小波閾值去噪和能量算子的滾動(dòng)軸承故障診斷
發(fā)布時(shí)間:2018-01-09 10:23
本文關(guān)鍵詞:小波閾值去噪和能量算子的滾動(dòng)軸承故障診斷 出處:《北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年01期 論文類(lèi)型:期刊論文
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【摘要】:振動(dòng)信號(hào)中的周期性沖擊現(xiàn)象是判斷滾動(dòng)軸承局部故障的關(guān)鍵特征,但是在強(qiáng)噪聲背景下滾動(dòng)軸承故障特征通常表現(xiàn)為非平穩(wěn)信號(hào)且非常微弱。提出了基于小波閾值去噪和Teager能量算子的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法。首先用小波閾值降噪法對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,減少噪聲干擾,增強(qiáng)故障特征,然后利用Teager能量算子分析處理,最后通過(guò)FFT進(jìn)行頻域分析實(shí)現(xiàn)故障類(lèi)型的準(zhǔn)確判斷。滾動(dòng)軸承故障的仿真信號(hào)分析結(jié)果表明,該方法能夠有效提取滾動(dòng)軸承故障特征。
[Abstract]:The periodic shock phenomenon in the vibration signal is the key feature to judge the local fault of the rolling bearing. However, the fault feature of rolling bearing is usually non-stationary and very weak under strong noise background. A method of fault feature extraction for rolling bearing based on wavelet threshold denoising and Teager energy operator is proposed. First, the wavelet threshold denoising method is used to preprocess the fault signal. The noise interference is reduced and the fault feature is enhanced. Then the Teager energy operator is used to analyze and deal with the problem. Finally, the fault type is accurately judged by frequency domain analysis by FFT. The simulation signal analysis of rolling bearing fault shows that the method can effectively extract the fault characteristics of rolling bearing.
【作者單位】: 北京信息科技大學(xué)現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51575055) 國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)資助項(xiàng)目(2015ZX04001002)
【分類(lèi)號(hào)】:TH133.33
【正文快照】: 0引言滾動(dòng)軸承是機(jī)械系統(tǒng)中的關(guān)鍵部件,研究滾動(dòng)軸承的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù),對(duì)于保證機(jī)械設(shè)備的安全,穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。滾動(dòng)軸承故障診斷的關(guān)鍵是故障特征提取,軸承發(fā)生故障時(shí),其振動(dòng)信號(hào)通常呈非平穩(wěn)狀態(tài)。常規(guī)的滾動(dòng)軸承信號(hào)檢測(cè)方法有取樣積分方法、時(shí)域的相關(guān)方法
【相似文獻(xiàn)】
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2 蔡權(quán)偉;魏平;肖先賜;;基于能量算子的單信道重疊信號(hào)盲分離方法[J];中國(guó)科學(xué)(E輯:信息科學(xué));2008年04期
3 劉紅星,陳濤,屈梁生,李振武,于立柱;能量算子解調(diào)方法及其在機(jī)械信號(hào)解調(diào)中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);1998年05期
4 楊e,
本文編號(hào):1401046
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