相比于單參數(shù)故障診斷方法,多參數(shù)故障診斷方法可以更加準(zhǔn)確地識(shí)別出設(shè)備的故障工況。但在實(shí)際應(yīng)用中,多參數(shù)監(jiān)測(cè)方案的制定較大程度依賴(lài)于從業(yè)人員的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)水平,敏感對(duì)象單一的監(jiān)測(cè)方案會(huì)導(dǎo)致診斷結(jié)果精度不足,項(xiàng)目功能冗余的監(jiān)測(cè)方案會(huì)導(dǎo)致監(jiān)測(cè)成本過(guò)高。為了探索出簡(jiǎn)潔有效的多參數(shù)監(jiān)測(cè)方案制定方法,本文以齒輪箱為研究對(duì)象,對(duì)基于振動(dòng)監(jiān)測(cè)和油液分析的多參數(shù)故障診斷方法進(jìn)行優(yōu)化研究。主要內(nèi)容如下:首先,在探究齒輪表面失效機(jī)理與振動(dòng)信號(hào)特征、油液信息指標(biāo)內(nèi)在聯(lián)系的基礎(chǔ)上,分別對(duì)振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形、頻域譜圖和油液的理化性能指標(biāo)、磨粒信息等常用設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目進(jìn)行分析,確定待優(yōu)化的齒輪箱多參數(shù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方案,為故障診斷方法的優(yōu)化研究提供理論支撐。其次,為了獲得準(zhǔn)確的齒輪箱磨損故障工況信息,在QPZZ-II型旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)上開(kāi)展齒輪箱故障模擬實(shí)驗(yàn)。根據(jù)齒輪磨損故障工況特點(diǎn),按照正常、輕微磨損、異常磨損、嚴(yán)重磨損和失效五個(gè)階段,對(duì)齒輪全生命周期的故障工況模擬方法進(jìn)行設(shè)計(jì)并完成加工。構(gòu)建由振動(dòng)傳感器、采集儀和信號(hào)分析軟件組成的振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),采集齒輪箱故障振動(dòng)信號(hào)并提取相關(guān)特征參數(shù)。構(gòu)建由毛細(xì)管粘度計(jì)、顆粒計(jì)數(shù)器和旋轉(zhuǎn)式鐵譜分析系統(tǒng)組成的油液分析系統(tǒng),采集故障齒輪油樣并提取相關(guān)特征參數(shù)。然后,為了實(shí)現(xiàn)基于振動(dòng)監(jiān)測(cè)和油液分析的齒輪箱多參數(shù)故障診斷方法,在探究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決故障診斷問(wèn)題的原理基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型,根據(jù)齒輪箱故障模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果建立故障診斷模型的訓(xùn)練樣本集,完成齒輪箱多參數(shù)故障診斷基礎(chǔ)模型的仿真和訓(xùn)練,并對(duì)該模型的訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行總結(jié)。最終,針對(duì)齒輪箱多參數(shù)故障診斷基礎(chǔ)模型易發(fā)生過(guò)擬合的問(wèn)題,提出一種基于遺傳算法的優(yōu)化方法,在完成算法框架和相關(guān)算子設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,對(duì)故障診斷基礎(chǔ)模型進(jìn)行優(yōu)化,剔除多參數(shù)監(jiān)測(cè)方案中的冗余項(xiàng)目,確定故障診斷模型的最優(yōu)初始連接權(quán)值、閾值。通過(guò)模型性能對(duì)比試驗(yàn),驗(yàn)證基于遺傳算法的齒輪箱多參數(shù)故障診斷模型優(yōu)化方法的正確性和有效性。
【學(xué)位單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：TH132.41;TP277
【部分圖文】：

振動(dòng)重于系統(tǒng)測(cè)機(jī)動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)于監(jiān)測(cè)機(jī)械統(tǒng)的潤(rùn)滑油機(jī)械設(shè)備的術(shù)通過(guò)分析設(shè)械設(shè)備的旋轉(zhuǎn)或工作介質(zhì)磨損異常和碩設(shè)備的振動(dòng)轉(zhuǎn)失衡和結(jié)質(zhì)樣品來(lái)定和潤(rùn)滑系統(tǒng)碩士學(xué)位論文動(dòng)信號(hào)能深刻結(jié)構(gòu)失穩(wěn)等問(wèn)定性和定量地統(tǒng)污染等問(wèn)題文刻了解齒輪問(wèn)題。而油液地描述設(shè)備題。輪箱內(nèi)部故障液分析技術(shù)備磨損狀態(tài)，障工況，主要術(shù)通過(guò)分析機(jī)主要側(cè)重于要側(cè)機(jī)械于監(jiān)

測(cè)對(duì)特征幅變障診對(duì)象、傳感器征頻率振幅變化規(guī)律所診斷中有著器、信號(hào)處幅變化了解相所包含的設(shè)備著重要的地位處理模塊和上相關(guān)零部件備狀態(tài)信息位。1 緒論上位機(jī)等組件的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)息完成故障診組成。振動(dòng)監(jiān)態(tài)，根據(jù)振動(dòng)診斷。由此監(jiān)測(cè)通過(guò)觀(guān)動(dòng)信號(hào)的特可見(jiàn)，振動(dòng)觀(guān)測(cè)設(shè)備的振特征頻率分量動(dòng)監(jiān)測(cè)在機(jī)械振動(dòng)量振械故

[23]。常用的油液分析儀器如圖1-3所示，其中常規(guī)理化分析屬于潤(rùn)滑劑分析范疇，光譜分析、鐵譜分析、磁塞分析和顆粒計(jì)數(shù)法是磨損微粒分析的主要手段[21]。基于油液分析的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷技術(shù)已成為多數(shù)現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備維修活動(dòng)中不可缺少的手段之一，并在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷、摩擦磨損機(jī)理研究、制定正確的磨合規(guī)范、判定潤(rùn)滑系統(tǒng)污染狀況、確定潤(rùn)滑油添加劑的損耗、制定正確的換油周期、新品油的性能評(píng)定等幾個(gè)方面獲得廣泛應(yīng)用[24]。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：2811176