發(fā)布時間：2021-05-14 08:20

　　針對柔性薄壁軸承在發(fā)生故障時產(chǎn)生的非平穩(wěn)、非線性信號,采用希爾伯特-黃變換方法對其進行分析,同時針對噪聲信號會污染整個希爾伯特譜的問題,提出基于SVR譜的PCA降噪算法。通過仿真分析和柔性薄壁軸承故障實驗,從軸承內(nèi)、外圈故障仿真信號和實際信號的希爾伯特譜中,均能夠得出外圈故障信號頻率的變化率為軸承轉(zhuǎn)頻的兩倍、而內(nèi)圈故障信號頻率的變化率與軸承轉(zhuǎn)頻一致的結(jié)論。該結(jié)論可為工程實際應用提供理論指導。 

【文章來源】：機床與液壓. 2020,48(16)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 前言
1 HHT的基本原理
    1.1 經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)
    1.2 希爾伯特變換(HT)
2 主成分分析方法(PCA)
3 仿真信號分析
    3.1 柔性薄壁軸承信號采集試驗臺
    3.2 外圈故障仿真信號
    3.3 內(nèi)圈故障仿真信號
    3.4 降噪算法仿真
4 應用實例
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于多特征提取的滾動軸承故障診斷方法[J]. 應雨龍,李靖超,柴萍萍,陳云龍雨,龐景隆.  上海電力學院學報. 2018(05)
[2]基于改進HHT算法的諧波信號分析方法[J]. 徐健,張禹,吳飛飛.  電子測量技術. 2018(08)
[3]薄壁軸承性能測試平臺設計與實現(xiàn)[J]. 林武文,李振,王嬌嬌,李偉光.  潤滑與密封. 2017(11)
[4]諧波減速器柔性薄壁軸承的力學特性分析[J]. 姜祎,王亞珍,趙坤,蘇達士.  軸承. 2017(01)
[5]工業(yè)機器人用減速器軸承的開發(fā)與應用[J]. 張振強,王東峰,趙洋,焦春照,張浩洋,王寶磊.  機械工程師. 2015(05)

博士論文
[1]滾動軸承故障特征提取與早期診斷方法研究[D]. 李永波.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]非平穩(wěn)信號特征提取方法研究及其在內(nèi)燃機故障診斷中的應用[D]. 王霞.天津大學 2015



本文編號：3185318