發(fā)布時(shí)間：2019-04-19 08:46

【摘要】：聲發(fā)射信號(hào)經(jīng)常受到許多非平穩(wěn)非線性噪聲的干擾,這給對(duì)有用聲發(fā)射信號(hào)的識(shí)別增加了困難。依據(jù)相關(guān)系數(shù)原理提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的旋轉(zhuǎn)機(jī)械碰摩聲發(fā)射信號(hào)的去噪方法,通過求出含噪信號(hào)經(jīng)過經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解后所得到的各階本征模態(tài)函數(shù)與含噪信號(hào)自身的相關(guān)系數(shù),根據(jù)其變化規(guī)律并結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的濾波特性,選取被噪聲污染程度較低的本征模態(tài)函數(shù)對(duì)信號(hào)重構(gòu)以達(dá)到去噪目的。該方法應(yīng)用于被不同種類噪聲污染的碰摩聲發(fā)射信號(hào)的去噪,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此方法能有效的去除噪聲,并具有不受主觀參數(shù)影響,結(jié)果穩(wěn)定,自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn)。
[Abstract]:Acoustic emission signals are often interfered by many non-stationary non-linear noises, which makes the identification of useful acoustic emission signals more difficult. According to the principle of correlation coefficient, a de-noising method of rotating machinery collision acoustic emission signal based on empirical mode decomposition (EMD) is presented in this paper. In this paper, the correlation coefficients between the Eigen-mode function of the noisy signal and the noisy signal itself are obtained after empirical mode decomposition, and the filtering characteristics of the EMD are combined with the variation rule of the EMD. The eigenmode function which is less polluted by noise is selected to reconstruct the signal to achieve the de-noising purpose. The method is applied to de-noising impingement acoustic emission signals polluted by different kinds of noise. The experimental results show that this method can effectively remove noise and has the advantages of not affected by subjective parameters, stable results and self-adaptation.
【作者單位】： 東南大學(xué)火電機(jī)組振動(dòng)國(guó)家工程研究中心;寧波市自來水有限公司;東南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;國(guó)電投河南電力有限公司技術(shù)信息中心;
【基金】：國(guó)家工程中心創(chuàng)新能力建設(shè)項(xiàng)目(6750100000)
【分類號(hào)】：TH17

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 袁濤;張義民;薛玉春;賀向東;;隨機(jī)變量間相關(guān)系數(shù)的可靠性靈敏度[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2007年05期

2 閆航瑞;曾國(guó)英;趙登峰;田美子;;基于聲發(fā)射信號(hào)分析的螺栓松動(dòng)識(shí)別[J];礦山機(jī)械;2011年12期

3 肖儼衍;盧文秀;褚福磊;;聲發(fā)射信號(hào)在不同結(jié)構(gòu)軸中傳播特性研究[J];振動(dòng)與沖擊;2014年05期

4 鄭暉;王勇;劉三江;李邦憲;;長(zhǎng)管拖車氣瓶聲發(fā)射信號(hào)的傳播衰減規(guī)律[J];中國(guó)特種設(shè)備安全;2006年11期

5 張希強(qiáng);;港口起重機(jī)箱型梁模型聲發(fā)射信號(hào)參數(shù)分析法研究[J];中國(guó)重型裝備;2013年04期

6 黃翔;候力;譚永健;孫治國(guó);周清華;;機(jī)械故障診斷中的聲發(fā)射信號(hào)處理方法研究[J];噪聲與振動(dòng)控制;2006年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 張新鵬;胡蔦慶;程哲;鐘華;;壓縮感知原理在振動(dòng)信號(hào)降噪中的應(yīng)用[A];第11屆全國(guó)轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)討論會(huì)（ROTDYN2014）論文集（下冊(cè)）[C];2014年

2 申永軍;;基于分?jǐn)?shù)小波變換的兩種信號(hào)降噪方法[A];第二屆全國(guó)動(dòng)力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會(huì)論文摘要集[C];2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 胡廳;機(jī)械系統(tǒng)多點(diǎn)耦合非線性振動(dòng)信號(hào)降噪方法研究[D];湖南科技大學(xué);2016年

2 陳萍;基于聲發(fā)射信號(hào)的銑刀故障診斷[D];南昌航空大學(xué);2011年

3 譚笑;基于局域均值分解的聲發(fā)射信號(hào)機(jī)械故障分析研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2014年

4 富鵬;塔機(jī)材料常規(guī)缺陷的聲發(fā)射信號(hào)特性的實(shí)驗(yàn)分析[D];東北大學(xué);2012年

5 李欣;滾動(dòng)軸承裂紋故障聲發(fā)射信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理及其傳播特性研究[D];湖南科技大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：2460797