發(fā)布時間：2021-10-27 19:31

　　為優(yōu)化外資空間布局,文章討論了中國西南地區(qū)引進外資空間結構的演化進程及其驅動因素。文章在文獻回顧基礎上,首先是基于外資規(guī)模時序演化與波動幅度分析的西南外資時間演化分析;其次是基于Moran’s I指數、空間聚集探索性分析的外資分布空間演化分析;再次是時序演化與空間演化雙重作用下的西南地區(qū)外資投資重心軌跡分析;第四部分,進行了外資進入空間因素檢驗與各城市關鍵影響因素比較;最后是對策建議。文章發(fā)現,考察期內,西南地區(qū)外資空間布局差異上升,外資投資重心窄幅移動,長期徘徊在四川與貴州兩省境內。影響因素方面,GDP、工資水平、人口密度等因素顯著正向影響外資進入意愿,距離、工業(yè)化水平則與外資進入負相關。區(qū)域內各城市應針對其引資短板,在打破行政邊界約束,促進經濟一體化前提下,積極提升區(qū)域經濟水平,完善各類基礎設施,推進消費升級,增加教育投入,提升外資空間溢出效應,推進外資規(guī)模與結構的雙重優(yōu)化。 

【文章來源】：經濟問題探索. 2019,(06)北大核心CSSCI

【文章頁數】：12 頁

【部分圖文】：

西南地區(qū)各年實際利用外資額Moran’I指數P值趨勢圖

以前述57個城市為亞區(qū)地理中心，各城市空間地理坐標以城市政府駐地坐標表示，按照下述式(1)計算各亞區(qū)中心坐標，Xj=∑ni=1mixi∑ni=1mi，Yj=∑ni=1miyi∑ni=1mi(1)其中，n為亞區(qū)個數，(Xj，Yj)代表第i個亞區(qū)中心坐標為，Mi為第i亞區(qū)屬性測量值。將實際利用外資額屬性值和相應坐標代入模型，得到歷年外商直接投資重心坐標，接著按照時間線索建立空間聯系，得到考察期內西南地區(qū)引進外資重心移動軌跡如圖6。圖6西南地區(qū)引進外資重心演化軌跡39

詳見表2。表2西南地區(qū)Moran’I指數表年份morans＇IP值Z值20000.05253750.2090.81312001－0.02761350.387－0.33032002－0.025640.428－0.17872003－0.03622550.332－0.42862004－0.01078260.493－0.044320050.118670.0371.910220060.1159810.0441.805520070.2789680.0014.190820080.2795430.0014.102220090.3295340.0014.980620100.2380750.0023.422620110.3591370.0015.698220120.3368270.0015.036720130.216770.0023.362120140.3103290.0014.80520150.3527750.0015.6959注:檢驗采用距離權值矩陣，隨機性檢驗采用999permutation。同時，西南地區(qū)各年實際利用外資額全域Moran’I指數P值趨勢如圖3。圖3西南地區(qū)各年實際利用外資額Moran’I指數P值趨勢圖如上，2000－2015年的16年間有11年通過了5%的顯著性水平檢驗。以2005年為界限，此前外資沒有空間集聚特征，此后則出現了穩(wěn)定的空間聚集。說明西南地區(qū)各地級市之間引資差距巨大，推測原因可能在于中國剛剛進入WTO，西南地區(qū)對外開放程度不高，且外資空間效應具有滯后性。2.空間關聯演變分析(1)空間關聯穩(wěn)定性分析。根據該區(qū)域各城市引進外資有效聚集期間的2005年至2015年Moran’sI四象限圖，可以得到各年度空間聚集圖，詳見圖4。圖42000－2015年西南地區(qū)引進外資的Moran’sIMoran’sI指數四象限圖29

【參考文獻】：
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本文編號：3462198