發(fā)布時間：2017-04-18 18:21

  本文關(guān)鍵詞：多級制造車間生產(chǎn)計劃與調(diào)度集成優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模越來越大，生產(chǎn)環(huán)境更加復(fù)雜多變。制造企業(yè)通過制定合理的生產(chǎn)計劃，可以提高機器利用率，降低生產(chǎn)成本，最小化完工時間，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益。目前在解決生產(chǎn)計劃問題時常常使用遞階式算法進行求解，然而這類方法存在著生成的生產(chǎn)計劃不能保證得到一個可行的調(diào)度解等明顯的不足，為此本文對制造車間的生產(chǎn)計劃與調(diào)度集成優(yōu)化問題進行了研究。 目前大多數(shù)制造企業(yè)都采用多級制造系統(tǒng)，其各級子系統(tǒng)可以實現(xiàn)加工、裝配等制造過程，但是現(xiàn)有對車間生產(chǎn)計劃和調(diào)度集成優(yōu)化問題的研究局限于單級車間，針對某些特定問題的完備建模研究還不夠深入。針對這一問題，本文研究了柔性作業(yè)車間的生產(chǎn)計劃和調(diào)度集成優(yōu)化問題，分析了生產(chǎn)計劃和調(diào)度同時進行優(yōu)化的集成模型。進一步基于生產(chǎn)計劃和調(diào)度集成優(yōu)化思想，建立了多級制造車間的生產(chǎn)計劃和調(diào)度集成優(yōu)化模型，克服了傳統(tǒng)遞階分解方法制定生產(chǎn)計劃的不足。 首先針對一類零件加工有準備時間的成批生產(chǎn)的柔性作業(yè)車間建立生產(chǎn)計劃和調(diào)度集成優(yōu)化模型，給出了能夠保證批量連續(xù)加工的條件，并且對遺傳算法的編碼策略、交叉和變異運算進行改進，給出了一種分層編碼的混合遺傳算法（HGA），為了提高算法的效率，采用了一種自適應(yīng)的參數(shù)更新策略。 然后研究了一類多級制造車間的集成優(yōu)化問題，該多級制造系統(tǒng)由一級作業(yè)車間和一級裝配車間串聯(lián)構(gòu)成。該模型考慮了各級產(chǎn)品間的約束關(guān)系以及產(chǎn)品的運輸時間。 多級車間的生產(chǎn)計劃和調(diào)度模型求解復(fù)雜，提出了一種基于遺傳進化的啟發(fā)式遺傳算法（IGA），通過使用啟發(fā)式規(guī)則提高了算法的搜索效率。仿真和算法比較實驗結(jié)果證明了算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：多級制造車間 生產(chǎn)計劃 調(diào)度 集成優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TH186
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 生產(chǎn)計劃與調(diào)度問題分析10-11
• 1.3 生產(chǎn)計劃與調(diào)度集成優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀11-16
• 1.3.1 生產(chǎn)計劃遞階分解方法的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3.2 生產(chǎn)計劃與調(diào)度集成優(yōu)化方法的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3.3 生產(chǎn)計劃及調(diào)度優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 本文的主要內(nèi)容及章節(jié)安排16-17
• 第2章 生產(chǎn)計劃與調(diào)度集成優(yōu)化問題分析17-21
• 2.1 生產(chǎn)計劃與調(diào)度的機理分析17
• 2.2 主要參數(shù)及性能要求17-19
• 2.3 集成優(yōu)化問題模型19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第3章 柔性車間生產(chǎn)計劃與調(diào)度集成優(yōu)化研究21-38
• 3.1 柔性 Job shop 集成優(yōu)化模型21-24
• 3.2 集成優(yōu)化算法設(shè)計24-33
• 3.2.1 算法設(shè)計思路24-27
• 3.2.2 問題的遺傳表示27-29
• 3.2.3 染色體評估29
• 3.2.4 選擇運算29-30
• 3.2.5 交叉和變異運算30-33
• 3.3 自適應(yīng)參數(shù)更新策略33
• 3.4 仿真33-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 第4章 多級制造車間生產(chǎn)計劃與調(diào)度集成優(yōu)化38-55
• 4.1 多級制造系統(tǒng)模型38-41
• 4.2 多級制造車間集成優(yōu)化模型41-44
• 4.2.1 問題描述41-43
• 4.2.2 數(shù)學(xué)模型43-44
• 4.3 改進的啟發(fā)式遺傳算法設(shè)計44-50
• 4.3.1 編碼策略45
• 4.3.2 交叉運算45-46
• 4.3.3 變異運算46-47
• 4.3.4 啟發(fā)式規(guī)則47-50
• 4.4 仿真結(jié)果與分析50-54
• 4.5 本章小結(jié)54-55
• 第5章 結(jié)論55-57
• 5.1 總結(jié)55
• 5.2 展望55-57
• 參考文獻57-60
• 在學(xué)研究成果60-61
• 致謝61

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 熊福力;嚴洪森;;基于交替迭代遺傳算法的多級車間生產(chǎn)計劃與調(diào)度的集成優(yōu)化[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年01期

2 徐和平,王德國,孫林巖;多階段制造系統(tǒng)的生產(chǎn)計劃與調(diào)度綜合模型[J];蘭州理工大學(xué)學(xué)報;2004年03期

3 尚文利;范玉順;;成批生產(chǎn)計劃調(diào)度的集成建模與優(yōu)化[J];計算機集成制造系統(tǒng);2005年12期

4 杜世昌;奚立峰;潘爾順;;串并聯(lián)混合式多階段制造系統(tǒng)產(chǎn)品質(zhì)量建模與控制[J];計算機集成制造系統(tǒng);2006年07期

5 崔健雙;李鐵克;;求解作業(yè)車間調(diào)度問題的全局鄰域搜索方法[J];計算機集成制造系統(tǒng);2009年07期

6 張曉東,嚴洪森;多級車間生產(chǎn)計劃和調(diào)度的集成優(yōu)化[J];機械工程學(xué)報;2005年09期

7 吳澄，喻明;制造系統(tǒng)的建模、控制與性能評估[J];控制理論與應(yīng)用;1994年01期

8 龐哈利;柔性Job shop集成化計劃調(diào)度模型及其求解算法[J];控制與決策;2003年01期

9 張曉東,嚴洪森;一類Job-shop車間生產(chǎn)計劃和調(diào)度的集成優(yōu)化[J];控制與決策;2003年05期

10 郭一楠;鞏敦衛(wèi);;雙層進化交互式遺傳算法的知識提取與利用[J];控制與決策;2007年12期

  本文關(guān)鍵詞：多級制造車間生產(chǎn)計劃與調(diào)度集成優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：315500