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基于隨機前沿模型的貸款審批效率評價及影響因素分析

發(fā)布時間:2022-02-23 23:31
  目前,縮短貸款審批周期已被國家納入緩解小微企業(yè)融資難的重要內(nèi)容。為研究貸款審批效率狀況及其影響因素,本文基于25家銀行業(yè)金融機構的1149筆貸款審批數(shù)據(jù),運用隨機前沿模型評價貸款審批效率,并對貸款審批效率的影響因素進行對比分析。研究發(fā)現(xiàn):(1)銀行類型、是否首次貸款、貸款類型、是否風險補償對貸款審批效率具有較顯著的影響,其中是否風險補償在各因素中對貸款審批效率的彈性影響最為顯著;(2)銀行貸款審批效率總體偏低,仍有20%~50%的提升空間;(3)銀行內(nèi)部環(huán)節(jié)審批效率較低,低于最優(yōu)效率水平46.3%,外部審批環(huán)節(jié)導致貸款審批效率的下降;(4)非國有銀行信貸審批效率高于國有銀行,且外部審批環(huán)節(jié)對非國有銀行和國有銀行的貸款審批效率均具有顯著的一致性影響。 

【文章來源】:武漢金融. 2019,(08)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、研究綜述
三、模型與樣本說明
四、實證分析
    (一)貸款審批周期分組描述性統(tǒng)計分析
    (二)隨機前沿模型估計結果
    (三)貸款審批效率分析
        1. 總體貸款審批效率分析
        2. 貸款審批效率分組分析
五、研究結論與政策建議


【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國銀行業(yè)的競爭度與效率——基于102家商業(yè)銀行的實證分析[J]. 邵漢華,楊俊,廖嘗君.  金融論壇. 2014(10)
[2]審慎性監(jiān)管有助于改善銀行效率嗎?——基于門限模型的實證研究[J]. 魏琪,傅強,林蔭華.  經(jīng)濟科學. 2014(03)
[3]基于規(guī)模經(jīng)濟和技術進步兩種效應的商業(yè)銀行效率研究[J]. 齊天翔,楊大強.  廣東金融學院學報. 2009(01)
[4]商業(yè)銀行效率演進趨勢及結構特征透析[J]. 齊樹天,邊衛(wèi)紅,韋艷華.  中央財經(jīng)大學學報. 2008(08)
[5]中國商業(yè)銀行利潤效率實證研究——考慮風險因素的影響[J]. 吉林大學國有經(jīng)濟研究中心課題組.  學習與探索. 2008(02)
[6]基于資本結構和風險考慮的中國商業(yè)銀行X—效率研究[J]. 王聰,鄒朋飛.  管理世界. 2006(11)



本文編號:3641512

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