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基于PCA和希爾伯特譜的柔性薄壁軸承故障診斷研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-14 08:20
  針對(duì)柔性薄壁軸承在發(fā)生故障時(shí)產(chǎn)生的非平穩(wěn)、非線性信號(hào),采用希爾伯特-黃變換方法對(duì)其進(jìn)行分析,同時(shí)針對(duì)噪聲信號(hào)會(huì)污染整個(gè)希爾伯特譜的問題,提出基于SVR譜的PCA降噪算法。通過仿真分析和柔性薄壁軸承故障實(shí)驗(yàn),從軸承內(nèi)、外圈故障仿真信號(hào)和實(shí)際信號(hào)的希爾伯特譜中,均能夠得出外圈故障信號(hào)頻率的變化率為軸承轉(zhuǎn)頻的兩倍、而內(nèi)圈故障信號(hào)頻率的變化率與軸承轉(zhuǎn)頻一致的結(jié)論。該結(jié)論可為工程實(shí)際應(yīng)用提供理論指導(dǎo)。 

【文章來源】:機(jī)床與液壓. 2020,48(16)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
0 前言
1 HHT的基本原理
    1.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)
    1.2 希爾伯特變換(HT)
2 主成分分析方法(PCA)
3 仿真信號(hào)分析
    3.1 柔性薄壁軸承信號(hào)采集試驗(yàn)臺(tái)
    3.2 外圈故障仿真信號(hào)
    3.3 內(nèi)圈故障仿真信號(hào)
    3.4 降噪算法仿真
4 應(yīng)用實(shí)例
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多特征提取的滾動(dòng)軸承故障診斷方法[J]. 應(yīng)雨龍,李靖超,柴萍萍,陳云龍雨,龐景隆.  上海電力學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]基于改進(jìn)HHT算法的諧波信號(hào)分析方法[J]. 徐健,張禹,吳飛飛.  電子測(cè)量技術(shù). 2018(08)
[3]薄壁軸承性能測(cè)試平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 林武文,李振,王嬌嬌,李偉光.  潤(rùn)滑與密封. 2017(11)
[4]諧波減速器柔性薄壁軸承的力學(xué)特性分析[J]. 姜祎,王亞珍,趙坤,蘇達(dá)士.  軸承. 2017(01)
[5]工業(yè)機(jī)器人用減速器軸承的開發(fā)與應(yīng)用[J]. 張振強(qiáng),王東峰,趙洋,焦春照,張浩洋,王寶磊.  機(jī)械工程師. 2015(05)

博士論文
[1]滾動(dòng)軸承故障特征提取與早期診斷方法研究[D]. 李永波.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]非平穩(wěn)信號(hào)特征提取方法研究及其在內(nèi)燃機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[D]. 王霞.天津大學(xué) 2015



本文編號(hào):3185318

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