發(fā)布時(shí)間：2022-01-14 01:08

　　不同于社會(huì)保險(xiǎn)體制中的其它險(xiǎn)種，可持續(xù)性是基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的核心課題之一，關(guān)系到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定與發(fā)展。目前，對(duì)我國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度可持續(xù)能力的相關(guān)研究主要是采用精算的方法，從整體角度以統(tǒng)計(jì)性數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)進(jìn)行相應(yīng)的分析，由于缺乏真實(shí)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，所給出的分析模型往往很片面，其準(zhǔn)確性也有待商榷。針對(duì)以上情況，本文以國(guó)發(fā)2005[38]號(hào)文為基準(zhǔn)，結(jié)合一些實(shí)際情況，分別從微觀角度和宏觀角度給出了基本養(yǎng)老保險(xiǎn)可持續(xù)性分析模型。在進(jìn)行宏觀分析時(shí)，需要大量的宏觀分析數(shù)據(jù)作為支持，但在實(shí)際工作中發(fā)現(xiàn)，由于種種原因，各地社保信息系統(tǒng)并未統(tǒng)一，導(dǎo)致現(xiàn)有的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無(wú)法滿足宏觀分析的要求，因此需要從宏觀分析角度出發(fā)構(gòu)建基本養(yǎng)老保險(xiǎn)審計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。雖然運(yùn)用分析模型結(jié)合真實(shí)數(shù)據(jù)及一定的假設(shè)條件可以對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的可持續(xù)性變化趨勢(shì)有一個(gè)較好的把握，但是由于在分析過(guò)程中存在一定的假設(shè)條件，所得到的分析結(jié)果往往不夠精確，因此，本文給出一種有效的預(yù)測(cè)模型來(lái)對(duì)分析模型中的各項(xiàng)指標(biāo)的變化趨勢(shì)進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，消除分析過(guò)程中的假設(shè)條件，從而使得分析過(guò)程完全結(jié)合真實(shí)數(shù)據(jù)。最后，設(shè)計(jì)出基本養(yǎng)老保險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)。預(yù)測(cè)模型的好壞直接影響... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

帶反饋的三層前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖2.4層內(nèi)互聯(lián)的三層前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖 2.5 局部互聯(lián)的三層前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算原理及學(xué)習(xí)過(guò)程圖 2.2 所示的三層前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算的輸入向量為 { }1 2, ,nX =x x xK，則隱含層各個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的輸入1( 1, 2, , )nj ij i jiI w x θj m== ∑+ =KjI 為隱含層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn) j 的輸入；ijw 為輸入層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn) i 與隱接權(quán)值；jθ 為隱含層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn) j 的閾值；m 為隱含層神經(jīng)元節(jié)層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的激勵(lì)函數(shù)為 f (x)，則隱含層神經(jīng)元的輸出為：( ) ( 1, 2, , )j jO = f I j =mK 各神經(jīng)元的輸入為：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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