本文關(guān)鍵詞：相空間稀疏化的信號壓縮感知與重構(gòu)方法　出處：《振動.測試與診斷》2017年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 壓縮感知 相空間重構(gòu) 主分量分析 正交匹配

【摘要】：針對旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動信號受強(qiáng)噪聲干擾導(dǎo)致傳統(tǒng)FFT頻域稀疏性差,難以進(jìn)行正交匹配重構(gòu)的問題,提出了相空間稀疏化結(jié)合正交匹配追蹤(orthogonal matching pursuit,簡稱OMP)的信號壓縮感知(compressed sensing,簡稱CS)方法。首先,對信號進(jìn)行相空間重構(gòu)(phase space reconstruction,簡稱PSR),并采用主分量分析(principal component analysis,簡稱PCA)提取主要分量和重構(gòu)信號,以提高信號的頻域稀疏性;然后,采用隨機(jī)高斯矩陣測量及壓縮頻域稀疏性得到優(yōu)化的信號;最后,采用正交匹配追蹤算法重構(gòu)信號。仿真信號和轉(zhuǎn)子典型不對中信號的分析結(jié)果表明,該方法可以提高受強(qiáng)噪聲干擾的振動信號在頻域內(nèi)的稀疏性,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)子振動信號的有效壓縮和準(zhǔn)確重構(gòu)。
[Abstract]:In order to solve the problem that the vibration signal of rotating machinery is disturbed by strong noise, the sparsity of traditional FFT in frequency domain is poor, so it is difficult to carry out orthogonal matching reconstruction. In this paper, the phase space sparseness combined with orthogonal matching tracing is proposed for orthogonal matching pursuit. OMP-based signal compression sensing (CSM) method. First of all. Phase space construction for the signal. The principal component analysis (PCA) is used to extract the main components and reconstruct the signal to improve the frequency domain sparsity of the signal. Then, the optimized signal is obtained by using random Gao Si matrix measurement and compression frequency domain sparsity. Finally, the orthogonal matching tracking algorithm is used to reconstruct the signal. The analysis results of the simulation signal and the typical misalignment signal of the rotor show that the method can improve the sparsity of the vibration signal in the frequency domain caused by strong noise interference. Effective compression and accurate reconstruction of rotor vibration signal are realized.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51365051,51421004) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(NCET-13-0461) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目
【分類號】：TH17;TN911.7
【正文快照】： 引言旋轉(zhuǎn)機(jī)械(如離心式壓縮機(jī)、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組、大型汽輪發(fā)電機(jī)組等)是現(xiàn)代大型企業(yè)中的核心設(shè)備,在石油、化工等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[1-3]。為保障轉(zhuǎn)子、軸承和齒輪箱等核心部件長期安全穩(wěn)定運(yùn)行,實(shí)時(shí)監(jiān)測其運(yùn)行狀態(tài)尤為重要。然而,當(dāng)前旋轉(zhuǎn)機(jī)械信息的采集通常表現(xiàn)出測點(diǎn)多、傳

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1 蔣培,胡曉棠;一種新的選擇相空間重構(gòu)參數(shù)的方法[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2001年03期

2 秦衛(wèi)陽,任興民,楊文獻(xiàn),何金徠;基于小波-相空間重構(gòu)的信號分析方法[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2000年S1期

3 韓中合;朱霄s，

本文編號：1426721