭工程. 2006(05)
[6]基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡的礦井通風系統(tǒng)可靠性評價仿真研究[J]. 王洪德,馬云東. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2005(07)
[7]虛擬現(xiàn)實技術在礦井通風系統(tǒng)中的應用[J]. 華臻,范輝,李晉江,劉敬云,靳鐘銘. 煤炭科學技術. 2004(03)
[8]大型地下洞室群施工通風動態(tài)仿真研究[J]. 楊慶學,鄭家祥. 水電站設計. 2003(01)
[9]煤礦通風安全狀況評價[J]. 高新春. 礦業(yè)安全與環(huán)保. 2002(05)
[10]基于ART—人工免疫網(wǎng)絡的多級壓縮機故障診斷[J]. 杜海峰,王孫安. 機械工程學報. 2002(04)
博士論文
[1]基于人工免疫系統(tǒng)的機組故障診斷技術研究[D]. 張清華.華南理工大學 2004
碩士論文
[1]基于獨特型免疫網(wǎng)絡的故障診斷方法研究[D]. 閆小良.太原理工大學 2008
[2]人工免疫系統(tǒng)研究及其在故障診斷中的應用[D]. 李建偉.太原理工大學 2007
[3]基于Multiagent獨特型人工免疫網(wǎng)絡[D]. 楊斌.西安電子科技大學 2005
[4]基于免疫原理的網(wǎng)絡入侵檢測技術研究[D]. 魯云平.重慶大學 2003
本文編號:3202027
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