發(fā)布時(shí)間：2017-03-16 08:02

  本文關(guān)鍵詞：軸類零件的智能化CAPP系統(tǒng)設(shè)計(jì)及研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：工藝規(guī)劃是聯(lián)系產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造之間的橋梁,基于三維環(huán)境的CAPP是實(shí)現(xiàn)工藝規(guī)劃自動(dòng)化、智能化的重要平臺(tái),對(duì)于提高產(chǎn)品開發(fā)效率、研發(fā)水平具有重要意義。在對(duì)國內(nèi)外CAPP系統(tǒng)研究現(xiàn)狀仔細(xì)分析基礎(chǔ)上,針對(duì)零件制造信息自動(dòng)獲取問題和傳統(tǒng)工藝排序分階段分層次的不足,基于軸類零件在三維環(huán)境下研發(fā)CAPP系統(tǒng)的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù):零件信息的提取和基于專家系統(tǒng)的產(chǎn)生式規(guī)則與遺傳算法的集成對(duì)工藝排序進(jìn)行了研究工作。主要工作如下:針對(duì)CAPP系統(tǒng)所需要的信息由幾何特征和工藝特征兩部分組成,采用特征建模的方式建立零件信息數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),對(duì)三維軟件Pro/e進(jìn)行尺寸標(biāo)注和尺寸提取做了二次開發(fā),實(shí)現(xiàn)了CAPP系統(tǒng)對(duì)零件信息的提取,解決了系統(tǒng)對(duì)零件信息的識(shí)別和提取。分析傳統(tǒng)CAPP系統(tǒng)分層次分階段的推理方式的不足,專家系統(tǒng)獨(dú)立推理的缺陷。運(yùn)用專家系統(tǒng)中的產(chǎn)生式規(guī)則和遺傳算法集成解決工藝推理的問題。避免了傳統(tǒng)系統(tǒng)的不足和專家系統(tǒng)獨(dú)立推理的缺陷。研究了遺傳算法在工藝排序中的應(yīng)用。從遺傳算法的運(yùn)行過程和遺傳算法的算子操作兩個(gè)方面對(duì)遺傳算法的基本理論做了簡(jiǎn)單的論述,并建立了基于遺傳算法解決工藝排序的數(shù)學(xué)模型�；谀ゴ仓鬏S這樣一個(gè)零件,運(yùn)用建立的遺傳算法模型對(duì)磨床主軸的加工單元排序得到最后的優(yōu)化結(jié)果,也驗(yàn)證了遺傳算法在工藝排序方面的運(yùn)用是可行的。論文在探討理論的過程中聯(lián)系實(shí)際,應(yīng)用于實(shí)際零件的工藝排序,驗(yàn)證了本文研究工作的實(shí)用性和科學(xué)性,具有一定的理論意義和使用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：CAPP 工藝規(guī)程 遺傳算法 工藝推理
【學(xué)位授予單位】：上海工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TH162
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 符號(hào)和縮略詞說明10-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 CAPP研究概述11-14
• 1.1.1 傳統(tǒng)工藝規(guī)劃的弊端11-12
• 1.1.2 傳統(tǒng)的CAPP技術(shù)12-13
• 1.1.3 智能CAPP技術(shù)13-14
• 1.2 課題研究的意義14-16
• 1.3 國內(nèi)外CAPP研究的動(dòng)態(tài)16-19
• 1.3.1 國外CAPP研究的動(dòng)態(tài)16-18
• 1.3.2 國內(nèi)CAPP研究的動(dòng)態(tài)18-19
• 第二章 系統(tǒng)框架體系的研究19-27
• 2.1 CAPP系統(tǒng)框架的基本結(jié)構(gòu)19-20
• 2.2 系統(tǒng)開發(fā)的基本思想20-23
• 2.3 系統(tǒng)的總體概況23-25
• 2.3.1 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)23-24
• 2.3.2 系統(tǒng)流程24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-27
• 第三章 基于特征技術(shù)的零件特征識(shí)別與提取27-58
• 3.1 引言27
• 3.2 CAPP對(duì)零件信息的要求27-28
• 3.3 CAPP系統(tǒng)零件信息的描述與輸入分類28-29
• 3.4 特征信息描述29-30
• 3.5 VS.NET2005 開發(fā)PorE Wildfire 4.030-51
• 3.5.1 VS.NET2005 與PorE Wildfire 4.0 的接口連接30-43
• 3.5.2 創(chuàng)建幾何公差43-50
• 3.5.3 以顏色編碼形式創(chuàng)建表面粗糙度信息50-51
• 3.6 特征信息的提取51-55
• 3.6.1 幾何尺寸的提取51-54
• 3.6.2 零件表面粗糙度值的提取54-55
• 3.7 零件信息提取實(shí)例55-57
• 3.8 本章小結(jié)57-58
• 第四章 工藝決策方法和零件特征工藝鏈的產(chǎn)生58-65
• 4.1 工藝決策的推理方法形成58-60
• 4.1.1 傳統(tǒng)工藝決策存在問題58-59
• 4.1.2 專家系統(tǒng)在工藝決策方面的問題59-60
• 4.1.3 工藝決策推理方法60
• 4.2 零件特征工藝鏈產(chǎn)生60-64
• 4.2.1 知識(shí)表示60-61
• 4.2.2 知識(shí)獲取61-62
• 4.2.3 知識(shí)表達(dá)62-63
• 4.2.4 加工方法鏈產(chǎn)生的推理機(jī)制63-64
• 4.3 本章小結(jié)64-65
• 第五章 基于遺傳算法對(duì)加工工藝鏈排序65-87
• 5.1 遺傳算法的基本理論65-68
• 5.1.1 遺傳算法的運(yùn)行過程66-68
• 5.1.2 遺傳算法的基本操作68
• 5.2 基于遺傳算法的工藝排序68-76
• 5.2.1 基因編碼69-70
• 5.2.2 原始種群70
• 5.2.3 適應(yīng)度函數(shù)的建立70-73
• 5.2.4 選擇73-74
• 5.2.5 交叉74-75
• 5.2.6 變異75
• 5.2.7 遺傳算法終止準(zhǔn)則75-76
• 5.3 基于遺傳算法的工藝排序?qū)嵗?/span>76-86
• 5.3.1 加工特征76
• 5.3.2 磨床主軸的特征加工方法和編碼76-79
• 5.3.3 工藝排序的約束79-81
• 5.3.4 原始種群81
• 5.3.5 計(jì)算適應(yīng)度值81
• 5.3.6 個(gè)體選擇81-83
• 5.3.7 個(gè)體交叉83-84
• 5.3.8 個(gè)體變異84-86
• 5.4 本章小結(jié)86-87
• 第六章 總結(jié)與展望87-89
• 6.1 全文總結(jié)87-88
• 6.2 展望88-89
• 參考文獻(xiàn)89-93
• 附錄93-98
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的相關(guān)科研成果98-99
• 致謝99-100

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：軸類零件的智能化CAPP系統(tǒng)設(shè)計(jì)及研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：251464