本文關(guān)鍵詞：機(jī)械零部件動(dòng)態(tài)可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)的群智能算法　出處：《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2017年06期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：在運(yùn)用隨機(jī)過(guò)程和順序統(tǒng)計(jì)原理建立載荷和強(qiáng)度隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)可靠性模型基礎(chǔ)上,利用穩(wěn)健設(shè)計(jì)理論,建立了機(jī)械零部件動(dòng)態(tài)可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)的多目標(biāo)優(yōu)化模型。針對(duì)該多目標(biāo)模型所具有的動(dòng)態(tài)高維的特點(diǎn),提出了基于灰色關(guān)聯(lián)分析的多粒子群協(xié)同動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化算法。以鋼板彈簧結(jié)構(gòu)為例,給出了動(dòng)態(tài)環(huán)境下隨時(shí)間變化的最優(yōu)解集,為機(jī)械零部件的動(dòng)態(tài)可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)。
[Abstract]:Based on the stochastic process and sequence statistics principle, the dynamic reliability model of load and strength varying with time is established, and the robust design theory is used. A multi-objective optimization model for dynamic reliability robust optimization design of mechanical parts is established. A multi-particle swarm optimization algorithm based on grey correlation analysis is proposed. Taking the leaf spring structure as an example, the optimal solution set with time in dynamic environment is given. It provides a theoretical basis for dynamic reliability robust optimization design of mechanical parts.
【作者單位】： 長(zhǎng)春師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;長(zhǎng)春師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;東北大學(xué)機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：吉林省產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目(2017C031-2) 吉林省教育廳項(xiàng)目(吉教科合字[2014]第17號(hào);吉教科合[2013]第243號(hào))
【分類(lèi)號(hào)】：TH122;TP18
【正文快照】： 0引言在機(jī)械產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中如果不考慮動(dòng)態(tài)特性將難以得到準(zhǔn)確的失效數(shù)據(jù)和可靠性信息,進(jìn)而制約了機(jī)械產(chǎn)品的設(shè)計(jì)水平。近年來(lái),關(guān)于機(jī)械零部件動(dòng)態(tài)可靠性的研究已成為熱點(diǎn)問(wèn)題[1-3]。研究者運(yùn)用概率密度演化、順序統(tǒng)計(jì)理論、隨機(jī)攝動(dòng)技術(shù)、支持向量機(jī)等方法進(jìn)行了動(dòng)態(tài)可靠性的研

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