本文選題：全矢　切入點(diǎn)：局部特征尺度分解　出處：《機(jī)械強(qiáng)度》2017年04期

【摘要】：為了更完整的提取轉(zhuǎn)子碰摩故障特征,提出了一種新的轉(zhuǎn)子碰摩故障特征提取方法——全矢局部特征尺度分解(Full vector local characteristic decomposition,FVLCD)。FVLCD將局部特征尺度分解(Local characteristic decomposition,LCD)和全矢譜(Full vector spectrum,FVS)相結(jié)合,通過(guò)LCD將互相垂直通道的振動(dòng)信號(hào)分解成系列內(nèi)稟模態(tài)分量并用Hilbert變換對(duì)其進(jìn)行解調(diào)得到包絡(luò)信號(hào);然后通過(guò)FVS融合包絡(luò)信號(hào)得到相應(yīng)的全矢譜,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行機(jī)械故障診斷。轉(zhuǎn)子松動(dòng)-碰摩故障分析結(jié)果表明該方法有效融合兩個(gè)通道的振動(dòng)信號(hào)信息,獲取的故障特征更全面、準(zhǔn)確。
[Abstract]:In order to extract rotor rub-impact fault features more completely, a new method of rotor rub-impact fault feature extraction, full vector local characteristic decomposition.FV LCD, is proposed, which combines full vector local characteristic decomposition.FV LCD with Local characteristic decompostion (LCD) and full vector spectrum (FVSs). The vibration signal of the vertical channel is decomposed into a series of intrinsic mode components by LCD and demodulated by Hilbert transform to obtain the envelope signal, and then the corresponding full vector spectrum is obtained by using the FVS fusion envelope signal. The results of rotor loose-rub-impact fault analysis show that the proposed method can effectively fuse the vibration signal information of the two channels and obtain more comprehensive and accurate fault features.
【作者單位】： 鄭州工程技術(shù)學(xué)院機(jī)電與車輛工程學(xué)院;鄭州機(jī)械研究所;
【基金】：河南省創(chuàng)新型科技人才隊(duì)伍建設(shè)工程(C20150034) 河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃(162300410042) 河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目科技攻關(guān)項(xiàng)目(172102210116) 鄭州工程技術(shù)學(xué)院科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)計(jì)劃資助~~
【分類號(hào)】：TH17

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本文編號(hào)：1682564