本文選題：城市內(nèi)部用地 + 信息提取�。� 參考：《山東農(nóng)業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：改革開放以來,我國城市化進(jìn)程加快,2014年城鎮(zhèn)化率已達(dá)54.77%。隨著城市化發(fā)展,城市空間擴(kuò)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級以及居民生活水平提高,城市內(nèi)部結(jié)構(gòu)和空間格局發(fā)生重大變化,改變了城市功能布局,直接影響著城市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。而近年來高分辨率衛(wèi)星影像的應(yīng)用為快速、精確提取城市內(nèi)部用地信息、研究城市內(nèi)部用地特征提供了便利。因此,基于高分辨率衛(wèi)星影像,快速、精確提取城市內(nèi)部用地信息,分析其用地結(jié)構(gòu)及空間格局特征,對于科學(xué)管理城市土地、改善城市生態(tài)環(huán)境及促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。北京市是我國的首都,六環(huán)以內(nèi)區(qū)域是北京市的核心區(qū),是北京市政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科教和國際交往中心的聚集區(qū),同時(shí)工業(yè)企業(yè)較多,環(huán)境污染嚴(yán)重。其用地類型復(fù)雜多樣,有工業(yè)用地、生活用地、交通用地、綠地、水面等。本文基于ZY-3衛(wèi)星影像,采用面向?qū)ο蠓椒?提取北京市六環(huán)內(nèi)用地信息,并分析其用地結(jié)構(gòu)及空間特征,以期為北京市用地管理及城市規(guī)劃提供依據(jù)。主要研究內(nèi)容和結(jié)果為:1、基于ZY-3影像和面向?qū)ο蟮谋本┦辛h(huán)以內(nèi)用地信息提取采用資源三號衛(wèi)星遙感影像,基于e Cognition軟件,采用面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄖ械碾`屬度函數(shù)分類法,采用多尺度分割,構(gòu)建分類層次,選取光譜特征包括亮度值(Brightness)、第4波段均值(Mean Layer4)、歸一化植被指數(shù)(NDVI),幾何特征包括長寬比(Length/Width)、面積(Area),紋理特征中的灰度級差矢量對比度(Gray Level Difference Vector Contrast,GLDV Contrast)、灰度共生矩陣對比度(Gray Level Co-occurrence Matrix Contrast,GLCM Contrast)、135度方向,輔助與鄰域?qū)ο蟮年P(guān)系特征包括類型是否發(fā)生(Existence of Class)、對類型的距離(Distance to Class)、與類型的相反相似性(Invert Similarity to Classes)等其他特征,針對不同地物類型,設(shè)置合理閾值,精確提取。不僅準(zhǔn)確提取出研究區(qū)內(nèi)水體、植被、建設(shè)用地和待開發(fā)用地,更剔除了陰影的影響,創(chuàng)新區(qū)分了城市建設(shè)用地內(nèi)部各種地物類型,包括工業(yè)工地,低密度和高密度生活用地和交通用地。分類精度可達(dá)到89.09%,Kappa系數(shù)達(dá)到0.8800,提取效果較好。研究結(jié)果表明基于面向?qū)ο蠓椒ㄌ崛「叻直媛视跋裰谐鞘袃?nèi)部用地信息是可行的,可為城市內(nèi)部用地的快速、準(zhǔn)確提取提供有效的技術(shù)手段。2、北京市六環(huán)內(nèi)城市用地特征分析(1)高、低密度生活用地占地面積分別為669.89和86.06平方公里,分別占六環(huán)總面積29.55%和3.80%。低密度生活用地主要分布在四環(huán)以內(nèi),旅游用地附近低密度生活用地分布較多;高密度生活用地分布較廣,主要集聚在醫(yī)院、學(xué)校、銀行及商業(yè)中心附近。結(jié)合土地集約利用原則,高密度生活用地應(yīng)布局在三環(huán)至五環(huán)之間,二環(huán)以內(nèi)為旅游用地及老城區(qū),低密度生活用地應(yīng)布局在此,對比分類圖,布局較為合理。(2)農(nóng)村居民點(diǎn)和農(nóng)用地分別占地229.26和239.50平方公里,占六環(huán)總面積比重分別為10.11%和10.56%。農(nóng)村居民點(diǎn)主要分布在五環(huán)與六環(huán)之間,與城鎮(zhèn)構(gòu)成近郊城鄉(xiāng)交錯(cuò)地帶,是中心城市與鄉(xiāng)村的過渡地帶,呈半城市、半鄉(xiāng)村狀態(tài)。農(nóng)用地主要圍繞農(nóng)村居民點(diǎn)分布。(3)工業(yè)用地占地439.19平方公里,約占六環(huán)總面積的21%。根據(jù)北京市風(fēng)向、水流方向、遠(yuǎn)離居民區(qū)噪聲等,海淀區(qū)位于城市順風(fēng)軸及風(fēng)向旋轉(zhuǎn)處,也位于河流上游,因此不適宜布局空氣污染型和水源污染型工業(yè)用地;豐臺區(qū)、石景山區(qū)和大興區(qū)位于城市順風(fēng)軸及風(fēng)向旋轉(zhuǎn)處,不適宜布局空氣污染型工業(yè)用地。(4)湖泊、植被、河流和待開發(fā)用地分別占地面積約為27.89平方公里、378.64平方公里、14.84平方公里和46.27平方公里。湖泊主要分布在頤和園、奧體森林公園、后海公園、前海公園等公園;植被主要分布在石景山區(qū)和豐臺區(qū),以及公園;農(nóng)用地圍繞農(nóng)村居民點(diǎn)周圍;永定河貫穿豐臺區(qū)和大興區(qū),北沙河由沙河水庫左側(cè)流經(jīng)海淀區(qū),溫榆河由沙河水庫右側(cè)流經(jīng)朝陽區(qū)和通州區(qū);南苑機(jī)場和首都國際機(jī)場分別位于豐臺區(qū)和順義區(qū);待開發(fā)用地主要分布在豐臺、房山、大興和通州區(qū)的工業(yè)用地附近;六環(huán)以內(nèi)交通發(fā)達(dá),形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。待開發(fā)用地主要分布在豐臺、房山、大興和通州區(qū)。
[Abstract]:The urbanization process in China has accelerated since the reform and opening up , urbanization rate in 2014 has reached 54.77 % . With the development of urbanization , the urban spatial expansion , industrial structure transformation and upgrading , and the improvement of the living standard of the residents , the city ' s internal structure and spatial pattern have been greatly changed . Based on object - oriented method , the land occupation area of urban land is 669.89 and 86.06 km2 , respectively , which can provide effective technical means for the rapid and accurate extraction of urban land . ( 2 ) The land occupied by rural residential and agricultural land is 229.26 and 239.50 square kilometers , accounting for 10.11 % and 10.56 % respectively .

【學(xué)位授予單位】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

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6 車風(fēng);林輝;;城市建設(shè)用地遙感信息提取方法研究[J];測繪科學(xué);2010年04期

7 龍鵬飛;賀亮;呂回;張純;;基于BEMD和灰度共生矩陣的圖像特征提取[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年16期

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9 鄭澤慶;黃賢金;鐘太洋;王廣洪;;我國城市土地集約利用評價(jià)研究綜述[J];山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

10 孫明;馮志行;陸明;;布局·生態(tài)·更新——哈爾濱工業(yè)用地布局研究[J];沈陽建筑大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2008年03期

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本文編號：1869512