【摘要】：聲發(fā)射信號(hào)經(jīng)常受到許多非平穩(wěn)非線性噪聲的干擾,這給對(duì)有用聲發(fā)射信號(hào)的識(shí)別增加了困難。依據(jù)相關(guān)系數(shù)原理提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的旋轉(zhuǎn)機(jī)械碰摩聲發(fā)射信號(hào)的去噪方法,通過(guò)求出含噪信號(hào)經(jīng)過(guò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解后所得到的各階本征模態(tài)函數(shù)與含噪信號(hào)自身的相關(guān)系數(shù),根據(jù)其變化規(guī)律并結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的濾波特性,選取被噪聲污染程度較低的本征模態(tài)函數(shù)對(duì)信號(hào)重構(gòu)以達(dá)到去噪目的。該方法應(yīng)用于被不同種類(lèi)噪聲污染的碰摩聲發(fā)射信號(hào)的去噪,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此方法能有效的去除噪聲,并具有不受主觀參數(shù)影響,結(jié)果穩(wěn)定,自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn)。
[Abstract]:Acoustic emission signals are often interfered by many non-stationary non-linear noises, which makes the identification of useful acoustic emission signals more difficult. According to the principle of correlation coefficient, a de-noising method of rotating machinery collision acoustic emission signal based on empirical mode decomposition (EMD) is presented in this paper. In this paper, the correlation coefficients between the Eigen-mode function of the noisy signal and the noisy signal itself are obtained after empirical mode decomposition, and the filtering characteristics of the EMD are combined with the variation rule of the EMD. The eigenmode function which is less polluted by noise is selected to reconstruct the signal to achieve the de-noising purpose. The method is applied to de-noising impingement acoustic emission signals polluted by different kinds of noise. The experimental results show that this method can effectively remove noise and has the advantages of not affected by subjective parameters, stable results and self-adaptation.
【作者單位】： 東南大學(xué)火電機(jī)組振動(dòng)國(guó)家工程研究中心;寧波市自來(lái)水有限公司;東南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;國(guó)電投河南電力有限公司技術(shù)信息中心;
【基金】：國(guó)家工程中心創(chuàng)新能力建設(shè)項(xiàng)目(6750100000)
【分類(lèi)號(hào)】：TH17

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本文編號(hào)：2460797