本文關(guān)鍵詞：基于雙網(wǎng)格校正小波聚類(lèi)的轉(zhuǎn)子故障診斷　出處：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年09期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 小波聚類(lèi) 網(wǎng)格量化問(wèn)題 校正算法 轉(zhuǎn)子 故障診斷

【摘要】：針對(duì)網(wǎng)格聚類(lèi)算法不可避免產(chǎn)生的網(wǎng)格量化問(wèn)題,提出一種基于雙網(wǎng)格校正小波聚類(lèi)算法。該算法以最大密集網(wǎng)格規(guī)則下獲得的網(wǎng)格劃分k值進(jìn)行原始網(wǎng)格小波聚類(lèi),以均勻分布假設(shè)規(guī)則下獲得的網(wǎng)格劃分k值進(jìn)行校正網(wǎng)格小波聚類(lèi),通過(guò)校正算法得到最佳聚類(lèi)結(jié)果。通過(guò)基于雙網(wǎng)格校正小波聚類(lèi)的轉(zhuǎn)子故障診斷實(shí)例表明:雙網(wǎng)格小波聚類(lèi)降低了網(wǎng)格劃分和網(wǎng)格密度閾值對(duì)聚類(lèi)質(zhì)量的影響,提高了精度;雙網(wǎng)格聚類(lèi)的并行校正處理緩和了一種尺寸下網(wǎng)格均勻劃分與數(shù)據(jù)對(duì)象非均勻分布之間的矛盾,為網(wǎng)格量化問(wèn)題提供了一種解決思路。
[Abstract]:This paper aims at the problem of mesh quantization which is unavoidable in mesh clustering algorithm. A new wavelet clustering algorithm based on two-grid correction is proposed, in which the original mesh wavelet clustering is based on the k value obtained under the maximum dense mesh rule. Based on the k value obtained under the assumption of uniform distribution rule, the corrected grid wavelet clustering is carried out. An example of rotor fault diagnosis based on two-grid corrected wavelet clustering shows that the two-grid wavelet clustering reduces the effect of mesh generation and the threshold of mesh density on the clustering quality. The precision is improved; The parallel correction of two-grid clustering alleviates the contradiction between uniform mesh partitioning and non-uniform distribution of data objects in size and provides a solution to the problem of mesh quantization.
【作者單位】： 南昌航空大學(xué)航空制造工程學(xué)院;南京航空航天大學(xué)機(jī)電學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51365040) 航空科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013ZD56009) 江西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20151BAB206060) 江西省研究生創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(YC2015-S314)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TH17;TP311.13
【正文快照】： 0引言轉(zhuǎn)子系統(tǒng)是風(fēng)機(jī)、氣輪機(jī)、航空發(fā)動(dòng)機(jī)這類(lèi)典型旋轉(zhuǎn)機(jī)械的核心部件,它的正常與否關(guān)系到整臺(tái)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷能夠提高生產(chǎn)效率、避免重大事故發(fā)生,對(duì)現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展具有重大意義。隨著信息技術(shù)和人工智能等領(lǐng)域的發(fā)展,智能化逐漸成為故障診

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本文編號(hào)：1415766