本文關(guān)鍵詞：基于最小凸包的直齒圓柱齒輪檢測方法研究　出處：《電子測量與儀器學(xué)報》2017年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 直齒圓柱齒輪 最小凸包 缺齒檢測 齒頂圓擬合 齒根圓擬合

【摘要】：提出了基于齒輪外輪廓最小凸包及凸包缺陷的直齒圓柱齒輪齒數(shù)及缺齒識別算法,采用二值圖像連通域跟蹤提取齒輪外輪廓,然后進(jìn)行外輪廓最小凸包及凸包缺陷檢測,去除偽凸包缺陷后進(jìn)行齒數(shù)檢測及缺齒部位識別。根據(jù)直齒圓柱齒輪外形特征,提出了基于齒輪外輪廓凸包頂點的齒頂圓檢測方法,以及基于齒輪外輪廓凸包缺陷最深點的齒根圓擬合方法,實現(xiàn)了直齒圓柱齒輪的特征圓參數(shù)快速測量。實驗結(jié)果表明,齒數(shù)及缺齒識別算法正確率高達(dá)98.48%;與現(xiàn)有兩種典型方法對比,齒輪特征圓擬合算法可以實現(xiàn)各種情況下齒頂圓和齒根圓的高速高精度定位。
[Abstract]:Based on the minimum convex hull and convex hull defect of the gear profile, an algorithm for identifying the tooth number and missing teeth of the spur gear is proposed. The binary image connected region is used to track and extract the outer profile of the gear. Then, the minimum convex hull and convex hull defect are detected. After removing the pseudo-convex hull defect, the tooth number detection and tooth position identification are carried out. According to the shape characteristics of spur gear. This paper presents a method to detect the tooth top circle based on the convex hull vertex of the outer profile of the gear, and a method to fit the tooth root circle based on the deepest defect point of the convex hull of the outer profile of the gear. The experimental results show that the correct rate of tooth number and tooth missing recognition algorithm is 98.48. Compared with the existing two typical methods, the gear characteristic circle fitting algorithm can achieve high speed and high precision localization of tooth top circle and tooth root circle under various conditions.
【作者單位】： 上海大學(xué)機電工程與自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(31570998)資助項目
【分類號】：TH132.41;TP391.41
【正文快照】： 0引言齒輪作為機械傳動中的重要零部件,其精度將直接影響系統(tǒng)的性能及壽命。除精度不合格外,齒輪產(chǎn)品還可能存在齒崩、缺齒、齒歪和披峰等缺陷。專用的齒輪檢測儀設(shè)備昂貴,且使用和維修對專業(yè)技術(shù)要求高,所以大多數(shù)企業(yè)依舊采用傳統(tǒng)機械測量儀器進(jìn)行人工檢測。傳統(tǒng)機械測量方

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本文編號：1415897