本文關(guān)鍵詞：基于改進灰色GM模型的裝備磨損趨勢評估

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【摘要】：磨損是影響高端裝備精度保持性的關(guān)鍵因素,因磨損量難以測量,對磨損狀況進行準確的預測較為困難。針對上述問題,研究一種基于灰色GM模型的磨損預測方法,構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型參數(shù)優(yōu)化算法,能更有效地挖掘時間序列的內(nèi)在聯(lián)系及變化規(guī)律。對裝備磨損監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理和預測分析,與傳統(tǒng)GM模型預測精度進行對比,結(jié)果表明:改進模型預測精度更高,適用于中長期預測。
【作者單位】： 西安工業(yè)大學機電工程學院;西安交通大學教育部現(xiàn)代設(shè)計與轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng)重點實驗室;陜西省機械設(shè)計研究院;
【關(guān)鍵詞】： 磨損預測 趨勢評估 GM模型 數(shù)據(jù)驅(qū)動
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51505360) 陜西省自然科學基礎(chǔ)研究計劃資助項目(2016JM5083) 陜西省教育廳科研計劃項目(15JK1334)
【分類號】：TH117.1
【正文快照】： 引用格式:王寧,曹蔚,王海文,等.基于改進灰色GM模型的裝備磨損趨勢評估[J].重慶理工大學學報(自然科學),2017(3):52-57.Citation format:WANG Ning,CAO Wei,WANG Hai-wen,et al.Equipment Wear Trend Evaluation Based on DevelopedGM Model[J].Journal of Chongqing Universi

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【相似文獻】

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本文編號：1027266