本文選題：熔融沉積成型 + 正交試驗(yàn)　； 參考：《機(jī)械科學(xué)與技術(shù)》2017年11期

【摘要】：針對熔融沉積成型試件的長度偏差率、寬度偏差率、孔隙率這3個目標(biāo),選擇擠出速度(A)、填充速度(B)、分層厚度(C)和填充方式(D)作為控制因子,通過正交試驗(yàn)確定了各控制因子及因子間交互作用對單個目標(biāo)的影響程度,并基于熵權(quán)TOPSIS模型對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行綜合評價,以相對貼近度作為綜合工藝目標(biāo),結(jié)合極差分析和方差分析,確定了各控制因子及因子間交互作用對綜合工藝目標(biāo)的影響程度,得出了最佳工藝參數(shù)組合方案,同時對優(yōu)化方案進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明,填充方式、填充速度以及擠出速度與填充速度的交互作用對綜合工藝目標(biāo)有較強(qiáng)的影響,最優(yōu)工藝參數(shù)組合方案為A1B3C1D1,且優(yōu)化方案在綜合工藝目標(biāo)上提升了2.25%。
[Abstract]:In view of the three targets of length deviation rate, width deviation rate and porosity of melt deposition forming specimen, the extrusion rate (An), filling speed (BX), delamination thickness (C) and filling mode (D) were selected as control factors. The influence degree of each control factor and its interaction on a single target is determined by orthogonal test. The experimental results are evaluated synthetically based on entropy weight TOPSIS model, and the relative closeness degree is taken as the comprehensive process target. Based on the range analysis and variance analysis, the influence degree of each control factor and the interaction between the factors on the integrated process target is determined, the optimal process parameter combination scheme is obtained, and the optimization scheme is tested and verified. The results show that the interaction of filling mode, filling speed, extrusion speed and filling speed has a strong influence on the integrated process target. The optimal process parameter combination scheme is A1B3C1D1, and the optimized scheme improves 2.25% in the integrated process target.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【分類號】：TH16

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫靜;杜綱;;基于TOPSIS的一類復(fù)雜產(chǎn)品成熟度評價研究[J];組合機(jī)床與自動化加工技術(shù);2013年03期

2 孟祥中;楊玉中;張亞東;鄧葉飛;;安全質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化的修正熵權(quán)的TOPSIS綜合評價方法[J];工業(yè)安全與環(huán)保;2010年09期

3 陳君;張振明;田錫天;耿俊浩;;基于模糊集與TOPSIS的工作流任務(wù)分配方法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年08期

4 張翔;工程設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化的評價準(zhǔn)則[J];機(jī)械設(shè)計(jì);1993年04期

5 姚新勝,黃洪鐘,周仲榮,田志剛,李海濱;基于廣義滿意度原理的多目標(biāo)優(yōu)化理論研究[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報;2002年03期

6 陳舉華，辛有華，，王壽佑;模糊數(shù)學(xué)在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];機(jī)械設(shè)計(jì);1996年07期

7 仇時雨;;單環(huán)空間五桿函數(shù)生成機(jī)構(gòu)的誤差分析與多目標(biāo)優(yōu)化綜合[J];太原機(jī)械學(xué)院學(xué)報;1985年01期

8 黃居鑫;孟廣耀;;基于多目標(biāo)優(yōu)化的柔性定額標(biāo)準(zhǔn)[J];現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備;2010年01期

9 劉愛榮;劉瑞禮;劉宏宇;;多目標(biāo)優(yōu)化參數(shù)向單目標(biāo)優(yōu)化參數(shù)的轉(zhuǎn)化研究[J];河南科學(xué);2012年11期

10 張保忠;;基于協(xié)同理念的項(xiàng)目進(jìn)度管理多目標(biāo)優(yōu)化研究[J];中國制造業(yè)信息化;2008年17期

相關(guān)會議論文 前1條

1 ;TOPSIS Based on Vague Sets and its Application in the Scheme Evaluation of Mechanical Design[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 田志剛;智能多目標(biāo)優(yōu)化理論及工程應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2003年

2 田繼亮;設(shè)備維修過程中備件管理多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

3 滕書格;離心泵水力模型多目標(biāo)優(yōu)化研究[D];山東大學(xué);2008年

本文編號：1790405