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基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青島房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-17 17:09

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【摘要】:通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查和專家咨詢,選取2000年~2013年青島市的平均房?jī)r(jià)及其主要影響因子作為研究數(shù)據(jù)。鑒于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有收斂速度慢、易陷入局部極小值的缺陷,充分利用遺傳算法(GA)的優(yōu)點(diǎn),以matlab軟件為工具,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化處理,建立GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,對(duì)青島市房?jī)r(jià)做出預(yù)測(cè)。研究表明,與一般的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型相比,經(jīng)GA優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型具有收斂速度快、預(yù)測(cè)精度高等優(yōu)點(diǎn)。
【作者單位】: 山東科技大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院;中儲(chǔ)發(fā)展股份有限公司青島分公司;山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 matlab 房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)
【分類(lèi)號(hào)】:F299.23;TP183
【正文快照】: [定稿日期]2015-06-301 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于誤差反向傳播的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由輸入層、隱含層、輸出層組成,相鄰兩層的神經(jīng)元處于全連接狀態(tài),而同層神經(jīng)元之間相互獨(dú)立。該網(wǎng)絡(luò)的主要特點(diǎn)是信號(hào)前向傳播和誤差反向傳播[1]。在前向傳播中,輸入信號(hào)從輸

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

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10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過(guò)鑒定[N];中國(guó)船舶報(bào);2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 曾U喺,

本文編號(hào):690146


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