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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)海外直接投資國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-22 05:49
【摘要】:隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的快速推進(jìn),海外投資已成為世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)合作的重要方式之一,各國(guó)與各地區(qū)之間商品、資金以及信息技術(shù)的流通能有效推動(dòng)資源在全球范圍的優(yōu)化配置,促進(jìn)世界經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。我國(guó)的海外直接投資雖然起步比較晚,但發(fā)展勢(shì)頭迅猛,尤其是在其經(jīng)濟(jì)迅速崛起和“走出去”戰(zhàn)略的帶動(dòng)下,大批中國(guó)企業(yè)加大了海外投資力度。然而,就在我國(guó)企業(yè)大肆挺進(jìn)海外市場(chǎng)并參與國(guó)際投資的過(guò)程中,受?chē)?guó)際經(jīng)濟(jì)與政治環(huán)境不穩(wěn)定因素的影響,海外投資失利事件時(shí)有發(fā)生。影響這些企業(yè)海外直接投資失利的因素頗多,其中較低的風(fēng)險(xiǎn)管理水平是造成該結(jié)果的重要原因之一,尤其是很多企業(yè)還未建立國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系。因此,海外直接投資國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警問(wèn)題成為了社會(huì)各界密切關(guān)注的焦點(diǎn)。 國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)是投資者在進(jìn)行海外直接投資活動(dòng)過(guò)程中最難以監(jiān)控的變量,如何有效地對(duì)國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警關(guān)系到投資者海外直接投資的最根本目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。由于我國(guó)海外直接投資起步較晚,且受到各國(guó)歷史、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及制度等各方面因素的影響,使我國(guó)海外投資國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究仍處于探索階段。為有效的解決我國(guó)海外直接投資國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警問(wèn)題,需在對(duì)海外直接投資國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警相關(guān)理論進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建合理有效的海外直接投資國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,并建立科學(xué)的海外直接投資國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。 因此,本研究在綜合分析并借鑒現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)研究海外直接投資國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,首先對(duì)海外直接投資國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析,并按一定的指標(biāo)選取原則構(gòu)建了我國(guó)海外直接投資國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,然后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與主成分分析相結(jié)合的方法建立了我國(guó)海外直接投資國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警模型,并運(yùn)用收集到的我國(guó)海外直接投資的10個(gè)主要流向國(guó)2004-2011年相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)上述預(yù)警模型進(jìn)行模擬應(yīng)用。
【學(xué)位授予單位】:湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類(lèi)號(hào)】:F832.6;TP18
【圖文】:

統(tǒng)計(jì)公報(bào),世界,資料來(lái)源,總量


第 1 章 引言1.1 選題背景及其意義1.1.1 選題的背景隨著經(jīng)濟(jì)全球化的快速推進(jìn),對(duì)外投資已成為世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)合作的重要方式之一,各國(guó)與各地區(qū)之間商品、資金以及信息技術(shù)的流通有效地推動(dòng)了資源在全球范圍內(nèi)的優(yōu)化配置,有利于推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。我國(guó)的海外直接投資(OutwardForeign Direct Investment,簡(jiǎn)稱(chēng) OFDI)雖然起步比較晚,但發(fā)展勢(shì)頭迅猛,尤其是在其經(jīng)濟(jì)迅速崛起和“走出去”戰(zhàn)略的帶動(dòng)下,大批中國(guó)企業(yè)加大了海外投資力度。從圖 1-1 可知,自 2005 年開(kāi)始我國(guó)海外直接投資流量呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì),到 2011 年已增加至 746.5 億美元,是 2005 年的 6 倍;同時(shí),我國(guó)占世界 OFDI 總量的份額從 2005年的 1.39%增長(zhǎng)至 2011 年的 4.9%。目前,中國(guó)的 OFDI 存量在全世界排名第五位,且成為了新型國(guó)家中最大的海外投資國(guó)家。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,算法流程圖,權(quán)值,負(fù)梯度


而增大所有為負(fù)的權(quán)值。反之,如果神經(jīng)元的,則應(yīng)增大所有正的權(quán)值,而減小所有為負(fù)的權(quán)值。而增面的公式計(jì)算得出。,BP 網(wǎng)絡(luò)是沿著傳遞函數(shù)下降速度最快的負(fù)梯度方向來(lái)下降法。即1( )t t t tr r g ,其中,tr 是權(quán)值和閾值的組負(fù)梯度,t 是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)速率。綜上所述,BP 所示。w ix

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2725285

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