本文關(guān)鍵詞：短周期下證券市場的量子決策樹方法

  更多相關(guān)文章： 薛定諤方程 合流超幾何方程函數(shù) 動力學(xué) MATLAB 決策樹

【摘要】：本文利用量子力學(xué)原理,得出了證券交易量關(guān)于價格的概率分布函數(shù),并依據(jù)波函數(shù)隨時間的演化特征,討論了證券市場的動力學(xué)特性,結(jié)合系統(tǒng)的動力學(xué)特征和決策樹優(yōu)化方法,根據(jù)深滬證券市場的交易數(shù)據(jù)尋找一些有效的投資機會。首先,以股票價量為市場態(tài)的觀測量,假設(shè)股票價量的波函數(shù)滿足一個含未知哈密頓量的主方程,通過解特殊函數(shù),把波方程轉(zhuǎn)化為合流超幾何方程,以此得到數(shù)值解；其次,在短周期內(nèi)將證券系統(tǒng)分別看成封閉系統(tǒng)和開放系統(tǒng),通過MATLAB對超越函數(shù)(合流超幾何方程)下的參數(shù)進行估計,求得系統(tǒng)同時刻動能和勢能的值。最后,對以上的動力學(xué)屬性建立決策樹,進行選擇優(yōu)化,得到一些有效的投資機會。
【關(guān)鍵詞】：薛定諤方程 合流超幾何方程函數(shù) 動力學(xué) MATLAB 決策樹
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F830.91;O413
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 引言7-11
• 第一章 預(yù)備知識11-15
• 1.1 薛定諤方程11
• 1.2 決策樹11-15
• 第二章 證券市場的經(jīng)典動力學(xué)15-18
• 2.1 市場的數(shù)據(jù)介紹15
• 2.2 動力學(xué)概念15-18
• 第三章 股票量子模型及參數(shù)估計18-29
• 3.1 薛定諤方程及解法18-22
• 3.2 參數(shù)估計22-25
• 3.3 分布擬合檢驗（x~2檢驗法[?])25-29
• 第四章 股票量子模型下的能量估計算法29-32
• 4.1 E = const 下的動能和勢能值29
• 4.2 E = (p ? p_0)v/t~2 下的動能和勢能值29-32
• 第五章 決策樹的建立和結(jié)果分析32-41
• 5.1 第一種動力學(xué)定義下的決策樹32-36
• 5.2 第二種動力學(xué)定義下的決策樹36-40
• 5.3 兩種動力學(xué)定義下的決策樹結(jié)果分析40-41
• 第六章 總結(jié)41-42
• 參考文獻42-45
• 致謝45

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