動態(tài)金融高階矩建模:基于Generalized-t分布和Gram-Charlier展開分布的比較研究
本文關鍵詞:動態(tài)金融高階矩建模:基于Generalized-t分布和Gram-Charlier展開分布的比較研究
更多相關文章: 高階矩 GJRGARCH Generalized-t分布 Gram Charlier Expansion
【摘要】:動態(tài)時變高階矩是金融收益率的一個重要特征。本文對比研究了主流的Generalized-t分布(GT)和Gram Charlier Expansion分布(GCE)在GJRGARCH模型下對動態(tài)高階矩的擬合能力和Value-at-Risk的預測能力;2005—2014美國標普500股指和中國滬深300股指日收益率的實證結果顯示,收益率的條件高階矩存在顯著的時變性和持續(xù)性,其中偏度參數(shù)的持續(xù)性參數(shù)達到0.9以上。從各種統(tǒng)計指標綜合來看,這兩種方法都具有較好的實證表現(xiàn)。盡管GCE分布具有某些高階矩建模的便利性,GT分布的實證擬合能力更強,對極端概率Value-atRisk的樣本外預測也更加準確。
【作者單位】: 北京大學國家發(fā)展研究院中國經濟研究中心;
【關鍵詞】: 高階矩 GJRGARCH Generalized-t分布 Gram Charlier Expansion
【基金】:國家自然科學基金青年科學基金資助項目(71201001) 教育部人文社會科學青年基金資助項目(12YJC790073)
【分類號】:F831.51
【正文快照】: 5 5 金融資產收益率的高階矩(三、四階矩)反映其分布的非對稱和尖峰厚尾特征,在資產配置、衍生品定價和風險管理中起著重要的作用。Hansen[1]利用廣義t分布(Generalized-t,以下簡稱GT分布)研究了利率和外匯市場的高階矩的時變性。Harvey和Siddique[2]提出一種非中心(Non-centr
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,本文編號:625573
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