本文選題：差速器殼體　切入點(diǎn)：形位誤差　出處：《河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了滿足差速器殼體的快速檢測(cè),對(duì)差速器殼體形位誤差的在線測(cè)量方法進(jìn)行了研究。在基本粒子群優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上,引入了自適應(yīng)慣性因數(shù)來改進(jìn)粒子群優(yōu)化的過程,并用于形位誤差的計(jì)算。運(yùn)用最小二乘法和最小區(qū)域法描述了圓柱度、同軸度等形位誤差的評(píng)定算法。利用改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法對(duì)誤差目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解。根據(jù)實(shí)際工程需要確定測(cè)量方案,搭建了測(cè)量平臺(tái)。研究結(jié)果表明:該方法能夠準(zhǔn)確測(cè)得差速器殼體形位誤差,并且減少了人為因素引入的誤差。
[Abstract]:In order to satisfy the rapid detection of differential shell, the on-line measurement method of shape and position error of differential shell is studied. Based on the basic particle swarm optimization algorithm, adaptive inertial factor is introduced to improve the process of particle swarm optimization. It is used to calculate the shape and position error. The least square method and the minimum region method are used to describe the cylindrical degree. The evaluation algorithm of coaxiality isomorphism error. The improved particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to solve the error objective function. The measurement scheme is determined according to the actual engineering requirements. The research results show that the method can accurately measure the shape and position error of the differential shell and reduce the error caused by human factors.
【作者單位】： 河南科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;中國(guó)一拖集團(tuán)公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51575160) 河南省產(chǎn)學(xué)研合作基金項(xiàng)目(162107000028)
【分類號(hào)】：TG83;TH132.46

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本文編號(hào)：1556649