本文選題：離心葉輪 + 目標(biāo)算法　； 參考：《天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版)》2017年01期

【摘要】：針對(duì)離心葉輪優(yōu)化設(shè)計(jì)中調(diào)控參數(shù)不明確、難以直接獲得最優(yōu)設(shè)計(jì)結(jié)果的狀況,將單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于離心葉輪優(yōu)化,并建立了分層優(yōu)化的算法.根據(jù)設(shè)計(jì)目標(biāo)將離心葉輪葉片優(yōu)化設(shè)計(jì)分為壓比和效率兩個(gè)階段,隨后分析確定了各目標(biāo)階段的有效控制變量參數(shù).最后以初始葉輪為基礎(chǔ),將該目標(biāo)優(yōu)化算法應(yīng)用于某工業(yè)葉輪的改型實(shí)例設(shè)計(jì),結(jié)果表明:壓比目標(biāo)算法使葉輪達(dá)到壓比值要求;一次效率目標(biāo)算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)葉輪設(shè)計(jì)點(diǎn)流量的調(diào)控;二次效率目標(biāo)算法達(dá)到了對(duì)葉輪非設(shè)計(jì)工況性能的提升.
[Abstract]:The single layer neural network algorithm is applied to the centrifugal impeller optimization because the control parameters are not clear and it is difficult to obtain the optimal design results directly. The optimal design of centrifugal impeller blade is divided into two stages according to the design objective: pressure ratio and efficiency. Then the effective control variable parameters of each target stage are analyzed and determined. Finally, based on the initial impeller, the objective optimization algorithm is applied to the design of a modified industrial impeller. The results show that the pressure ratio target algorithm makes the impeller meet the pressure ratio requirement. The primary efficiency target algorithm realizes the control of the impeller design point flow, and the secondary efficiency target algorithm achieves the improvement of the impeller off-design performance.
【作者單位】： 天津大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;天津大學(xué)化工學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51276125) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2012CB720101) 內(nèi)燃機(jī)燃燒學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金資助項(xiàng)目(K2016-07)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TH452

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本文編號(hào)：1790155